Разлика између великих података и Апацхе Хадооп
Све је на Интернету. Интернет има пуно података. Стога је све Биг Дата. Да ли знате да се 2, 5 Куинтиллион битес података стварају сваки дан и гомилају се као велики подаци? Наше свакодневне активности попут коментара, лајкова, објава итд. На друштвеним мрежама попут Фацебоока, ЛинкедИна, Твиттера и Инстаграма збрајају се као велики подаци. Претпоставља се да ће до 2020. године скоро 1, 7 мегабајта података бити створено сваке секунде, за сваку особу на земљи. Можете замислити и размислити колико података се ствара претпостављајући од стране сваке поједине особе на земљи. Данас смо повезани и делимо своје животе на мрежи. Већина нас је повезана на мрежи. Живимо у паметном дому и користимо паметна возила и сви су повезани на наше паметне телефоне. Да ли икад замишљате како ови уређаји постају паметни? Желео бих да вам дам врло једноставан одговор. То је због анализе веома велике количине података, тј. Биг Дата. За пет година у свету ће постојати преко 50 милијарди паметно повезаних уређаја, сви развијени за прикупљање, анализу и дељење података како би нам живот био угоднији.
Следе уводи великих података и Апацхе Хадооп
Увођење термина Биг Дата
Шта су велики подаци? Која се величина података сматра великим и називаће се великим подацима? Имамо много релативних претпоставки за термин Биг Дата. Могуће је да се количина података, рецимо, 50 терабајта, може сматрати великим подацима за Старт-уп, али можда то нису Биг Дата за компаније попут Гоогле-а и Фацебоок-а. То је зато што имају инфраструктуру за складиштење и обраду те количине података. Желео бих да дефинишем термин Велики подаци као:
- Биг Дата је количина података која прелази могућност технологије за ефикасно складиштење, управљање и обраду.
- Велики подаци су подаци чија скала, разноликост и сложеност захтевају нову архитектуру, технике, алгоритме и аналитику да би се њима управљало и из њега се извлачи вредност и скривено знање.
- Велики подаци су средства велике брзине и велике брзине и велике разноликости, која захтевају економичне, иновативне облике обраде информација који омогућавају побољшани увид, одлучивање и аутоматизацију процеса.
- Биг Дата се односи на технологије и иницијативе које укључују превише разнолике, брзе промене или масовне податке да би се ефикасно бавиле конвенционалним технологијама, вештинама и инфраструктуром. Речено је другачије, количина, брзина или разноликост података су превелики.
3 В од великих података
- Количина: Количина се односи на количину / количину којом се подаци креирају као сваки сат, Вал-Март-ове трансакције пружају компанији око 2, 5 петабајта података.
- Велоцити: Велоцити се односи на брзину којом се подаци крећу као да корисници Фацебоока у просеку шаљу 31, 25 милиона порука и сваког дана прегледају 2, 77 милиона видео записа сваког минута.
- Разноликост: Разноликост се односи на различите формате података који се стварају као структурирани, полуструктурирани и неструктурирани подаци. Као што је слање е-порука са прилогом на Гмаил-у неструктурирани подаци, док се објављивање коментара са неким спољним везама такође назива неструктурираним подацима. Дељење слика, аудио снимака, видео снимака су неструктурирани облик података.
Велики проблем је складиштење и обрада ове огромне количине, брзине и разноликости података. Морамо размишљати о некој другој технологији осим РДБМС-а за велике податке. Разлог је то што је РДБМС способан да чува и обрађује само структуриране податке. Дакле, овде Апацхе Хадооп долази као спас.
Представљамо термин Апацхе Хадооп
Апацхе Хадооп је софтвер отвореног кода за чување података и покретање апликација на кластерима робног хардвера. Апацхе Хадооп је софтверски оквир који омогућава дистрибуирану обраду великих скупова података преко кластера рачунара користећи једноставне моделе програмирања. Дизајниран је тако да се повећа са једног сервера на хиљаде машина, а свака нуди локално рачунање и складиштење. Апацхе Хадооп је оквир за складиштење и обраду великих података. Апацхе Хадооп је у стању да чува и обрађује све формате података попут структурираних, полуструктурираних и неструктурираних података. Апацхе Хадооп је опен соурце и робни хардвер донио револуцију ИТ индустрији. Лако је доступан свим нивоима компанија. Не морају више да улажу у оснивање Хадооп кластера и у другу инфраструктуру. Дакле, дозволите нам да детаљно видимо корисну разлику између Биг Дата-а и Апацхе Хадооп-а у овом посту.
Апацхе Хадооп оквир
Оквир Апацхе Хадооп је подељен на два дела:
- Хадооп дистрибуирани систем датотека (ХДФС): Овај слој је одговоран за чување података.
- МапРедуце: Овај слој је одговоран за обраду података на Хадооп Цлустер-у.
Хадооп Фрамеворк је подељен на мастер и славе архитектуру. Слој Хадооп Дистрибуираног датотечног система (ХДФС) Назив чвор је главна компонента док је Дата чвор Славе компонента док је у слоју МапРедуце Јоб Трацкер главна компонента док је трагач задатка компонента. Испод је дијаграм за Апацхе Хадооп оквир.
Зашто је Апацхе Хадооп важан?
- Способност брзог складиштења и обраде огромних количина података
- Рачунарска снага: Хадоопов дистрибуирани модел рачунара брзо обрадјује велике податке. Што више рачунских чворова користите, то имате већу моћ обраде.
- Толеранција: Обрада података и апликација заштићена је од квара хардвера. Ако се чвор спусти, задаци се аутоматски преусмјеравају на друге чворове како би се осигурало да дистрибуирано рачунање не успије. Вишеструке копије свих података се аутоматски чувају.
- Флексибилност: Можете да похраните колико год желите података и одлучите како их касније користити. То укључује неструктуриране податке попут текста, слика и видео записа.
- Ниски трошкови: Оквир отвореног кода је бесплатан и користи рочни хардвер за чување великих количина података.
- Скалабилност: Лако можете развити свој систем да обрађује више података једноставним додавањем чворова. Потребно је мало администрације
Упоредна статистика између великих података и Апацхе Хадооп (Инфограпхицс)
Испод је топ 4 поређења између великих података и Апацхе Хадооп
Табела упоређивања великих података вс Апацхе Хадооп
Разговарам о главним артефактима и правим разлику између Биг Дата-а и Апацхе Хадооп-а
| Велики података | Апацхе Хадооп | |
| Дефиниција | Биг Дата је концепт који представља велику количину, разноликост и брзину података | Апацхе Хадооп је оквир за обраду ове велике количине података |
| Значај | Нема значаја док се Велики подаци не обраде и искористе за стварање прихода | Апацхе Хадооп је алат да Велики подаци буду значајнији |
| Складиште | Веома је тешко чувати да су Биг Дата полуструктурирани и неструктурирани | Оквир Апацхе Хадооп Хадооп дистрибуирани датотечни систем (ХДФС) је врло способан за складиштење великих података |
| Приступачан | Приступ и обрада великих података је веома тешка | Апацхе Хадооп омогућава приступ и обраду Биг Дата-а веома бржим у поређењу са другим алаткама |
Закључак - Велики подаци вс Апацхе Хадооп
Не можете да упоредите Биг Дата и Апацхе Хадооп. Разлог је то што је Биг Дата проблем док је Апацхе Хадооп решење. С обзиром да се количина података експоненцијално повећава у свим секторима, тако да је веома тешко чувати и обрађивати податке из једног система. Да бисмо обрадили ову велику количину података, потребна нам је дистрибуирана обрада и складиштење података. Стога Апацхе Хадооп нуди решење за чување и обраду веома велике количине података. За крај ћу закључити да је Биг Дата велика количина сложених података, док је Апацхе Хадооп механизам за похрану и обраду Биг Дата-а врло ефикасно и глатко.
Препоручени чланак
Ово је водич за велике податке у односу на Апацхе Хадооп, њихово значење, упоредбу између главе, кључне разлике, табелу упоређивања и закључак. овај чланак се састоји од свих корисних разлика између Биг Дата-а и Апацхе Хадооп-а. Такође можете погледати следеће чланке да бисте сазнали више -
- Биг Дата вс Дата Сциенце - како се разликују?
- Топ 5 великих трендова података које ће компаније морати савладати
- Хадооп вс Апацхе Спарк - Занимљиве ствари које морате знати
- Апацхе Хадооп вс Апацхе Спарк | Топ 10 упоређивања које морате знати!