Наука података и њен све већи значај - Интердисциплинарно поље, наука о подацима бави се процесима и системима који се користе за вађење знања или увида из велике количине података.
Подаци извучени могу бити структурирани или неструктурирани. Наука података је наставак области података као што су рударјење података, статистика, предиктивна анализа.
Огромно поље, наука података користи мноштво теорија и техника које су део осталих области попут информационих наука, математике, статике, хемометрије и рачунарске науке.
Неке од метода које се користе у науци о подацима укључују моделе вероватноће, машинско учење, обраду сигнала, вађење података, статистичко учење, базу података, инжењеринг података, визуализацију, препознавање образаца и учење, моделирање несигурности, рачунарско програмирање између осталих.
Са напретком толиких података, многи аспекти науке о подацима добијају огромну важност, посебно велики подаци.
Наука података није ограничена на велике податке, што је само по себи велико поље јер су решења великих података више усмерена на организовање и претходну обраду података, а не на анализу података.
Поред тога, машинско учење је повећало раст и значај науке о подацима у последњих неколико година.
Какво је порекло за Дата Сциенце?
Током година, наука о подацима постала је саставни део многих индустрија попут пољопривреде, оптимизације маркетинга, управљања ризиком, откривања превара, маркетиншке аналитике и јавне политике, међу осталим.
Користећи припрему података, статистику, предиктивно моделирање и машинско учење, наука о подацима покушава да реши многа питања унутар појединих сектора и привреде уопште.
Наука података наглашава употребу општих метода без промене његове примене, без обзира на домен. Овај приступ се разликује од традиционалне статистике која се фокусира на пружање решења која су специфична за одређене секторе или домене.
Традиционалне методе зависе од пружања сектора решењима која су прилагођена сваком проблему, а не од примене стандардног решења.
Данас наука о подацима има далекосежне импликације на многим пољима, како академским, тако и примењеним истраживачким областима попут машинског превођења, препознавања говора, дигиталне економије с једне стране и поља попут здравства, друштвених наука, медицинске информатике, с друге стране.
Утјече на раст и развој бранда пружајући пуно интелигенције о потрошачима и кампањама, кроз технике попут вађења података и анализе података.
Историја наука о подацима може се пратити преко педесет година уназад, а употреба рачунарске науке 1960. године користио је Петер Наур.
1974. године, Петер је објавио Цонцис Сурвеи оф Цомпутер Метходс, где је користио термин наука података у истраживању савремених метода обраде података.
Те методе су затим коришћене у великом броју примена. Скоро двадесет две године касније, 1996. године, чланови Међународне федерације класификационих друштава упознали су Кобеа на својој двогодишњој конференцији, на којој се први пут користио термин наука података, у наслову конференције која се звала Подаци о науци, класификацији и сродним подацима методе. ЦФ Јефф Ву 1997. одржао је уводно предавање на тему где је говорио о статистици као облику науке о подацима.
Касније 2001. године, Виллиам С. Цлевеланд увео је науку о подацима као независну дисциплину. У свом чланку Сциенце Сциенце: Акциони план за ширење техничких подручја статистике, он је уградио напредак у рачунање података, који је објављен у Међународном статистичком прегледу у априлу 2001. године.
У свом извештају, Виллиам спомиње шест области за које је мислио да су основа науке о подацима: то укључује мултидисциплинарна истраживања, моделе и методе података, педагогију, рачунање са подацима, теорију и процену алата.
У следећој години 2002. године Међународни савет за науку: Одбор за податке за науку и технологију почео је са објављивањем часописа Дата Сциенце који се фокусира на питања везана за науку о подацима, као што су описивање података, њихово објављивање на Интернету, примена и законски питања.
Врло брзо, у јануару 2003., Цолумбиа Университи је такође почео са објављивањем часописа Сциенце Сциенце који је био платформа за раднике са подацима који могу да размене своје мишљење и размењују идеје о употреби и користима науке о подацима.
Часопис који је био посвећен примени статистичких метода и квалитативног истраживања, овај је часопис био платформа која је дата запосленима омогућила сопствени глас у области науке о подацима.
2005. године Национални научни одбор објавио је дуговечне дигиталне збирке података: Омогућавање истраживања и образовања у 21. веку.
Овај је чланак дефинирао научнике као информационе и рачунарске програмере, програмере база података и софтвера, дисциплинске стручњаке, кустосе и стручне коментаторе, библиотечаре који су изузетно важни за успјешно управљање прикупљањем дигиталних података.
Њихова основна делатност је вршење креативних истраживања и анализа како би се организације на правилан и ефикасан начин користиле организације из свих сектора.
Растући значај науке о подацима заузврат је довео до раста и значаја научника о подацима. Ови научници, професионалци, сада су саставни део бренда, предузећа, јавних агенција и непрофитних организација.
Ови научници раде неуморно да смисле велику количину података и открију релевантне обрасце и дизајне у њима како би их могли ефикасно искористити у остваривању будућих циљева.
То значи да научници података добијају на првом месту важност и да се разумевање података на одговарајући начин одражава и на њихове повећане плате.
Према недавној студији МцКинсеи Глобал Института, постоји мањак аналитичких и менаџерских талената, посебно јер су потребни да би се имало смисла због велике количине података доступних у свету.
Ово је један од најнапреднијих изазова у тренутном времену. Надаље, овај извјештај процјењује да ће до 2018. постојати потреба од четири до пет милиона аналитичара података.
Такође је потребно близу милион менаџера и аналитичара који могу помоћи да се потроше резултати великих података на начин који може помоћи организацијама да постигну своје циљеве на начин који ресурсе користи на стратешки и користан начин.
Зашто је наука података толико битна?
