Разлика између пословне интелигенције и аналитике података
Бусинесс Интеллигенце се бави сложеним стратегијама и технологијама које помажу крајњим корисницима у анализирању података и обављању активности доношења одлука за раст њиховог пословања. БИ игра кључну улогу у управљању пословним подацима и управљању перформансама. С друге стране, аналитика података проводи се за претварање необрађених или неструктурираних података у разумљив смислени формат података. Трансформисане информације могу се користити за чишћење, трансформисање или моделирање података у циљу подржавања процеса доношења одлука, извлачења закључака и примене предиктивне аналитике.
Упоређивање између Бусинесс Интеллигенце-а и аналитике података (Инфограпхицс)
Испод је топ 5 поређења између Бусинесс Интеллигенце и аналитике података
Кључне разлике између Бусинесс Интеллигенце и аналитике података
- Најранија употреба пословне интелигенције откривена је у књизи „Циклопедија комерцијалних и пословних анегдота“ коју је написао Рицхард Миллер Девенс 1865. Девенс користи термин БИ (Бусинесс Интеллигенце) да би описао како је банкар по имену Сир Хенри Фурнесс, стекао профит тако што је анализирајући сопствено окружење како би био испред својих конкурената.
- Анализа података или Бусинесс Аналитицс је процес који помаже предузећима корисницима да трансформишу необрађене или неструктуриране податке у смислен формат. Анализа података је стандардни или уобичајени процес који се користи у различитим процедурама или стратегијама од стране многих организација широм света, зависно од њихових пословних потреба.
- Пословна интелигенција се примењује у многим организацијама како би се побољшале њихове могућности доношења одлука, анализирали пословни подаци, извели рударство података, развијали извештаји и побољшали оперативне способности. БИ се имплементира само на историјским подацима похрањеним у магацинима Дата или складиштима података. Неке од пословних операција као што су чишћење података, моделирање података, трансформација података и предвиђање будућих трендова података су кључни аспекти имплементације аналитике података.
- Анализа података се имплементира у ситуацији када је организација релативно нова и треба јој значајна промена у свом пословном моделу. Дата Аналитицс помаже пословним корисницима у анализи историјских података, тренутних података и предвиђању будућих трендова да изврше исправне промене у предложеном пословном моделу. С друге стране, пословна интелигенција се примењује у ситуацији када организација нема промене свог тренутног пословног модела, а главна јој је сврха испуњавање организационих циљева. БИ помаже корисницима да препознају рупе у управљању подацима и исправља их пружајући ефикасне сценарије доношења одлука.
- Извештавање је кључна карактеристика која се може имплементирати уз помоћ алата Бусинесс Интеллигенце и Аналитика података. Али развијене извештавања или визуализације варирају у зависности од врсте пословних података и пословних сценарија. Ако постоји пословни сценариј, где се клијент мора носити са тренутним тржишним трендовима и генерисати ад-хоц извештаје, тада би анализа података била права опција. Анализа података такође се може преферирати када постоји потреба да предузећа прогнозирају будуће трендове података на основу прошлих података. Иначе, ако постоји ситуација у којој клијент треба да обрађује податке похрањене у складишту података и генерише извештаје повлачењем података из складишта, онда би Бусинесс Интеллигенце била права опција, такође се може одабрати и Бусинесс Интеллигенце када постоји потреба да предузећа прате циљану испоруку продаје или организују податке за пружање обавештења о продаји.
Табела упоређивања пословне интелигенције и аналитике података
| Основе поређења |
Пословна интелигенција |
Анализа података |
| Порекло | Израз Пословна интелигенција је настао 1865. године описујући његов значај, кроз књигу аутора имена Рицхард Миллер Девенс. | Аналитика података постоји већ од 19. века, али је проналазак рачунара стекао 1960-их година. |
| Обим / значење | Пословна интелигенција односи се на информације потребне за унапређење активности пословног одлучивања. | Анализа података односи се на модификацију необрађених података у смислени формат. |
| Функционалност | Главна сврха пословне интелигенције је пружање подршке у доношењу одлука и помоћ организацијама у развоју пословања. | Главна сврха аналитике података је моделирање, чишћење, предвиђање и трансформисање података у складу са пословним потребама. |
| Имплементација | Бусинесс Интеллигенце се може имплементирати помоћу различитих БИ алата који су доступни на тржишту. БИ се имплементира само на историјским подацима који се чувају у складиштима података или подацима. | Аналитика података може се имплементирати помоћу различитих алата за чување података који су доступни на тржишту. Анализа података се такође може имплементирати помоћу БИ алата, али то зависи од приступа или стратегије коју је осмислила организација. |
| Методе уклањања погрешака | Отклањање погрешака за БИ механизам може се извршити само путем историјских података и крајњег корисника. | Аналитика података може се уклонити путем грешке путем предложеног модела да би се подаци претворили у смислен формат. |
Закључак - Бусинесс Интеллигенце вс аналитика података
Закључно, видели смо порекло, упоређивање и неке кључне разлике између Бусинесс Интеллигенце-а и Анализе података. Узимајући у обзир тренутне трендове на тржишту технологије, дошло је до развоја развоја алата за пословну интелигенцију и анализу података. Модерни алати за пословну интелигенцију такође су опремљени опцијом за анализу података и заиста зависи од предузећа који ће предузети прави избор на основу њихових пословних сценарија. Пратећи тренутне трендове података, и Бусинесс Интеллигенце и Дата Аналитицс имају кључну улогу у расту пословања. Предузеће проводи неопходна истраживања како у погледу БИ, тако и у анализи података како би им помогла да ефикасно послуже својој сврси.
Препоручени чланак
Ово је водич за пословну интелигенцију вс аналитику података, њихово значење, упоређивање главе до главе, кључне разлике, табелу поређења и закључак. Такође можете погледати следеће чланке да бисте сазнали више -
- Бусинесс Интеллигенце ВС Мининг Дата - који је кориснији
- Визуализација података вс аналитика података - 7 најбољих ствари које требате знати
- Бусинесс Интеллигенце вс Бусинесс Аналитицс - која је боља
- 8 одличних трендова аналитике података који ће доминирати у 2016. години
- Преглед каријере у пословној интелигенцији