Софтвер за анализу података - Топ 5 врста софтвера за анализу података

Преглед садржаја:

Anonim

Увод у софтвер за анализу података

У овом чланку ћемо сазнати о софтверу за анализу података. Пословно истраживање је значајно за помоћ у уочавању жеља и потреба постојећих и потенцијалних клијената. То помаже у развоју производа и услуга заснованих на потребама и очекивањима купца. Да би спровели ово истраживање, предузећа захтевају да им олакшају прикупљање што је могуће више информација у најкраћем могућем року. Анализа података је метода инспекције, чишћења, прераде и моделирања информација с циљем покретања виталних информација за процес доношења одлука. Да би се процес одвијао без проблема, користе се различити софтверски алати за анализу података који имају статистичку и аналитичку способност.

Шта је анализа података?

Анализа података помаже у облику појашњења, разумевања или интерпретације појединаца и ствари како би се помогло у смисленом и симболичком садржају квалитативних и квантитативних информација. Квалитативни и квантитативни су две основне методе обједињавања и интерпретације података у анализи. Ове се стратегије могу користити самостално или истовремено јер све имају исте циљеве.

Квантитативна анализа се често односи на нумеричку анализу где се подаци прикупљају, класификују и затим израчунавају за одређене налазе користећи скуп статистичких метода. Квалитативна анализа се, с друге стране, бави анализом информација које се не могу квантификовати и повезане су са разумевањем и увидом предмета.

Квантитативне и квалитативне стратегије анализе података пружају алате који помажу у анализи транскрипције, криптографији и интерпретацији текста, алгоритамској апстракцији, анализи садржаја и анализи дискурса који корисницима помажу да избегну губљење времена и управљање великим количинама информација, повећају флексибилност и побољшају валидност и подобност анализе информација.

Софтверски алати за анализу података

Софтверски алати за анализу података олакшавају корисницима обраду и манипулацију информацијама, анализирају односе и корелације између скупова података:

  • Софтвер за анализу података пружа алате за помоћ у квалитативним анализама попут анализе транскрипције, анализе садржаја, анализе дискурса и утемељене теоријске методологије.
  • Софтвер за анализу података поседује статистичку и аналитичку способност за методе доношења одлука.
  • Анализа података Процес софтвера може се сврстати у дескриптивну статистику, истраживачку анализу података (ЕДА) и потврдну анализу података (ЦДА).

Врсте софтвера за анализу података

Постоји неколико врста софтвера за анализу података који постоје на основу пословања и технологије. Главни софтвер за анализу података су:

1. НВиво

За анализу података запослен је НВиво. То је програм који подржава квалитативну и мешовиту анализу стратегија. Такође помаже корисницима да уреде, анализирају и пронађу увид у квалитативне податке, попут интервјуа, отворених анкета, чланака, друштвених медија и веб локација.

  • Анализирајте и организујте неструктуриране текстуалне, аудио, видео или слике информације.
  • Једноставно управљајте својим подацима и побољшајте свој унутрашњи процес рада и покривања.
  • Омогућите квалитетне резултате потпомогнуте јасним методама откривања и анализе.
  • Повећајте продуктивност и смањите временске оквире пројеката.
  • Помоћу НВиво-а можете увести чланке и правити транскрипте из референтног кода за управљање.

2. Трансана

Трансана је софтвер отвореног кода који је осмишљен за сваку - транскрипцију и анализу података о преносу. Са Трансаном су могући вишеструки приступи квалитативној анализи података фотографија, аудио и видео подручја.

  • Трансанови графички и текстуални извештаји изузетно су свестрани и прилагодљиви.
  • Омогућује корисницима да истражују аналитичке односе у својим подацима и сачувају њихов увид током својеврсног различитог начина.
  • Трансана Мулти-Усер верзија омогућава синхрони приступ више истраживача да истовремено виде константне податке, чак и са потпуно различитих локација.
  • Истражите шифриране информације путем текстуалних / графичких извештаја.
  • Помоћу трансана можете кодирати фотографије користећи криптографске облике, укључујући снимке заслона из видео информација.

3. МАКСКДА

МАКСКДА је вешт софтвер за квалитативне, квантитативне и мешовите стратегије процеса анализе података. Истраживачима пружа моћне, иновативне и једноставне аналитичке алате који помажу да се истраживачки пројекат учини успешним.

  • МАКДА вам може помоћи при систематској анализи и интерпретацији ваших података.
  • Професионалци га користе за анализу интервјуа, извештаја, табела, он-лине анкета, фокус тимова, видео записа, аудио датотека, литературе, слика и још много тога.
  • МАКСКДА се нуди као три опције производа: МАКСКДА Стандард, МАКСКДА Плус и МАКСКДА Аналитицс Про.
  • МАКСКДА Стандард је стратегија анализе података о квалитативним и мешовитим методама, МАКСКДА Плус је квантитативна анализа текста, а МАКСКДА Аналитицс Про је модул за статистичку анализу.
  • Помоћу МАКСКДА лако можете препознати различите предаваче у фокусним групама, упоређивати њихове прилоге, анализирати сваког говорника и визуелно их представити на различите начине.

4. Кикка

Кикка је иновативна резолуција анализе података о тржишту које користе академици, истраживачи и предузећа. То је витални бесплатни менаџер за истраживање и референце који се може користити за тражење, читање и напомену ПДФ-ова.

  • Кикка чува све ПДФ-ове корисника заштићеним и чини их тренутно доступним и претраживим на свим њиховим уређајима.
  • Помаже корисницима да забиљеже све своје тагове, коментаре, истакнутости и напомене док скенирају своје ПДФ документе унутар Кикка.
  • Корисници могу одмах прегледати свој рад, написати и направити библиографије.
  • Кикка омогућава потрошачима да пронађу шта даље уз скенирање пратећи наводе, ауторе и кључне речи.

5. АТЛАС.ти

АТЛАС.ти је водећи софтвер за квалитативну анализу података за људе који желе да визуализују велику слику и цене детаље. Открива значења и односе који омогућавају корисницима да своје налазе заснивају на информацијама.

  • Ти омогућавају корисницима да постигну богате увиде са најпре интуитивнијим и моћнијим КДА кодом.
  • ти се користе од стране истраживача и практичара током великог броја области, укључујући друштвене науке, уметности, дизајн, комуникацију, научну дисциплину, економију, психологију и социологију.
  • Омогућава аналитичке и визуелне алате дизајниране за отварање нових поучних погледа на тканину.
  • ти Осам Виндовс спреман је да усклади нове стандарде за компјутерски квалитативну анализу информација.

Закључак

Способност прегледа и чишћења великих информација важна је у 21. веку и за то су потребни одговарајући алати за анализу података да бисте се такмичили са својим ривалствима и додали предност вашем пословању. На тржишту су доступни многи други софтверски алати за анализу података као што су Дедоосе, веб КА, Аннотатионс и многи други. Можете одлучити о свом одговарајућем алату за анализу података на основу ваших потреба, развоја, прихода, трошкова ваше организације.

Препоручени чланци

Ово је водич за софтвер за анализу података. Овде смо расправљали о томе шта је Анализа података, алати за податке и топ 5 њихових врста. Можете и да прођете кроз остале сродне чланке да бисте сазнали више -

  1. Шта је аналитика великих података?
  2. Врсте техника анализе података
  3. Примери великих података аналитике
  4. Истраживање алата за анализу података
  5. Врсте анализа података | Методологије анализе података