Наука података је последњих неколико година прешла заиста дуг пут. Зато су саставни део разумевања рада многих индустрија, колико год сложене и замршене биле.
Ево десет разлога због којих ће наука о подацима увек остати саставни део културе и економије глобалног света:
- Наука података помаже робним маркама да разумеју своје купце на знатно унапређен и оснажен начин. Купци су душа и основа било које марке и имају велику улогу у њиховом успеху и неуспеху. Користећи науку о подацима, брендови се могу персонализовано повезати са својим купцима, на тај начин осигуравајући бољу снагу и ангажман бренда.
- Један од разлога зашто наука о подацима привлачи толико пажње је та што омогућава да брендови преносе своју причу на тако ангажован и моћан начин. Када брендови и компаније све податке користе на свеобухватан начин, могу да поделе своју причу са циљном публиком, стварајући тако бољу повезаност са робном марком. Уосталом, ништа се не повезује са потрошачима попут ефикасне и моћне приче која може побудити све људске емоције.
- Биг Дата је ново поље које се непрестано повећава и развија. Са толико много алата који се развијају, скоро редовно, велики подаци помажу брендовима и организацијама да на ефикасан и стратешки начин реше сложене проблеме у ИТ, људским ресурсима и управљању ресурсима. То значи ефикасну употребу ресурса, како материјалних тако и нематеријалних.
- Један од најважнијих аспеката науке о подацима је да се његови налази и резултати могу применити на готово сваки сектор попут путовања, здравства и образовања, између осталог. Разумевање импликација науке о подацима може много помоћи у помагању секторима да анализирају своје изазове и на ефикасан начин се позабаве њима.
- Наука података доступна је готово свим секторима. Данас је у свету доступна велика количина података и правилно коришћење их може донети успех и неуспех за брендове и организације. Правилна употреба података имат ће кључ за постизање циљева за марке, посебно у наредним временима.
Уз то, наука о подацима преузима велику и главну улогу у функционисању и расту брендова. Због тога је научник података најважнија позиција за сваку особу, јер им је велики задатак да управљају подацима и пружају решења за своје проблеме, унутар и изван организације.
Данас научници података отварају нове темеље у погледу експериментирања и истраживања. Експериментирају са технологијама прикупљања интелигенције и развијају софистициране моделе и алгоритме, како би помогли брендовима да одговоре на неке од највећих изазова са којима се сусрећу. Научник података обављаће главне функције и улоге, неке од њих укључују следеће:
- Повежите нове и другачије податке да бисте понудили производе који задовољавају тежње и циљеве њихових циљних купаца
- Користите податке снора да бисте открили временске услове и преусмерили ланце снабдевања
- Откријте преваре и аномалије на тржишту
- Унапредите брзину којом се може приступити и интегрисати сета података
- Идентификујте најбољи и иновативан начин коришћења Интернета како би брендови могли на свеобухватан начин искористити могућности
Док је малопродаја једно подручје у којем наука о подацима може имати огромне посљедице. Узмимо за пример случај када се старија генерација сећа да је имала невероватну интеракцију са локалним продавцем.
Овај продавач је био у могућности да задовољи све потребе купца на лични начин. С временом се, међутим, та персонализована пажња изгубила у настанку и расту супермаркета.
Међутим, анализа података може помоћи брендовима да створе ово лично повезивање са својим купцима. Користећи науку о подацима, брендови ће морати развити боље и дубље разумевање начина на који купци користе своје производе.
То значи да ће трговци који су конкурентни морати да изграде дубље разумевање начина на који купци користе своје производе. Ефикасност значи да ће трговци морати да ускладе прави производ са правим купцем, упркос чињеници да се оба ова предмета стално развијају.
Каква је будућност науке о подацима и научника о подацима?
Дакле, иако је малопродаја опипљиво поље где су ефекти науке о подацима јасно видљиви, наука о подацима може имати далекосежне последице и на другим пољима. Они укључују здравство, енергију и образовање.
Будући да се та поља стално развијају, значај науке о подацима се такође брзо повећава.
У области здравства, нови лекови се непрестано откривају с једне стране и постоји потреба да се створи боља нега пацијената са друге стране.
Наука података својом употребом метода и техника може помоћи здравственом сектору да пронађе решења која ће помоћи да се брига и задовољство пацијената пребаце на нови ниво.
Здравствена индустрија се непрестано развија и наука о подацима може им помоћи да створе бољу негу пацијената у свим фазама. Друго поље које заиста може имати користи од науке о подацима је образовање.
Са технологијом попут паметних телефона и лаптопа који постају саставни део образовног система, наука о подацима може помоћи у стварању бољих прилика за ученике да уче и побољшају своје знање на конструктиван начин.
Други пример како наука података може да помогне друштву је његова примена и употреба у енергији. Енергетски сектор је данас на врхунцу радикалних промена и трансформација. Од нафте до гаса до обновљивих извора енергије, морамо пронаћи нове и иновативне начине коришћења енергије.
Наука података може нам помоћи да одговоримо на изазове растуће потражње и одрживе будућности истовремено осигуравајући најбоља решења. То значи да ће научници за податке морати да пронађу широк спектар решења за суочавање са изазовима у свим секторима.
То није лак задатак и зато им требају ресурси и системи који ће им помоћи да постигну овај циљ. У свим секторима и економијама, научници података ће морати да постану креативни мислиоци који користе врхунске алате за креирање решења која могу бити усвојена у свим вертикалима.
Све у свему, подаци научници су будућност света данас. Они ће ускоро постати саставни део организације и помоћи свету да се избори са великим глобалним изазовима, који заузврат могу имати далекосежне последице у свим земљама.
Због тога је потреба сата да се развије вештина и креативност података-научника широм света, како би они могли помоћи људима да доживе живот, производе и услуге на потпуно нови начин.