Садржај (Цхи квадрат тест у Екцелу)

  • Цхи Скуаре тест у Екцелу
  • Како урадити Цхи Скуаре тест у Екцелу?

Цхи Скуаре тест у Екцелу

Цхи Скуаре тест у Екцелу је једна таква статистичка функција која се користи за израчунавање очекиване вредности из скупа података који има посматране вредности. Екцел је свестран алат за анализу података визуелно и статистички. То је једно од ретких алата за прорачунске таблице око којих се подржавају напредне статистичке функције. Користећи ове функције, можемо добити увид у скуп података који можда није могуће само визуелном анализом. У овом ћемо чланку научити како израчунати Цхи квадрат из базе података помоћу екцела. Пре него што уђемо у детаље са тестом Цхи Скуаре, прођите кроз неколико примера.

Цхи Скуаре тест је тест валидности хипотезе. Вредност Цхи Скуаре П говори нам да ли су наши посматрани резултати статистички значајни или не. Статистички значајан резултат значи да одбацујемо ништавну хипотезу (нулта хипотеза у статистици је изјава или хипотеза која је вероватно нетачна). Вриједност Цхи Скуаре П је број између 0 и 1. Вриједност Цхи Скуаре П мања од 0, 05 обично доводи до одбацивања нулте хипотезе.

Како урадити Цхи Скуаре тест у Екцелу?

Да разумемо како да урадимо Цхи Скуаре тест у Екцелу са неколико примера.

Можете да преузмете овај Цхи Скуаре тест Екцел образац овде - Цхи Скуаре Тест Екцел шаблон

Пример # 1

Цхи Скуаре тест може нам рећи да ли је удио одређеног броја предмета на једном месту заснован на случајном узорку статистички неовисан један о другом или не.

Претпоставимо да ваша компанија поседује 10000 комада намештаја. Отприлике једна десетина њих распоређена је у четири дворане. Можемо сазнати колики је удио укупног намјештаја у једној дворани као што је приказано у наставку:

Примјетите да у свакој дворани имамо око 250 комада намјештаја. Ако желимо да добијемо очекивани број намештаја по типу, израчунаћемо га на следећи начин:

Очекивана вредност = Ступац категорије укупно Кс (Укупни ред ретка / Укупна величина узорка)

Помоћу ове формуле добијамо очекивани број од око 92 столице у хали А на следећи начин:

Очекивани број столица у хали А = 250 Кс (362/984)

Разлику ћемо проверити помоћу следеће формуле:

((Опажена вредност-очекивана вредност) ⁿ) / очекивана вредност

У случају теста Цхи Скуаре, н = 2

Што би нам дало вредност 0, 713928183. Слично ћемо пронаћи вредности за сваку количину и збир тих вредности је тест тест. Ова статистика има приближну Цхи Скуаред дистрибуцију ако је свака количина независна од друге. Степен слободе за сваку количину био би одређен следећом формулом:

(број редова - 1) (број ступаца - 1)

Што је у овом случају 6.

Налазимо вредност Цхи Скуаре П за прву вредност која је број столица. Нужна хипотеза је да локација намештаја није зависна од врсте намештаја.

Вредност Цхи Скуаре П за столице би се израчунала као:

Збир свих вредности Цхи Скуаре П треба да буде 1 ако је нулта хипотеза тачна.

У овом скупу података, ако је статистика теста превелика, одбацујемо ништавну хипотезу.

Као што је видљиво из горњег примјера, израчунавање Цхи Скуаре и тестирање на значај хипотезираних података у статистици је мукотрпан процес и захтева високу тачност. Горњи пример може се анализирати помоћу функције ЦХИСК.ТЕСТ за директно добијање вредности Цхи Скуаре-а и провере да ли је наша претпоставка да локација намештаја није независна од врсте намештаја тачна. У овом случају:

Вредност Цхи Скуаре-а је приближно 0, 03. Из наше раније расправе сада знамо да ово одбацује ништавну хипотезу.

Пример бр. 2

Да бисмо израчунали п-вредност у екцелу, морамо да извршимо следеће кораке:

  • Израчунајте очекивану вредност. Очекивана вредност у хи-квадрату обично је једноставан просек или средња вредност за нормално дистрибуиране скупове података. За сложеније податке, молимо погледајте горњи пример.

  • Унесите своје податке у ступце и кликните празну ћелију у којој желите да прикажете резултате на радном листу, а затим кликните на дугме „Убаци функцију“ на алатној траци, појавиће се искочни прозор. Унесите цхи у оквир за тражење функције, а затим кликните на „Иди“, а затим одаберите „ЦХИТЕСТ“ са листе, а затим кликните на „ОК“.

  • Одаберите опажени и очекивани опсег и кликните на „ОК“.

Резултат ћемо добити на следећи начин.

Ствари које треба запамтити

  1. ЦХИСК.ТЕСТ није једина Цхи Скуаре функција доступна у екцелу. Све варијације Цхи Скуаре-а су доступне и могу се користити у зависности од вашег статистичког знања.
  2. ЦХИСК функције се такође могу директно унети у ћелију као и било које друге функције. То би уштедјело вријеме ако већ знате распон података са којима радите.
  3. Поузданост функције ЦХИСК директно зависи од структуре и дистрибуције података и јасноће хипотеза које се тестирају. Посебну пажњу треба посветити коришћењу Цхи Скуаре теста да бисте проверили значај.

Препоручени чланци

Ово је водич за Цхи Скуаре тест у екцелу. Овде смо расправљали о томе како да урадимо Цхи Скуаре тест у екцелу заједно са практичним примерима и довнлоад-ом Екцел шаблона. Можете и да прођете кроз друге наше предложене чланке -

  1. Како се користи ВЛООКУП функција у Екцелу?
  2. Како се користи Екцел СТДЕВ функција?
  3. Употреба функције подврста у Екцелу
  4. МАКС ИФ функција у Екцелу

Категорија: