10 основних НЛП питања и одговора за интервју (Ажурирано за 2019)

Увод у НЛП Интервју питања и одговоре

НЛП је скраћеница за обраду природног језика. То је једно од великих планирања вишеструке обраде језика коришћењем рачунарске науке, инжењерског знања, посебно знања информатичког инжењерства и снажне вештачке интелигенције која обезбеђује правилну интеракцију између људских језика и рачунарског система.

Сада, ако тражите посао који је повезан са НЛП-ом, онда се морате припремити за НЛП Интервју Питања за 2019. годину. Тачно је да је сваки разговор другачији према различитим профилима посла. Овде смо припремили важна НЛП интервју питања и одговоре који ће вам помоћи да постигнете успех у свом интервјуу.

У овом чланку о НЛП Интервју питањима за 2019. представит ћемо 10 најважнијих и често постављаних питања о НЛП Интервјуу. Ова питања су подељена у два дела:

Део 1 - НЛП питања за разговор (основна)

Овај први део покрива основна питања и одговоре у вези са НЛП-ом

К1. Објасните у детаље о природном процесуирању језика (НЛП), који су тренутно један од кључних процеса вештачког учења у индустрији?

Одговор:
Обрада природног језика (НЛП) дизајнирана је за аутоматско разумевање и анализу природних језика и извоз података или евентуално тражење информација из тих доступних података. НЛП има неки алгоритам дефинирања који помаже углавном у машинском учењу. Ова врста алгоритма машинског учења заправо помаже у разумевању анализе неких од природних језика.

К2. Постоје различити заједнички елементи природне обраде језика. Ти су елементи врло важни за правилно разумевање НЛП-а, можете ли да објасните детаље на примеру са примером?

Одговор:
Постоји пуно компоненти које се нормално користе обрадом природног језика (НЛП). Неке од главних компоненти објашњене су у наставку:

Екстракција ентитета : У ствари се идентификују и извлаче неки критични подаци из доступних информација који помажу у сегментацији дате реченице о идентификацији сваког ентитета. Може помоћи у идентификацији једног човека да је измишљена или стварна, иста врста стварности за било коју организацију, догађаје или било коју географску локацију итд.
Анализа на синтактички начин: углавном помаже у правилном одржавању редоследа доступних речи.
Анализа на програмски начин: То је један од кључних процеса НЛП-а. Помаже за извлачење података из посебно доступног текста на природним језицима.

Идемо на следећа НЛП питања за интервју

К3. Објасните детаље о врстама сорти које су доступне у случају паметне обраде природних језика, да ли знамо да су угрожена подручја врло мала, јер ова обрада почиње однедавно?

Одговор:
Обрада природног језика (НЛП) може се применити у различитим областима тренутног индустријског окружења. У наставку су објашњена нека од кључних подручја:

Анализа је рађена на семантички начин.
Аутоматски резимирајте податке природног језика.
Класификација текста сорти написана је природним језиком.
Спреман одговор на нека уобичајена питања

Можемо дати неки кључни пример из стварног живота у коме се обрада природног језика (НЛП) нашироко користи. Примери су Гоогле помоћ, ИОС Сири или Амазон одјек.

К4. У случају обраде природног језика, обично смо споменули једну заједничку терминологију НЛП-а и правилно повезали сваки језик са истом терминологијом. Молимо објасните детаље о овој НЛП терминологији са примером?

Одговор:
Ово је основно НЛП питање за интервју постављено у интервјуу. На располагању је неколико фактора у случају објашњења обраде природног језика. Неки од кључних фактора су дати у наставку:

Вектори и тегови : Гоогле Ворд вектори, дужина ТФ-ИДФ, документи сорти, ворд вецторс, ТФ-ИДФ.
Структура текста : Именовани ентитети, таговање дела говора, идентификација главе реченице.
Анализа осећања : знати о карактеристикама осећања, ентитетима расположивим за осећање, заједничком речнику осећања.
Класификација текста : Надгледање учења, полазак воза, сет провера у Дев-у, Сет дефинирања теста, карактеристика појединог текста, ЛДА.
Читање машинског језика : Екстракција могуће целине, повезивање са појединачним ентитетом, ДБпедиа, неким библиотекама попут Пикеса или ФРЕД.

