Шта је вештачка интелигенција?
Вештачка интелигенција односи се на машине углавном рачунаре који раде као људи. У АИ, машине обављају задатке попут препознавања говора, решавања проблема и учења итд. Машине могу радити и понашати се попут човека ако имају довољно информација. Дакле, у умјетној интелигенцији инжењеринг знања има виталну улогу. Однос између објеката и својстава успостављен је за примену инжењеринга знања. у наставку су технике вештачке интелигенције.
Топ 4 технике вештачке интелигенције
Вештачка интелигенција може се поделити у различите категорије на основу способности машине да користи досадашња искуства за предвиђање будућих одлука, сећања и самосвести. ИБМ је представио Дееп Блуе, шаховски програм који може препознати комаде на шаховској плочи. Али нема меморију да предвиђа будуће акције. Овај систем је иако користан, али не може се прилагодити другој ситуацији. Друга врста АИ система који користи прошла искуства и има бонус ограничене меморије за предвиђање одлука. Пример ове врсте АИ система може се наћи у функцијама доношења одлука у случају самовозећих аутомобила. Овде запажања помажу у кратким радњама које се не складиште трајно јер се запажања често мењају. Истовремено с напретком у технологији могло би бити могуће имати машине са осећајем или свешћу где машине разумеју тренутно стање ствари, које се могу користити за закључивање онога што се мора учинити. Али такви системи не постоје.
Испод су различите категорије вештачке интелигенције:
1. Машинско учење
То је једна од апликација АИ где машине нису изричито програмиране за обављање одређених задатака, већ се аутоматски уче и побољшавају из искуства. Дубоко учење је подмножа машинског учења заснована на вештачким неуронским мрежама за предиктивну анализу. Постоје различити алгоритми машинског учења као што су Ненадзоровано учење, Надзирано учење и Ојачавање учења. У Ненадзорованом учењу алгоритам не користи класификоване информације да би на њих поступао без икаквих упутстава. У надзорном учењу, функција изводи податке из тренинга који се састоји од скупа улазног објекта и жељеног излаза. Машине за ојачавање користе машине да предузму одговарајуће акције за повећање награде како би пронашли најбољу могућност која треба узети у обзир.
2. НЛП (Обрада природног језика)
То је интеракција између рачунара и људског језика где су рачунари програмирани да обрађују природне језике. Машинско учење је поуздана технологија за обраду природног језика ради добијања значења из људских језика. У НЛП-у машина снима звук људског разговора. Тада долази до разговора између аудио и текста, а затим се текст обрађује тамо где се подаци претварају у звук. Тада машина користи звук да реагује на људе. Примјене обраде природног језика могу се наћи у апликацијама ИВР (Интерацтиве Воице Респонсе) које се користе у позивним центрима, апликацијама за превођење језика попут Гоогле Транслатеа и процесорима ријечи као што је Мицрософт Ворд за провјеру тачности граматике у тексту. Међутим, природа људских језика отежава обраду природног језика због правила која су укључена у преношење информација природним језиком и није лако разумјети рачунар. Тако НЛП користи алгоритме за препознавање и апстраховање правила природних језика где се неструктурирани подаци из људских језика могу претворити у формат који рачунар разуме.
3. Аутоматизација и роботика
Сврха Аутоматизације је добити монотоне и понављајуће задатке које обављају машине које такође побољшавају продуктивност и примају економичне и ефикасније резултате. Многе организације користе аутоматизацију учења, неуронске мреже и графиконе. Таква аутоматизација може спречити проблеме са преварама док се финансијске трансакције путем Интернета користе ЦАПТЦХА технологијом. Аутоматизација роботских процеса програмирана је за обављање понављајућих задатака велике количине који се могу прилагодити променама у различитим околностима.
4. Мацхине Висион
Машине могу да снимају визуелне информације и затим их анализирају. Овде се камере користе за снимање визуелних информација, аналогна у дигиталну претворбу користи се за претварање слике у дигиталне податке, а за обраду података користи се дигитална обрада сигнала. Затим се добијени подаци уносе у рачунар. У машинском погледу два су витална аспекта осетљивост, што је способност машине да опажа слабе импулсе и резолуције, распон у којем машина може разликовати предмете. Употреба машинског вида може се наћи у идентификацији потписа, препознавању узорака и медицинској анализи слике, итд.
Примене вештачке интелигенције
Испод су различите апликације вештачке интелигенције.
- АИ се користи у финансијској индустрији где се прикупљају лични подаци који се касније могу користити за пружање финансијских савета.
- АИ се користи у области образовања, где се систем оцењивања може аутоматизовати и перформансе ученика могу се проценити на основу којих се може побољшати процес учења.
- У области здравства, АИ се користи за бољу дијагнозу где се технологије користе за разумевање природног језика и за одговарање на постављена питања. Такође, рачунарски програми попут цхатбота користе се за помоћ купцима у заказивању обавеза и једноставности процеса наплате, итд.
- АИ се користи у послу за аутоматизацију понављајућих задатака које обављају људи уз помоћ аутоматизације роботских процеса. Да би се повећало задовољство купаца, алгоритми машинског учења су интегрисани у аналитику ради прикупљања информација које помажу у разумевању потреба купаца.
- АИ се користи у уређајима Смарт Хоме, безбедности и надзору, навигацији и путовањима, преношењу музике и медија, видео играма итд.
Закључак
АИ утиче на наш живот у великој мјери. Организације такође предузимају кораке ка прилагођавању АИ технологији што им може пружити нове начине извршавања задатака као и разумевање образаца података како би имали максималну продуктивност.
Препоручени чланци
Ово је водич за технике вештачке интелигенције. Овде заједно са апликацијама расправљамо о томе шта је вештачка интелигенција и њене технике. Можете и да прођете кроз друге наше предложене чланке да бисте сазнали више -
- Технологија вештачке интелигенције - са предностима
- Важност вештачке интелигенције - са употребама
- Увод у алате за вештачку интелигенцију
- Топ 10 питања за интервју са вештачком интелигенцијом