Разлика између науке о подацима и веб развоја
Инвестиције су кључне за појединце и предузећа. Они умањују ризик у нашим животима и делују као јастук у времену потребе. Када су у питању предузећа, инвестиције нису само финансијске већ и оне које праве њихови запосленици, тј. Изградњу тимова и прављење имиџа. Постоји цитат Варрена Буффет-а који каже: „Неко данас сједи у сенци, јер је неко давно посадио дрво.“ Тачно на ову цену, предузећа морају да улажу у то да би сутра искористили користи. Пратећи најновије трендове, разговараћемо о две врсте инвестирања Дата Сциенце и Веб развоју.
Дата Сциенце је интердисциплинарна наука ако се анализа података користи статистиком, изградњом алгоритама и технологијом. Са недавним трендовима Дата Сциенце-а попут машинског учења и вештачке интелигенције, све више компанија жели да инвестира у тим Дата Сциенце-а како би што боље разумели своје податке и донијели мудре одлуке. Веб развој је креирање веб странице за Интернет или интранет. С обзиром да је веб локација лице компаније, потребно је да компаније улажу у њега. Такође, компаније за развој веба морају ускладити своје вештине са надолазећим трендовима јер су предузећа постала више заснована на Е-бази, тј. Е-трговини и е-учењу. То је са своје стране покретачки фактор за успостављање тимова за Дата Сциенце у предузећима
Упоређивање података о науци и веб развоју (Инфограпхицс)
Испод је топ 8 поређења података из области науке и веб развоја
Кључне разлике између Дата Сциенце-а и Веб Девелопмент-а
- Сциенце Сциенце је процес анализе података коришћењем специјализованих вештина и технологије док је Веб Девелопмент израда веб странице за Интернет или интранет користећи детаље компаније, захтев клијента и техничке вештине.
- Дата Сциенце је релативно нов концепт уведен 2008. године, док је веб развој трајао од 1999. године.
- Питхон користе како научници података, тако и веб програмери. Међутим, у Дата Сциенце се користи за анализу података док се у изради веба користи у креирању веб странице.
- Дата Сциенце широко користи кодирање, али укључује и друге елементе, док се целокупни развој веба заснива на кодирању.
- Постоји статистика која је укључена у науку о подацима док у веб развоју нема статистике.
- Научници за податке покушавају да одговоре на питања везана за пословање на крају анализе, док Веб програмери покушавају да задовоље захтеве клијента док граде веб локацију.
- Наука података зависи од доступности података, док Веб развој зависи од блиске интеракције са клијентом како би се разумеле потребе и добили потребне информације.
- Буџет за Дата Сциенце је висок, али је фиксиран, док се буџет за развој веба стално мења са променљивим захтевима и додатним функцијама.
- Научници података раде краће време на подацима како би добили резултате у поређењу са Веб програмерима којима је потребно дуго времена да покрену веб локацију.
- Научници података раде са структуираним и неструктурираним подацима док Веб програмери раде са подацима о компанији.
- Доласком е-трговине, научници података разумеју веб локације док Веб програмери не поседују вештине за рад са подацима.
- Постоји пуно будућих трендова у науци о подацима попут машинског учења и вештачке интелигенције, док нема много трендова у развоју веба.
Табела упоређивања података о науци и веб развоју
Разлике између Дата Сциенце-а и Веб Девелопмент-а објашњавају се у доњим тачкама:
| Основе за поређење | Дата Сциенце | Веб развој |
| Кованство термина | ДЈ Патил и Јефф Хаммербацхер, који су били запослени у ЛинкедИну и Фацебоок-у, дали су термин Дата Сциенце 2008. године. | Израз су популаризовали Тим О'Реилли и Дале Доугхерти крајем 2004. године. Првобитно га је сковао Дарци ДиНуцци 1999. године. |
| Концепт | Комбинација је статистике, алгоритама и технологије за анализу података. | То је стварање веб локација за интранет која је јавна платформа или интранет која је приватна платформа. |
| Кодирање | Кодирање се широко користи да би се рачунар напајао командом за анализу података и давање крајњег излаза. | Цео процес веб развоја укључује кодирање. |
| Препоруке за језике | Ц / Ц ++ / Ц #, Хаскелл, Јава, Јулиа, Матлаб, Питхон, Р, САС, Сцала, СКЛ, Стата | Пхотосхоп, ХТМЛ, ЦСС, ЈаваСцрипт, ЈКуери, ПХП, Питхон, Руби |
| Статистика | Користи статистику у одређеној мјери. | Не користи никакве статистике |
| Радни изазови |
|
|
| Подаци су потребни | Структурирани и неструктурирани подаци. | Нису потребни подаци. За веб локацију су потребни само подаци о компанији. |
| Будуће трендове | Машинско учење и вештачка интелигенција. | Е-трговина и е-учење |
Закључак - Дата Сциенце вс Веб Девелопмент
Каријере се граде на основу страсти, нагона, вештина и могућности које човек има. У случају поређења података о науци и веб развоја, обоје су у тренду и пружају студентима, свежим и искусним професионалцима пуно опсега да науче. Научници са подацима морају да имају добро разумевање статистике и рачунарске науке. Спајајући ово са обимним подацима који различити вертикали стварају сваки дан, научници података имају прилику да истражују различите скупове података и помогну предузећима да прогнозирају своје податке како би добили вредне увиде. Отвори података о науци данас су најтраженији отвори. Развој веба, с друге стране, предузима споро, али крајњи производ креирања веб странице је фасцинантан и одушевљава многе. Са веб локацијама које делују као платформе за предузећа, тј. Е-трговину, последње је покретачки фактор за успостављање Дата Сциенце Теам-а. Научници за податке су стручњаци за рад са подацима заснованим на Интернету. Поређење ових области података о науци и веб развоју не може се извршити осим неколико сличности. Међутим, и наука о подацима и веб развој прате корак са трендовима и нуде велике могућности.
Препоручени чланак
Ово је водич за Дата Сциенце вс Веб Девелопмент, њихово значење, упоредбу између главе, кључне разлике, табелу упоређивања и закључак. Такође можете погледати следеће чланке да бисте сазнали више -
- 10 најбољих питања о интервјуу за веб развој
- Дата Сциенце Вс инжењеринг података - који је кориснији
- Невероватни водич о Друпал-овом веб развоју
- 9 Страшна разлика између Дата Сциенце Вс Дата Мининга
- Започните са Питхон и Дјанго за веб развој
- Друпал вс Јоомла: Функције
- САСС Интервјуи: Невероватна питања