Анализа података у односу на Бусинесс Аналитицс - корисно 8 упоређивања које треба знати

Разлике између података и пословне аналитике

Аналитика података је више техничка усредсређена на друге у погледу техничке вештине постављене како аналитичар података ради практично чишћење података, чишћење података, проналажење корелација итд. Аналитичар података би волео да умаже руке било којим од најновијих алата вани и тестирајте његове податке на алату и погледајте какве увиде из њега може да црпи.

С друге стране, пословна аналитика је врста више процесно оријентисане / функционалне улоге у којој би пословни аналитичар проучавао свакодневно пословање компаније. Генерални директор / ЦМО неће разумјети шта је корелација или које варијабле заиста имају тежину на функцији трансформације, дакле пословни аналитичар. Пословни аналитичар би требао бити у стању да протумачи терминологије аналитичара података и преточи их у презентацију својим главама. Пословни аналитичар би се такође бавио оптимизацијом и такође би назвао кратке траке за надоградњу / оптимизацију било којих модела у компанији / кампањи.

Испод је одломак из Википедије за дефиницију аналитичара података:

„Анализа података је процес увида, чишћења, трансформације и моделирања података са циљем откривања корисних информација, предлагања закључака и подршке доношењу одлука. Анализа података има вишеструке аспекте и приступе, који обухватају различите технике под различитим именима, у различитим областима пословања, науке и друштвених наука. "

Ако идемо према дефиницији коју је дао ИИБА (Међународни институт за пословну анализу), следеће дефинише пословну аналитику:

„Пословни аналитичар је агент промене. Анализа пословања је дисциплинован приступ увођењу и управљању променама у организацијама, било да су за профитне компаније, владе или непрофитне организације.

Анализа пословања се користи да би се идентификовала и артикулирала потреба за промјенама у начину на који организације функционишу и да би се олакшале те промјене. Као пословни аналитичари идентификујемо и дефинишемо решења која ће максимизирати вредност коју организација пружа својим актерима. Пословни аналитичари раде на свим нивоима организације и могу бити укључени у све, од дефинисања стратегије, до креирања архитектуре предузећа, до преузимања водеће улоге дефинисањем циљева и захтева за програме и пројекте или подржавањем сталног унапређења његове технологије и процеса. “

Хеад то хеад поређења између Дата Аналитицс-а и Бусинесс Аналитицс-а

Испод је топ 8 поређења између података и пословне аналитике

Кључне разлике између података и пословне аналитике

Испод су спискови тачака, описане су кључне разлике између података и пословне аналитике

Кључни задаци пословног аналитичара биће провјеравање захтјева који га оцјењују тачком операција и функција док ће аналитичар података анализирати податке само у смислу прикупљања, манипулације и анализирања података.
Пословни аналитичар пролази кроз све захтеве тако што је утврдио и укинуо захтев, а затим доделио задатке програмерима да развију код, док би аналитичар података припремао графиконе надзорних плоча или различите визуализације које би помогле вишем менаџменту да прими позиве. шта даље треба урадити.
Пословни аналитичар би истраживао и покушао да из података добије вредне увиде, проналажење оптималног модела за пословање такође лежи на пословном аналитичару, док би се аналитичар података концентрисао на развијање нових алгоритама или оптимизацију већ развијених алгоритама.
Узмимо пример и покушајмо да направимо разлику између два:

1. Имамо студију где телеком компанија треба да раздвоји своје купце како би пронашла нежељене купце или рецимо само проценат раста. Пословни аналитичар би тражио од програмера да направе моделе тако што ће им дати све потребне податке, а затим ће покушати да процене који модел најбоље описује.

2.Када би се аналитичар података бринуо о чишћењу података, трансформишући их тако да се могу довољно уклопити за модел, подешавањем модела за боље резултате, прављењем визуелних излаза како би модел био лако разумљив.

Табела упоређивања података у односу на аналитику предузећа

Следи листа тачака које приказују поређење података Дата Аналитицс са Бусинесс Аналитицс

ОСНОВЕ ПОРЕДБЕ	Бусинесс Аналитицс	Анализа података
Фокус	Пословни аналитичар би био одговоран за израду матрица извештаја, КПИ (Кеи Перформанце Индек), трендове у подацима који би помогли организацији	Аналитичар података би се само поиграо с подацима како би пронашао обрасце, корелације, па чак и направио моделе да види како подаци реагују на његове моделе.
Процес	Пословни аналитичар би урадио статичку и упоредну студију података.	Аналитичар података би урадио објашњену анализу, а затим ће покушати да експериментише са процесима вађења података тако да пружи добру визуелну представу података.
Извори података	Пословни аналитичари би унапред планирали његове изворе података о томе шта је све неопходно и шта треба искључити, што је спор процес.	Аналитичар података проналази корелацију неких података који нису део његовог ранијег скупа података, а затим ће он / она додати извор података у покрету по потреби.
Преобразити	Пословни аналитичар ће трансформисати податке унапред, што је пажљиво планирано.	Све трансформације обављају се у бази података и кад год постоји потреба за обогаћивањем података то се врши у лету.
Квалитет података	Пословни аналитичар би податке увек представљао као јединствену верзију истине	Пословни аналитичар би прошао фразу „Довољно добар“ или теоретски с вероватноћом
Дата Модел	Пословни аналитичар би ишао са шемом на моделу података о оптерећењу	Аналитичар података би ишао са шемом на моделу података о упитима.
Анализа	Ретроспективна, описна	Предиктивни, прописивачки
Поље	Подмножа рачунарске науке и менаџмента где се проучавање података врши коришћењем различитих метода и технологија	Покрива цјелокупно технолошко поље које је суперсет Дата Сциенце

Закључак - Анализа података у односу на Бусинесс Аналитицс

Како пословни аналитичар делује поврх аналитичара података, овде се види састав плата два профила:

Доња табела приказује просечну плату пословног аналитичара.

Док би аналитичар података имао просечну плату која се креће између 65.000 и 97.000 долара

Закључак је да зависи од интереса појединца, да ли је добар са техничким стварима са аналитиком података или ако познаје функционална / процесна подручја, тада може ићи са делом пословне аналитике .

Свака од њих има своје предности у погледу концептуалних ствари, раста и развоја на пољу науке и технологије, а свету у свету технологије који се шири треба више ових подручја како би се додатно развијао и створио неке изванредне изуме који олакшавају не само људски живот, већ и такође чува наше атмосферско окружење како би наредне генерације водиле несметан и срећан живот.

Препоручени чланак

Ово је водич за разлике између аналитике података у односу на пословну аналитику, њиховог значења, поређења, кључних тачака, упоредне табеле и закључка. Такође можете погледати следеће чланке да бисте сазнали више -