К5. Једна друга врло уобичајена терминологија која се користи у случају природне обраде учења, а зове се ТФ-ИДФ. Молим вас објасните детаље о разумевању ТФИДФ-а и наведите неки пример?

Одговор:
ТФ-ИДФ или тф-ИДФ је у основи означен за неку критичну фреквенцију термина или неку обрнуту фреквенцију одређеног документа. ТФ-ИДФ се у основи користи за идентификацију неких кључних речи из целог документа написаног на природном језику. Углавном укључује укључивање информација из критичног документа коришћењем неких статистичких нумеричких података за идентификацију неких кључних речи и спомињање колико је та реч посебно важна у прикупљању више докумената или у скупу збирки.

Део 2 - НЛП питања за интервјуисање (напредно)

Погледајмо сада напредна НЛП питања за интервју.

К6. Постоји неколико тагова који се користе за обраду природних језика. У свим деловима означавања (ПОС), означавање је једно од најпопуларнијих у нашој индустрији. Молимо објасните детаље о делу говорног (ПОС) означавања и како се може правилно користити?

Одговор:
Део означавања говора је веома занимљив и најважнији алат за обраду природног језика на одговарајући начин. Овај део говора (ПОС) ознака је уобичајени алат или софтвер који помаже у читању критичког текста независно од било којег језика, а затим доделите читаву реченицу у делу говора свакој речи или неку другу логику токенизације која је дефинисана у софтверу, као што је придев, глагол или именица итд.

Обично се држи неки одређени алгоритам који помаже да се означе неки појмови у целом тексту текста. Има неколико категорија сорти које су сложеније него што су наведене у корисности. Горе дефинисана функционалност једна је од основних карактеристика ПОС ознаке.

К7. Како је анализа један од критичних захтева за обраду природног језика (НЛП), можемо следити неколико аналитичких приступа за правилно разумевање НЛП-а. Између свих оних кључних анализа названих Прагматична анализа. Молим вас објасните детаље о прагматичкој анализи?

Одговор:
Прагматична анализа једна је од критичних анализа дефинисаних у НЛП-у. Углавном се бави неким знањем које припада спољном свету. То значи неко знање које је увек екстерно за неке дефинирајуће документе или већ упите. Ова врста анализе углавном концентрише критичку интерпретацију неке конкретне речи и покушава да схвати стварно значење те речи. За обављање ове врсте анализа у свету је веома потребно знање.

Идемо на следећа НЛП питања за интервју

К8. Поново се НЛП користио за паметну обраду више језика и интеракцију са рачунарским системом заснованим на правилном разумевању језика, један од кључних приказивања који НЛП обично користи, назван је анализом зависности. Молим вас објасните детаље о рашчлањивању зависности уз детаљана објашњења?

Одговор:
Анализа зависности је у индустрији позната као синтактички рашчлањивање. Обавља један од критичних задатака обраде НЛП-а, идентификује или препознаје неке реченице, а затим додељује онима у некима дефинисање синтактичке структуре за правилно разумевање. Једна од популарних синтактичких структура је рашчлањено дефинирање стабла с неким алгоритамом анализе.

К9. Један од основних захтева НЛП-а је нормализација кључних речи. Обично постоје два процеса или технике које следи НЛП за руковање правилном нормализацијом кључних речи. Молимо вас да детаљно објасните нормализацију кључних речи и које се технике могу следити за исте.

Одговор:
Ово је најчешће постављено НЛП питање за интервју у интервјуу. У НЛП-у постоје два кључна процеса нормализације која помажу у нормализацији кључних речи. Ова два процеса су "Стаминг" и "Лемматизација".

К10. У НЛП-у постоји одређени модел класификације. Које карактеристике може да прати НЛП ради побољшања тачности модела класификације?

Одговор:
Постоји неколико класификација које прати НЛП, објашњавајући исто у наставку:

Учесталост бројања дефинисаних појмова.
Нотација вектора за сваку реченицу.
Део таговања говора (ПОС).
Граматичка зависност или неки одређују рјечник или библиотеку.

Препоручени чланак

Ово је водич за листу НЛП интервјуа и одговора како би кандидат могао лако да разбије ова НЛП питања за интервју. Овде у овом посту проучили смо врхунска НЛП питања за интервју која се често постављају у интервјуима. Такође можете погледати следеће чланке да бисте сазнали више -