Дата Мининг Вс Визуализација података - Који је бољи

Увод у вађење података и визуализацију података

Рударство података и визуализација података спадају у област научних података која је интердисциплинарно поље рачунарске науке са статистиком, рачунаром, математиком и неколико техничких процеса, укључујући различите методологије.

Дата Мининг је део Дата Сциенце-а где ће се одвијати процес проласка кроз велике скупове података и идентификације скупова података и типова података ради издвајања различитих образаца података из постојећих скупова података.

Визуализација података је процес вађења и визуелизације података на врло јасан и разумљив начин без икаквог облика читања или писања приказивањем резултата у облику питаних графикона, бар графова, статистичког приказа и путем графичких форми.

У Дата Мининг-у постоје различити процеси који укључују процес вађења података као што су вађење података, управљање подацима, трансформација података, пред-обрада података итд.

Код визуализације података, основни циљ је преношење информација ефикасно и јасно, без одступања или сложености у облику статистичких графикона, графикона информација и плотова.ле нам детаљно размотрити и Мининг података и Визуализацију података.

Хеад то хеад то упоређивање података Мининг вс Висуализатион Дата (Инфограпхицс)

Испод је топ 7 поређења података Мининг вс визуализација података

Кључне разлике између Дата Мининг и Висуализатион Дата

Дата Мининг је процес сортирања неких великих скупова података и издвајања неких података из њих и издвајања образаца из извађених података док је Висуализација података процес визуелизације или приказивања података извађених у облику различитих графичких или визуелних формата, као што су као статистички прикази, пита графикони, графикони, графичке слике итд.
Процеси рударјења података укључују анализу секвенци, класификације, анализу стаза, кластерирање и предвиђање док у Визуализацији података садржи обраду, анализу, комуникацију података итд.
У Дата Мининг-у подаци ће се аутоматски приказати у процесу претраге који ће бити приказани самом системском анализом, док визуализација података даје јасан приказ података и људски мозак ће лако памтити и упамтити велике делове података на један једини поглед.
У Дата Мининг-у постоје четири фазе: извори података, прикупљање података или истраживање података, моделирање и распоређивање модела података, док у визуализацији података постоји седам фаза у којима се добија процес, рашчлањивање, филтрирање, рударство, представљање, рафинирање и интеракција.
Дата Мининг је група различитих активности за издвајање различитих образаца из великих скупова података у којима ће се скупови података дохватити из различитих извора података док је визуализација података процес претварања нумеричких података у графичке слике попут значајних 3Д слика које ће се користити лако анализирати сложене податке.
Примене Дата Мининг-а укључују Управљање односима са клијентима, што је софтверска апликација која пружа предности при ископавању података док апликације Визуализације података укључују сонарна мерења, сателитске фотографије, рачунарске симулације и анкете итд.
Различите технике доступне у Рударству података су класификација, кластер, редослед, удруживање итд. Визуализација података настала је из статистике и наука које на први поглед дају јасну визуализацију, што значи да слика даје 100 речи на видику.
У Дата Мининг-у класификација је поступак идентификације правила података да ли припадају одређеној класи података или не и њени подпроцеси укључују изградњу модела података и предвиђање класификација, док у визуализацији података главна апликација укључује географску информациони системи у којима се важне географске информације могу представити као визуелне слике које представљају сложене информације што је једноставније.
Технологије рударјења података такође укључују неуронске мреже, статистичку анализу, стабла одлучивања, генетске алгоритме, нејасну логику, рударство текста, веб рударство итд., Док визуализација података има различите апликације као што су малопродаја, влада, медицина и здравствена заштита, транспорт, телекомуникације, осигурање, тржиште капитала и управљање имовином.
Ограничења у Дата Мининг-у су таква као што је чак и нова технологија, али је још увек неразвијена због многих компанија које користе наслеђене системе, а такође и постојећи системи нису прилагођени складишту података. Визуализација података има значајне недостатке у својим алатима, као што показује различите визуеле уместо објашњавања, без смерница, различити корисници са вишеструким увидима и такође пружају слабу сигурност.
Дата Мининг је аналитички процес који идентификује различите обрасце из скупова података који могу помоћи у решавању поплаве информација, а Визуализација података пружа много техника визуелизације које су развијене у последњим деценијама и које подржавају истраживање великих скупова података.
Предност Дата Мининг-а је у томе што ће однос бити нескривен између различитих скупова података и променљивих, док је Визуализација података дефинисана као визуелни објект представљајући податке у облику графикона и графикона.

Дата Мининг вс Табела упоређивања визуелизације података

ОСНОВА ЗА Упоређивање	Претрага података	Визуализација података
Дефиниција	Претражује и производи погодне резултате од великих комада података	Даје једноставан преглед сложених података
Преференце	Ово има различите апликације и преферира се за веб претраживаче	Преферира се за предвиђање података и предвиђања
Подручје	Подузима се под науком о подацима	Подручје науке о подацима
Платформа	Користи се са веб софтверским системима или апликацијама	Подржава и боље функционише у сложеним анализама података и апликацијама
Опћенитост	Нова технологија, али неразвијена	Корисније у прогнози података у реалном времену
Алгоритам	Многи алгоритми постоје у кориштењу дата мининг-а	Нема потребе за коришћењем било каквих алгоритама
Интеграција	Ради на било којој веб платформи или било којој апликацији	Без обзира на хардвер или софтвер, он пружа визуелне информације

Закључак - Мининг података вс Визуализација података

Ископавање података је област Дата Сциенце-а где ће се велики скупови података темељито обрадити ради постизања одговарајућих резултата претраживања идентификовањем различитих образаца.

Визуализација података је процес приказивања визуелних информација из постојећих сложених података ради доношења одређеног закључка без потребе за проучавањем било каквих теоријских резултата. Апликације укључују информације о сателитским подацима, информације о резултатима истраживања, научно проучене податке итд.

Примене Дата Мининг-а су веб претраживачи, малопродаја, финансијска и банкарска индустрија, владине организације итд. И дата мининг и визуализација података

имају велике предности у области примене наука о подацима у области рачунарске науке.

Препоручени чланак

Ово је водич за искапање података у односу на визуализацију података, њихово значење, упоредбу између главе, кључне разлике, табелу упоређивања и закључак. Такође можете погледати следеће чланке да бисте сазнали више -