Увод у НЛП
НЛП (Обрада природног језика) ће бити највећи скок човечанства у блиској будућности и на пољу АИ досад. Читаоци вас не збуњују ни са каквом сличношћу са холивудским филмом Вил Смит-а - иРобот . Ни на који начин не личи на њу. Да видимо шта је тачно НЛП и зашто је толико претерано повезано с њом.
Сигурно сте чули та имена негде Гоогле Ассистант, Сири, Алека и Цортана. Сада је време да на ову листу додате још један додатак, да, говоримо о ГООГЛЕ ДУПЛЕКС-у.
Рекавши да је овај блог у потпуности фокусиран на увођење у НЛП, а не на Гоогле Дуплек, али за наше читаоце смо пружили својеврсни најновији и најрелевантнији практични пример НЛП-а. ГООГЛЕ ДУПЛЕКС је будућност ГООГЛЕ АССИСТАНТ-а.
Шта је НЛП?
Дефиниција је веома једноставна ако разумете 3 речи, тј. Обрада природног језика. НЛП укључује машине или роботе да разумеју људски језик, начин на који ми људи причамо како би могли ефикасно да комуницирају са нама.
То значи аутоматски обрађивање људског језика.
Класификације НЛП-а
У горњем одељку смо проучавали Увод у НЛП, па ћемо сада разговарати о класификацији НЛП-а.
НЛП је класификована у две области -
- Природно разумевање језика
- Природни језик генерације
Фонологија се односи на науку о разумевању звука, морфологија се односи на формирање речи, а синтакса се односи на структуру док се прагматика односи на разумевање.
Компоненте НЛП-а
Као што смо већ сазнали о Уводу у НЛП, тако нам јавите о компоненти НЛП-а. Ево две ствари о којима смо разговарали у одељку за класификацију. Ове две ствари су неопходне за било какву комуникацију. Прво је разумевање, а друго је генерација (позната као одговарање на чешћи језик). Када људи разговарају једни с другима, прво што други људи учине је да разуме контекст. Касније формулишите одговор у складу с тим, што има смисла. То покушавају да кажу два термина, а разумевање природног језика значи разумевање контекста, а генерација природног језика односи се на разуман одговор на контекст.
Разумевање природног језика : ако знате шта је двосмисленост (различито значење било које конкретне ствари), овај израз има директан однос према овој речи.
- Лексички (ниво речи) - Лексички рад на нивоу речи, замислите било коју реч која се користи као глагол и такође се користи као именица. Ово је пресудно за одлуку о НЛП-у
- Синтактички (Парсирање) - Парсирање је врста синонима за синтактичко као што је у питању НЛП. На пример. „Назови ме таксијем“ ова реченица има две импликације ако мислите. Један је захтев да се набави такси док друга примена каже; моје име је кабина, па ме зови такси. Ово је синтактичко што своју улогу поставља на нивоу реченице.
- Референца - Погледајте нови сценариј да бисте то боље разумели. „Алек је отишао Давеу; рекао је да је гладан “. Ово је само објашњење којим се показује колико компликоване интерпретације могу бити за разумевање рачунара у почетној НЛП фази. Дакле, у горњој изјави за коју особу се мисли конфузија рачунара да разуме две особе (значи Алекс или Дејв).
Генерација природног језика : Дакле, машина је схватила да смо их замолили да нешто ураде, сада долазе на ред да пруже одговарајући одговор или повратне информације. НЛГ ради исту ствар.
- Планирање текста - То значи да се из базе знања разабире текст, баш као што и ми људи имамо вокабулар који нам помаже у обликовању реченица.
- Израда реченице - Распоредите све речи и направите аранжман по смисленом обрасцу.
- Реализација текста - За обраду свих реченица у правилном редоследу или редоследу и давање резултата назива се реализација текста.
Историја НЛП-а
До 1940. овај израз не постоји, али први термин који је стигао био је „Машински превод (МТ)“. Руски и Енглески били су истакнути језици који раде на овој технологији. Крајем шездесетих година, неки утицајни радови у вези са АИ су започели и ЛУНАР и ВИНОГРАД СХРДЛУ су носили у својим именима.
Примена НЛП-а
НЛП има широк спектар применљивости. Истражен је само врх ледене санте, а остатак је још увек у току. До сада су подручја попут машинског превођења, детекција нежељене поште путем е-поште, вађење информација, резимирање и одговарање на питања нека од истражених и обрађених подручја.
- Машинско превођење је врло важно јер је читав свет присутан на мрежи, а задатак података који су доступни сваком појединцу је велики изазов. Језичка баријера највише доприноси изазову, јер је сваки језик повезан са мноштвом структура и граматика.
- Филтрирање нежељене поште функционише помоћу категоризације текста, а у последње време се на категоризацију текста или филтрирање против нежељене поште примењују разне технике машинског учења баш као и Руле леарнинг, Наиве Баиес модели.
- Вађење информација односи се на препознавање релевантнијих и тачнијих текстуалних података. Много је апликација за које је извлачење ентитета попут имена, места, датума и времена моћан начин сумирања релевантних информација према корисниковим потребама.
- Резимирање, Како смо тренутно окружени подацима, што значи нашу способност да их разумемо. Пошто су подаци у сталном порасту и могућност да се они сажеју са тачним значењем велика је потражња. То нам даје бољу прилику за манипулацију подацима и за доношење потребних одлука (што НЛП покушава).
Предности НЛП-а
Иако се читав увод у НЛП чланак врти около и говори на један или други начин како би НЛП могао да нам олакша живот. С обзиром на нашу детаљну расправу, право је време да се размотре све предности са становишта апликације -
- Аутоматско резимирање са читљивим резимеом клика
- Резолуција ко-референце
- Анализа дискурса
- Бољи резултат
- Претражи обраду превода
- Више вађења података и већи раст података
- Сложени резултати претраге
Технологије које користе НЛП
- Анализа менталних болести
- Електронски надзор здравља
- НЛП алгоритми
- Претрага НЛП сајта
Препоручени чланци
Ово је водич за Увод у НЛП. Овде смо разговарали о њеној класификацији, компоненти и предностима НЛП-а. Можете и да прођете кроз друге наше предложене чланке да бисте сазнали више -
- Увод у Блоцкцхаин
- Увод у ЦСС
- Увод у Виндовс
- Увод у ИОТ