Увод у врсте визуелизације података

У модерној арени великих података, која има преко 2, 5 квинтилијун бајта (1 квинтилион бајта = 10 18 бајта!) Података који се стварају сваки дан (према социалмедиатодаи.цом.цом), постоји потреба за складиштењем података. Непотребно је рећи да су ови подаци густи и стога нису толико лако читљиви и стално се не фокусирају. Да би се промијенила парадигма ради лакшег разумијевања опсега података и корисних користи у послу, подаци морају бити представљени на интуитивнији начин и стога ће им требати одговарајуће карте да би их визуелно приказали. Постоје алати и методологије за ефикасно приказивање података, али ефикасност углавном зависи од врсте података и захтева који треба да се извади из података.

Шта је визуализација података?

Визуализација података је методологија којом се приказују подаци у сировом формату да би се показало смисао тога. Са појавом великих података постало је неопходно изградити смислени начин приказивања података тако да количина података не постане претерана. Део приказивања података може се користити у различите сврхе, на пример, проналажење трендова / заједништва / образаца у подацима, израда модела за машинско учење или се може користити за једноставну операцију попут обједињавања.

Различите врсте визуелизације података

Визуализација података широко је разврстана у 6 различитих врста. Иако подручје визуелизације података непрестано расте, неће бити изненађење ако се повећа број категорија.

Временски: Подаци за ове врсте визуелизације треба да испуњавају оба услова: подаци представљени треба да буду линеарни и морају бити једнодимензионални. Ове врсте визуелизације представљене су линијама које би се могле преклапати и имају заједничку тачку података почетка и циља.
Сцаттер ПлотсКористи тачке за представљање тачке података. Најчешћа у данашњем свету у машинском учењу током истражних података.
Пие ЦхартОва врста визуелизације укључује кружну графику где дужина лука означава магнитуду.
Дијаграм поларне областиКао и дијаграм пита, дијаграм Поларне површине је кружна плоча, осим угла сектора, једнаке су по дужини, а растојање од центра означава величину.
Лине графовиПопут распореда распршивања, подаци су представљени тачкама, осим спојених линијама за одржавање континуитета.
Временски оквирНа овај начин приказујемо списак података у хронолошком редоследу времена.
Низови временских серијаУ временским серијама представљамо величину података у 2-Д графикону, хронолошким редоследом временских ознака у подацима.
Хијерархијски: Ове врсте визуализација приказују поредане групе у већој групи. Једноставним језиком, главна интуиција иза ових визуализација је да се кластери могу приказати ако проток кластера полази од једне тачке.
Древни дијаграмУ дијаграму дрвећа хијерархијски ток је представљен у облику стабла као што име сугерира. Мало је терминологија за ово представљање:

- Роот Ноде: Оригинатион поинт.

- Дечји чвор: има родитеља горе

- Лист чвора: Нема више дечијег чвора.

Ринг Ринг Цхартс / Сунбурст ДиаграмПриказ стабла на дијаграму стабла претвара се у радијалну основу. Ова врста помаже у представљању стабла у сажетој величини. Унутарњи круг је коријенски чвор. А површина дечијег чвора означава% података.
ТрееМапДрво је представљено у облику правоугаоника уско набијених. Подручје означава количину која садржи.
Паковање круговаСлично као мапа магацина, користи кружно паковање уместо правоугаоника.
Мрежа: Визуализација овог типа повезује скупове података са скуповима података. Ове визуализације приказују како се ти скупови података међусобно односе унутар мреже.
Матрични графикониОва врста визуелизације се широко користи да би се пронашла веза између различитих променљивих унутар себе. На пример, корелациони заплет
Алувијални дијаграмиОво је врста дијаграма тока у којој су промене протока мреже приказане у интервалима по жељи корисника.

Ворд цлоудОбично се користи за представљање текстуалних података. Речи су уско упаковане, а величина текста означава фреквенцију речи.

Дијаграми везе чвороваОвде су чворови представљени у облику тачака, а веза између чворова је приказана.
Вишедимензионално: За разлику од временске врсте визуелизације, ови типови могу имати више димензија. У овоме, можемо користити 2 или више функција за креирање тродимензионалне визуелизације кроз истодобне слојеве. Они ће кориснику омогућити да представи кључна решења разбијањем мноштва некорисних података.
Сцаттер плотУ вишедимензионалним подацима бирамо било које 2 карактеристике, а затим их цртамо у 2-Д распореду. Радећи ово имали бисмо н Ц 2 = н (н-1) / 2 графикона.
Сложени графикониСегмент репрезентације се налази једно преко другог. То може бити 100-постотни сложени графикон гдје је сегрегација представљена у% или једноставан сложени бар-граф који означава стварну величину
Заплет паралелне координатеУ овом представљању црта се позадина и црта н паралелних линија (за н-димензионалне податке).
Геоспацијал: Ове визуализације се односе на тренутну физичку локацију прелазећи је картама (може бити геопросторна или просторна карта). Интуиција иза ових визуализација јесте стварање холистичког погледа на перформансе.
Мапа токаКретање информација или објеката са једне локације на другу представљено је где величина стрелице означава износ.
Цхороплетх МапГеопросторна карта је обојена на основу одређене променљиве података.
КартограмОва врста репрезентације користи тематску варијаблу за мапирање. Ове карте искривљавају стварност у представљању информација. То значи да су карте на одређеној варијабли преувеличане. На пример, слика са леве стране је просторна мапа искривљена структури пчелињих кошница.

Топлотна мапаОни су у геопросторном жанру веома слични Цхороплетх- у, али се могу користити и у областима осим геопросторних.
Разно: Ове визуализације не могу се генерализовати у посебно великој групи. Дакле, уместо да формирамо мање групе за појединачни тип, групирамо је у разне. Неколико примера је испод:
Отвори-високо-ниско-затвори графиконОва врста графикона се обично користи за представљање цене акција. Тренд повећања назива се биковски, а опадајући као медведји.
Каги-ЦхартОбично је представљена потражња за имовином помоћу ове табеле.

Закључак

Из горе наведених врста визуализације видимо да у широком смислу постоји 6 типова група. Претходна листа није исцрпан попис, али мало их се широко користи. У наредним временима, када се на списак додају нови типови, групе се могу повећавати. То је то за типове визуелизације. Наставили бисмо са оним параметрима које треба да посматрамо током фиксирања типа визуелизације.

Препоручени чланци

Ово је водич за врсту визуелизације података. Овдје разговарамо о Уводу и различитим врстама визуализације података. Можете и да прођете кроз друге наше предложене чланке да бисте сазнали више -

  1. Врсте техника анализе података
  2. Таленд Интеграција података
  3. Алати за анализу података
  4. Алати за науку о подацима
  5. Таленд Тоолс
  6. Шта је интеграција података?
  7. Распршени планови у Матлабу
  8. Како се графикон користи у Матлабу (примери)

Категорија: