Технике великих података: Утицај технологије и пословне аналитике
Утицај технолошке и пословне аналитике -
Мушкарци су одавно, давно водили номадски живот, пре него што су се постепено окренули пољопривреди. Изумом точкова, ватре и парних мотора често се сматрају прекретницама у еволуцији човечанства ка механизацији и повећаним животним комфорима.
Исто тако, легендарни Невтонов закон покрета и гравитације, Аинстеинова теорија релативности која сада слави стоту годину или закон термодинамике имале су револуцију у знаности и утицале на примењену науку. Проналазак рачунара, долазак личног рачунара и графичког корисничког интерфејса (ГУИ) представљају прекретницу у развоју у дигиталној ери. Управо су бинарни бројеви нула и они који су у средишту језика на нивоу састављања.
Бинарне до велике технике података
На нивоу хардвера, нула и оне напајају склопове у рачунару, на пословном нивоу технике великих података увелике мењају начин на који компаније осмишљавају маркетиншке стратегије да би остале конкурентне. Могло би се састојати од било чега од једноцифрених и вишецифрених података који садрже виталне информације о тржишту, функционисању машине, људском телу, трансакцијама е-трговине или о било којој свакодневној активности која може или не мора имати било шта везе са куповином или продајом.
Обично је да предузећа и рачуноводствени професионалци разговарају о имовини и обавезама. Уобичајено имовина означава машину, технологију, знање, људске ресурсе, инфраструктуру и такође финансијску имовину.
Сада се дешава промена парадигме, заједно са овим материјалним средствима, неки делови једно- и вишецифрених података постали су најпроцењива имовина како организације и тржишта постају све веће. Са гледишта маркетинга и стратегије великих података, подаци су постали најважније средство.
Предузећа расту у величини и обиму. Више није мала лепа или одржива. Операције у више држава, велики тржни центри и велике е-трговине предузећа поставили су нови тренд широм света. За успех у овом великом послу подаци и анализа података постали су пресудни. Предузећа су након Биг Дата Хадоопа да га искористе како би стекла тржишну интелигенцију и разумела потребе клијената.
Соточје технологије и анализе података
Извор слике: пикабаи.цом
Технике великих података које организације имају бесмислене су уколико не постоји технологија за рудање података, обрада и организовање за предузећа која би користила ово витално средство. Бернард Марр, познати писац и аналитичар рекао је да ће компаније, без обзира на њихову величину, било да је то компанија Фортуне 500 или мала мама и поп продавница, захтијевати да користе Хадооп Биг Дата, свједочи о промјени коју доноси компанијама.
Технике великих података су колекција великих скупова података и они се у огромном броју захтевају софистицирани програми да би анализирали и из њих створили значајне информације. То могу бити навике куповине, учесталост одласка у филмове, веб локација са фреквенцијама за пријављивање, куповина путем интернета, наручивање намирница, учесталост мењања мобилних слушалица и тако даље.
Различити алати, оквири и технике користе се за анализу великих скупова података и индустрија их је постала много тражена. Према мишљењу стручњака, нису важни подаци, већ шта компанија ради са тим подацима.
Међу разним технологијама и платформама, Хадооп се појавио најпопуларнијом иако може имати својих недостатака. То је платформа за развој отвореног кода која је написана на Ц, Ц ++, Јава и помаже организацијама да анализирају огромну количину података у реалном времену.
Технике великих података у реалном времену
Сакупљање, складиштење, премештање и анализа није статична активност већ је и динамична која укључује окружења у реалном времену. Подаци се континуирано прикупљају за авионе, аутомобилске моторе, мониторе који су повезани са пацијентима у болницама, трансакције путем кредитних или дебитних картица путем интернета, а све то захтева софистициране алгоритме, програме, велику архитектуру података и велику могућност обраде меморије.
Јохн Сцхроедер, извршни директор МапР-а рекао је да имају велике податке о подацима који штите милионе Америцан Екпресс картица од лажних трансакција и да у здравству раде на пружању побољшаних процедура лијечења обољелих од карцинома.
Глобалне ИТ материје као што су Мицрософт, Орацле, САП, ИБМ су све у цлоуд платформи и такође омогућавају решења за велике технике података.
Технике великих података и Интернет ствари
Брзе промене веба и уграђене технологије омогућиле су да се мноштво уређаја међусобно повеже што може да шаље податке у реалном времену. Појавио се интернет састављен од „ствари“, а не људи и рачунари.
