Каријере у вештачкој интелигенцији - увод

Вештачка интелигенција из нишне технологије / рачунске области претворила се у главни алат за рачунарски инжењеринг. Створио је хаос у Силицијској долини и велики ИТ дивови попут Гооглеа, Фацебоока, ЛинкедИна и многи други улажу много за каријере у вештачкој интелигенцији. Вештачка интелигенција иде са тагоном „Будућност је аутоматизација“, а новорођенчад такође почиње са овим технологијама јер је тржиште веома ново за ствари на нивоу предузећа. Очекује се да ће каријера у вештачкој интелигенцији бити у средишту нових ИТ развоја у областима као што су аутоматизација, ДевОпс платформе, Интернет Цхабот и роботика. Каријере у умјетној интелигенцији брзо су темпо и изазовно поље које постаје видљив у нашу свакодневницу.

образовање

Захваљујући великом броју мултидисциплинарних алтернатива за подршку због АИ и машина, захтеви за будуће дипломе мењаће се. Једва да ће бити потребе за запосленима који обављају једноставан и / или понављајући посао. Већ данас се број фабричких радника константно смањује, а људи све више постају контролни механизам машине. Аутомобилска индустрија у којој су многи производни кораци већ у потпуности аутоматизовани, пионир је у том погледу. Дакле, основно образовање треба узети у обзир за исто.

  1. Да бисте имали каријеру у вештачкој интелигенцији, требало би да имате најмање ЦС степен и солидне програмске основе.
  2. Требали бисте добро разумети логичке, филозофске и когнитивне основе истраживања вештачке интелигенције.
  3. Требали бисте имати добар преглед главних АИ техника и детаљно разумевање како применити ове технике у бар једном од подручја унутар мултиагенцијских система, резоновања или когнитивне обраде.

Поред тога, требало би да имате вештине за спровођење АИ истраживања у академском или истраживачком и развојном окружењу и да идентификујете како АИ технике могу пружити интелигентна решења за ИТ проблеме у компанијама и организацијама.

Каријера у умјетној интелигенцији

Вештачка интелигенција (АИ) имаће фундаментални утицај на глобално тржиште рада у наредних неколико година. Стога ће се расправа заснивати на правним, економским и пословним питањима, попут промена на будућем тржишту рада и у структурама предузећа, утицаја на радно време, накнаде и радно окружење, нове облике запошљавања и утицај на радне односе . Да ли ће интелигентни алгоритми и производни роботи довести до масовне незапослености? Поред предузећа, запослених, правника и друштва, образовни системи и законодавци такође су суочени са задатком да одговоре нове изазове који произилазе из сталног унапређења технологије. Дакле, за дефинирање каријере у умјетној интелигенцији имамо двије врсте каријера и оне су у наставку:

  1. Академска каријера: Да би имали академску каријеру у области вештачке интелигенције људи обично иду на истраживање или докторате, јер им то пружа велику мотивацију за учење и фазу за доказивање својих способности у одељењима за истраживање и развој.
  2. Професионалне каријере: За вертикално другачију „каријеру у индустрији“ већина је људи заинтересирана јер им доноси случај социјалне и трендовне примене који предузећа користе за сопствена унапређења. Људи у таквим каријерама обично постижу врхове и предности. Они се такође могу запослити у софтверским компанијама оријентисаним на агентима или у компанијама специјализованим за употребу агентских обавештајних техника. Њихови задаци могу се састојати од развоја нових производа и апликација или усмеравања таквих активности. Остале могуће могућности укључују консултације или стварање старт-уп компаније на тржишту у настајању.

Послови

Вертикала : Домене које циљају вештачку интелигенцију наведене су у наставку:

  • Медицина : укључујући тумачење медицинских слика, дијагнозу, стручне системе за помоћ лекарима опште праксе, праћење и контролу у одељењима интензивне неге, дизајн протетике, дизајн лекова.
  • Роботика : укључујући вид, контролу моторике, учење, планирање, језичку комуникацију, кооперативно понашање.
  • Инжењеринг : дијагностика кварова, интелигентни управљачки системи, интелигентни производни системи, интелигентна помоћна средства за дизајн, интегрисани системи за продају, дизајн, производњу, одржавање, стручни алати за конфигурацију (нпр. Обезбеђивање продајног особља да не продаје систем који неће радити.
  • Управљање информацијама : ово укључује употребу АИ у ископавању података, претраживању веба, филтрирању е-поште итд. На пример, компанија у Калифорнији користи АИ да помогне трговцима да рудају за потрошачке податке просијавањем кроз године, поштанске бројеве и куповне навике људи. који купују робу преко интернета. Гоогле је скуп примењених платформи за вештачку интелигенцију које могу „да уче“.
  • Простор : контрола свемирских возила и аутономних робота предалеко од земље да би их људи директно могли манипулирати на земљи, због кашњења у преносу. Наса користи АИ као помоћ у планирању и заказивању одржавања свемирског шатла.
  • Војне активности : ово је можда област у којој је утрошено највише средстава. Такође није лако сазнати детаље.
  • Маркетинг : АИ се користи за развој усмеренијих, релевантнијих и благовремених маркетиншких програма за повећање стопе пропадања клијената.

Неки од ових вертикалних положаја могу захтевати безбедносно одобрење пре запошљавања, у зависности од осетљивости информација које ће очекивати да запослени обрађују. Примери одређених послова које професионалци АИ укључују:

  • Софтверски аналитичари и програмери.
  • Компјутери и рачунарски инжињери.
  • Специјалисти за алгоритме.
  • Истраживачи и инжењерски саветници.
  • Хируршки техничари који раде са роботским алатима.
  • Медицински здравствени радници који раде са вештачким удовима, протетиком, слушним апаратима и уређајима за обнављање вида.
  • Војни и ваздухопловни електричари који раде са симулаторима лета, беспилотним летелицама и наоружањем.
  • Средњошколски професори у техничким и трговинским школама, стручним центрима и универзитетима.

Плата

Просечна плата за „МС у области вештачке интелигенције“ креће се од отприлике 77, 602 долара годишње за истраживачког научника до 135, 260 долара годишње за инжењера машинског учења.

Просечна зарада за „Инжењера вештачке интелигенције“ креће се од око 93, 625 долара годишње за инжењера за истраживање и развој до 135, 260 долара годишње за инжењера машинског учења.

А остатак зависи од кандидата и домена коме он / она циља.

Закључак

Савремене информационе технологије и појава машина које покреће вештачка интелигенција (АИ) већ су снажно утицале на свет рада у 21. веку. Рачунари, алгоритми и софтвер поједностављују свакодневне задатке и немогуће је замислити како се већина нашег живота може управљати без њих. Међутим, да ли је такође немогуће замислити како се већином процесних корака може управљати без људске силе, ако су тада уметна интелигенција сигурно сигуран тренд у ИТ индустрији?

Препоручени чланак

Ово је водич за каријере у вештачкој интелигенцији. Овде смо разговарали о уводу, образовању, каријерном путу у вештачкој интелигенцији, радном месту, платама, изгледима каријере у вештачкој интелигенцији итд. Такође бисте могли погледати следећи чланак да бисте сазнали више -

  1. Чимбеници који треба узети у обзир док мијењате каријере
  2. Важне поене о каријери у машинском учењу
  3. 10 најбољих и корисних савета за каријеру за студенте на факултетима
  4. Корисни стручни савети о каријери у машинском учењу
  5. Важност вештачке интелигенције
  6. Технике вештачке интелигенције

Категорија:

Велики података