Формула за тестирање хипотезе (Садржај)

  • Формула
  • Примери
  • Калкулатор

Шта је формула за тестирање хипотезе?

Пре него што смо дубоко ушли у тестирање хипотеза, прво морамо да разумемо шта је хипотеза. На врло једноставном језику, хипотеза је у основи образован и информисан погодак о било чему око вас, што се може тестирати експериментом или једноставно посматрањем. На пример, нову варијанту мобилног прихватаће људи или не, нови лекови могу да раде или не, итд. Дакле, тест хипотезе је статистички алат за тестирање те хипотезе коју ћемо изнети и ако та изјава значи да је потпуна или не. У основи одабиремо узорак из скупа података и тестирамо изјаву хипотезе одређивањем вероватноће да се ради о узорку статистике. Дакле, ако ваши резултати тог теста нису значајни, то значи да хипотеза није тачна.

Формула за тестирање хипотеза:

Испитивање хипотеза дато је з тестом. Формула за З - тест је дата као:

Z = (X – U) / (SD / √n)

Где:

  • Кс - просечна вредност узорка
  • У - Популацијска средња вредност
  • СД - стандардно одступање
  • н - величина узорка

Али то није тако једноставно као што се чини. Да бисте правилно извршили тест хипотезе, морате да следите одређене кораке:

Корак 1: Прво и најважније за тестирање хипотезе је да морамо дефинисати нулту хипотезу и алтернативну хипотезу. Пример нулте и алтернативне хипотезе дат је:

  • Х0 (нулта хипотеза): средња вредност> 0
  • За то, алтернативна хипотеза (Ха): средња вредност <0

Корак 2: Следеће што морамо учинити је да сазнамо ниво значајности. Генерално, његова вредност је 0, 05 или 0, 01

Корак 3: Пронађите вредност з теста која се такође назива статистика теста као што је наведено у горњој формули.

Корак 4: Такође пронађите з оцену из табеле з обзиром на ниво значаја и средње вредности.

Корак 5: Упоредите ове две вредности и ако је статистика теста већа од з оцене, одбаците нулту хипотезу. У случају да је статистика теста мања од з, не можете одбацити нулту хипотезу.

Примери формуле за тестирање хипотезе (са Екцеловим предлошком)

Узмимо пример да бисмо боље разумели израчунавање формуле за тестирање хипотезе.

Овде можете преузети овај предложак Екцел предлошка за тестирање хипотезе овде - Хипотеза за тестирање предлошка формуле Екцел

Формула за тестирање хипотезе - пример бр. 1

Претпоставимо да су вам додељени следећи параметри и морате пронаћи З вредност и стање ако прихватате нулту хипотезу или не:

Решење:

Нулта хипотеза Х0: Просечна популација = 30

Алтернативна хипотеза Ха: Просечно становништво = 30

З - Тест се израчунава према формули даном у наставку

З = (Кс - У) / (СД / √н)

  • З - тест = (27 - 30) / (20 / СКРТ (10))
  • З - тест = -0, 474

Ниво значајности = 0, 05

Ово је тест са два репа, тако да вероватноћа лежи на обе стране дистрибуције. Дакле 0, 025 са сваке стране и ми ћемо погледати ову вредност на з табели.

З таблица:

Извор: хттп://ввв.з-табле.цом/

Пошто је ниво значаја 0, 025 на свакој страни, у з табели морамо пронаћи 0, 025. Једном када пронађемо ту вредност из табеле, морамо издвојити з вредност.

Ако видите овде, на левој страни су дате вредности з а у горњем реду су децимална места. Дакле, из тога можемо рећи да ће 0, 025 дати з вредност од -1, 96

Значи З - скор = -1, 96

Пошто је З Тест> З резултат, можемо одбацити нулту хипотезу.

Формула за тестирање хипотезе - Пример бр. 2

Рецимо да сте директор школе за коју тврдите да су ученици у вашој школи интелигенције изнад просека. Аналитичар жели да двоструко провери ваш захтев и користи тестирање хипотеза. Он мери ИК свих ученика у школи, а затим узима узорак од 20 ученика. Следе подаци:

Скуп података:

З - Тест се израчунава према формули даном у наставку

З = (Кс - У) / (СД / √н)

  • З - тест = (112 - 110) / (15 / СКРТ (20))
  • З - тест = 3, 58

Нулта хипотеза: будући да је просечна популација = 100,

  • Х0: Средња вредност = 100
  • Ха: значи> 100

Ниво значаја = 0, 05

Пошто је ниво значаја 0, 05, у з табели морамо пронаћи 1 - 0, 05 = 0, 95 . Једном када пронађемо ту вредност из табеле, морамо издвојити з вредност.

З - Табела:

Извор: хттп://ввв.з-табле.цом/

Ако видите овде, на левој страни су дате вредности з а у горњем реду су децимална места. Дакле, из тога можемо рећи да 0, 95 лежи између 1, 64 до 1, 65, средња тачка у 1, 645.

Значи З Резултат = 1.645

Пошто је тест З> тест З, можемо одбацити нулту хипотезу и можемо рећи да је интелигенција студената изнад просека.

Објашњење

Свако треба имати на уму да ниједан тест хипотезе није 100% тачан и увек постоји могућност да направи грешку. Постоје две врсте грешака које могу настати приликом тестирања хипотеза: тип И и тип ИИ.

Тип 1: Када је нулта хипотеза тачна, али је одбачена у моделу. Вероватноћа за то је дата нивоом значаја. Дакле, ако је ниво значајности 0, 05, постоји 5% шансе да одбаците нулу што је тачно.

Тип 2: Када ниједна хипотеза није тачна, али се не одбацује у моделу. Вероватноћа за то је дата снагом теста. Ова вероватноћа појаве ове врсте грешке може се умањити ако имамо узорак који је довољно велик да нам улива поверење у модел.

Релевантност и употреба формуле за тестирање хипотезе

Као што је горе дискутирано, тест хипотезе помаже аналитичару у тестирању статистичког узорка и на крају ће или прихватити или одбацити ништавну хипотезу. Дакле, тест помаже у разумевању формиране хипотезе је тачно или не, а ако не, онда се нова хипотеза може формирати и тестирати поново. Постоје кораци за било који тест хипотезе. Први корак је изнети хипотезу, и нулту и алтернативну хипотезу. Следећи корак је утврђивање свих релевантних параметара као што су средња вредност, стандардна девијација, ниво значаја итд. Који помажу у одређивању вредности з испитивања. Трећи корак одређује з резултат из з таблице и за овај корак морамо видјети да ли је то два репа или један реп те према томе извући з резултат. Четврти и последњи корак је упоређивање резултата, а затим на основу тога или прихватају или одбацују ништавну хипотезу.

Калкулатор за испитивање хипотезе за испитивање хипотеза

Можете користити следећи калкулатор за тестирање хипотезе

Икс
У
СД
√н
З

З =
Кс - У
=
СД / √н
0-0
= 0
0 / √0

Препоручени чланци

Ово је водич за формулу тестирања хипотезе. Овде смо расправљали о томе како израчунати тестирање хипотеза заједно са практичним примерима. Такође нудимо калкулатор за тестирање хипотезе са преузетим предлошком Екцела. Такође можете погледати следеће чланке да бисте сазнали више -

  1. Примери Формуле за дистрибуцију Т
  2. Калкулатор Формуле за вишак потрошача
  3. Како израчунати формулу мултипликатора капитала
  4. Водич за формулу нето оствариве вредности
  5. Алтман З резултат (са Екцеловим предлошком)