Сваки комад уређаја који носимо или користимо може завршити податке који би заузврат имали широку примјену у маркетингу великих података, дизајну, здравству између осталог.
Претрага података
Сада су моћни супер-рачунари распоређени за рудање података из релацијских база података и помажу статистичарима и аналитичарима да створе моделе. Неколико иноватора је пронашло алате за развој модела за предиктивну анализу великих података за боље доношење одлука од стране предузећа. Такође пружају лако графичко корисничко сучеље (ГУИ) и врло су корисни.
Каријера у Биг Дата техникама
Наравно, довољно револуције у техникама великих података покренуло је потпуно нову врсту стручњака који су повезани са специфичним областима ове велике анализе података и технологије. Међу технолошким вештинама које су најпотребније су Апацхе Хадооп, Апацхе Спарк, НоСКЛ, машинско учење и вађење података, статистичка и квантитативна анализа, СКЛ, визуализација података, научници о подацима, језичке вештине програмирања опште намене. Према аналитичарима, могућности ће се повећати у наредној деценији захваљујући брзом развоју ове области.
Заиста је велика потражња за стручним подацима везаним за велике податке у 2015. години, а ИБМ је у последњих дванаест месеци у јуну објавио 2.307 позиција, објавио је магазин Форбес током процене средином године. Оглашена плата за техничке стручњаке са Биг дата обуком износи 104, 850 УСД. Најтраженије вештине биле су ВМВаре стручност, развој апликација, технологија отвореног кода, складиштење података и вештине програмирања Питхон-а.
Индустријски мудри, врхунски у искориштавању техника и података са великим подацима су професионалне, научне и техничке услуге које чине 25% потражње. Међу осталим водећим категоријама информационе технологије чине 17%, производња 15%, финансије и осигурање 9%, а трговина на мало 8%.
Предности аналитике великих података
1) Складиштење, рударство и анализа података:
Технологије великих података омогућиле су употребу похрањених података у реалном времену за разне пословне и критичне апликације
2) Тржишно предвиђање и предвиђање:
У ери пре великих података, компаније су биле ограничене да врше смислену анализу података у реалном времену или раде предиктивне анализе у недостатку технологије. Узорке анкета и повратних информација купаца нудиле су једино решење за стратезе да иновирају нове понуде на тржишту.
3) Предузеће генеришу велику количину података, а претходних година, са недовољним великим алатима за прикупљање и анализу, предузећа нису користила важну имовину са њима.
4) У пословном окружењу великих података у реалном времену, хакирање и крађа података могу критично утицати на рад организације, самопоуздање њених купаца и учинити је рањивом на даље нападе. Доказано је да велики подаци и Хадооп помажу организацијама да открију крађу података. Методологије крађе података развијају се брже од методологија против крађе или превентивних активности.
Да ли је техника великих података једини захтев за успех
Побуна створена великим подацима није испала добро код неких критичара који указују на неке проблеме повезане са њеним увођењем у индустрију. Неки аналитичари постављају питање да ли постоји позитиван поврат инвестиције (РИ) и да ли уопште вреди времена и труда да се она спроведе. Друго се односи на велику количину података и анализа које можда не могу објаснити 'зашто' такво понашање потрошача.
Анализа великих података може се ефикасно користити у комбинацији са традиционалним методологијама анкетирања (дебели подаци) који мапирају демографске обрасце у понашању штедње, улагања, куповине и потрошње у регионима, што даје шире разумевање тржишта. Велики алати за податке могу да дају слику онога што се догодило и како, али „зашто“ се то догађа може се схватити само широким разумевањем појединих потрошача или региона на основу демографског профила, животних склоности, навика потрошње међу другима, према скептицима Биг Алати података.
Главни трендови у технологији Биг Дата
Према Јохн Сцхроедеру, извршном директору и суоснивачу МапР-а, компаније која доноси рјешења за Биг Дата, предвиђали су трендове у настајању за 2015. и чини се да је већина њих тачна.
Дата Хубс то Дата Лакес: Чини се да су дата језера са скалабилном инфраструктуром, пошто су економски атрактивна са смањеним трошковима по терабајту).
Самопослуживање: Алати великих података за самопослуживање ће оснажити програмере, научнике података и аналитичаре података да директно врше истраживање података.
Агилност података
Како се база података шири и што је бржа обрада неопходна, изгледа да ће наслеђени системи успорити процес. Откривено је да су наслијеђене базе података и складишта преспори, па организације гледају на то колико је брза њихова обрада података.
Хадооп у фази иновација: Хадооп остаје у фази иновације и Схроедер вјерује да ће се можда десити још нијансирани модел софтвера отвореног кода у комбинацији са дубоким иновацијама и развојем заједнице.
безбедносни изазов
Велико складиштење и обрада података сада постају рањиви на безбедносне претње у отвореном изворном систему Хадооп. Међутим, сигурносне карактеристике се још подударају са таквим претњама, посебно у поређењу са сигурнијим системима за планирање ресурса предузећа (ЕРП) и релацијским базама података.
Цлоуд Цомпутинг
Брзи напредак у рачунању у облаку омогућава чак и малим и средњим предузећима да користе СааС (софтвер као услугу), платформу као услугу (ПааС) и друге платформе које пружају добављачи, што им омогућава да користе велике услуге преноса података по много повољнијим ценама трошак при чему скупе накнаде за лиценцирање и инсталације нису потребне.
Према Бернарду Марру, познатом аутору и аналитичару, софистицирани алгоритми су распоређени у облачном простору преко СааС-а који даје тачнију слику када, како и зашто се производ продаје. Цитирајући Цхарлиеа Цроцкера из АутоДеска, он истиче да је до доласка повратних информација купаца Биг Дата била тешка вјежба, али с софистицираним алгоритмима који сада раде, велике компаније са подацима могу боље разумјети понашање потрошача и створити производе за њих.
Будућност Биг Дата алата је светла
Интернатионал Дата Цорп предвиђа да ће тржиште великих података расти уз сложену годишњу стопу раста од 23% до 2019. године, а годишња потрошња достићи ће 48, 6 милијарди УСД у 2019. ИДЦ вјерује да ће три главна подмаркета: инфраструктура, софтвер и услуге значајно порасти у наредних пет година, софтверским управљањем информацијама, откривањем и аналитиком и апликативним софтвером водећи трошкови са ЦАГР од 26%.
ИДЦ предвиђа да ће услуге, укључујући професионалне и услуге подршке за инфраструктуру и софтвер, расти на ЦАГР од 22, 7 одсто. Прогнозира се да ће инфраструктура - која се састоји од рачунара, умрежавања, инфраструктуре за складиштење података и других података који се односе на безбедност инфраструктуре попут податковног центра - расти на ЦАГР од 21, 7 процената и представљаће отприлике половину свих трошкова до 2019. године.
„Способност да се искористе велики подаци и аналитика да се развије интегрисани поглед на активности купаца и пословне операције обезбедиће се конкурентска диференцијација компанијама широм индустрије“, изјавила је недавно Јессица, Гоепферт, директорица програма ИДЦ-ове Глобалне организације за истраживање технологије и индустрије. „Међутим, поред огромних могућности, велики подаци представљају и неке значајне ризике и
Дигитална трансформација (ДКС) покренуће "све што је важно у ИТ-у" током наредних неколико година. Успети у ономе што ИДЦ назива ДКС економијом подразумева коришћење технологија као што су мобилни, облак, алати за анализу великих података, ИоТ, АИ и роботика да би „створили конкурентску предност кроз нове понуде, нове пословне моделе и нове односе купца, добављача и дистрибутера, "Према Франк Генс-у, главном аналитичару ИДЦ-а.
Кључни одступи од предвиђања ИДЦ-а
- До 2020. године скоро 50% ИТ буџета биће везано за ДКС (дигиталну трансформацију) иницијативе.
- До 2018. године, директори Лине Бусинесс (ЛОБ) контролисаће 45% + све ИТ потрошње широм света, преко 60% у САД-у.
- До 2017. године, преко 50% ИТ потрошње биће намењено за нове технологије (мобилни, облак, велике алате за пренос података итд.).
- Чак и уз брзо развијајуће се технологије и платформе, упитно је анализирати ли све доступне податке нити би било потребно, рекли су неки стручњаци. Оно што је важно јесте да ли су релевантни подаци идентификовани и анализирани у корист заинтересованих страна.
Препоручени чланци
Ево неколико чланака који ће вам помоћи да сазнате више детаља о великим техникама преноса података, тако да само пређите на линк.
- 8 Најкориснијих водича о Биг Дата питањима за интервју
- Зашто је иновација најкритичнији аспект великих података?
- Топ 5 трендова великих података које ће компаније морати савладати
- Шта су вјештине НОСКЛ помоћи у изградњи велике каријере података
- Водич за Увод у Мининг података