Шта је визуализација података?
И зашто се више не бринемо за питане карте,
Визуализација података није само пуки превод податковних тачака у ситне шипке и линијске графиконе. То је попут зарона у океан који скрива благо на сваком нивоу. На самом почетку имамо директно разграничавање података у фигурицама уџбеника. раштркајте цртеже, линијске графиконе, питане графиконе и бар графиконе. Линијски графикони се обично користе за приказ тренда података у току времена. У овој теми о томе шта је визуализација података, очистили смо читав концепт унапред датим графовима и дијаграмима пита.
Кришка
Једна од најприсутнијих љествица која се користи је карта пиззе или пита.
Удео гасова у мешавини.
Извор : плотли
Уобичајено кориштен током избора да би показао која странка има лавове за поделу гласова, овај графикон, иако изузетно популаран, има и неке велике недостатке. Статистичари попут Едварда Туфтеа, Леланда Вилкинсон-а и Гералда ван Белле-а изразили су своју несклоност ка примени пита графикона. Вјеројатно је највјернији доказ против пита кругова пружио Степхен Фев, оснивач Перцептуал Едге-а. У свом чланку "Спремите питу за десерт" објављеном у билтену Висуал Бусинесс Интеллигенце, Степхен објашњава зашто, на изненађење својих колега и студената, сматра да су графикони пита неефикасно средство за визуелизацију података.
Погледајте графикон пите испод.
У овом графикону који приказује удио прехрамбених артикала наручених после 21 сат, лако је проценити проценат који припада сладоледу - 25%. Међутим, након незнатних измена више није могуће лако утврдити проценат поруџбина за сладоледе.
Иако је проценат сладоледа и даље исти на 25%. Тешко је то разумети из горњег дијаграма. У претходном дијаграму било је лако погодити проценат, јер је нијанса за сладолед почела у 6-сатном положају и протезала се до 9-сатног положаја сата. Како су нам очи обучене да виде сатове у 12, 3, 6 и 9 - дијаграм пита такође је лакше интерпретирати ако се његове регије придржавају 4 положаја сата. Наступио би страствени заговорник питачке карте и сугерирао да се овај проблем лако може избећи употребом налепница и обележавањем процента у односу на сваку регију.
Табела са налепницама података
Али опет, да би пресликали вредност са ставком, наше очи морају стално да премештају фокус са легенде на дну графикона према ознакама на графикону. Решење за то би било да додате такође име ставке, заједно са вредностима - да добијете нешто слично овоме:
Савршено, рекли бисте. Али онда вас питам - Сада када смо додали имена предмета заједно са вредностима, како се графикон пита пита разликује од доле наведене табеле:
Очистите табелу са подацима сортираним на проценат наруџбе
Да ли ове информације не изгледају много боље од етикета и легенди разбацаних по таблици пита. Каква је онда корист од питане карте? Визуализације би требале да додају вредност, оне су покретачи закључака, оне би требало да наведу податке да открију њихове тајне. Али у овом случају, пита пита не испуњава своје обећање.
Унесите графикон визуелизације података
Мршавија и много елегантнија алтернатива торти је табела која може изразити све што пита говори и много више, а да притом не направи неред и налепнице.
Бар графикон који приказује исто - лако је упоредити, упоредити и закључити
То су исте информације које су сада нежно представљене посматрачу. Поред приказа појединачних вредности, овај графикон омогућава нам да брзо упоредимо популарност сваког прехрамбеног производа и чак упоредимо релативну разлику у вредности између узастопних намирница. Исти подаци били би доступни у табели, али наши мозгови су бољи у обради слика него у дешифровању текста. Због тога се употреба колача са питу временом смањивала. Иако омиљена слика у медијској индустрији, ово је замењено бољим и софистициранијим приказима. Поред цртежа, пита и картона, на располагању је и мноштво других графикона. Један занимљив граф, али не толико популаран неупућенима, је Санкеи-ов дијаграм. Овај дијаграм се користи за изражавање расподјеле и протока материје. У питању би могла бити енергија, новац или чак вода.
Санкеи Дијаграм протока енергије и дистрибуције типичног ИТ радника.
Изнад је измишљени Санкеи-дијаграм који изражава како и где се распоређује већина енергије ИТ радника.
Новији алати
Са појавом друштвених медија и различитих платформи на којима људи могу да напишу своја осећања, критике и мишљења, један од алата за визуелизацију података који је постао сасвим уобичајен је облак речи. Облаци речи помажу нам да сазнамо о чему људи причају.
Врло стварна, ливе цлоуд презентација корисничких прегледа ПУБГ-а у трговини гоогле плаи
Ако погледамо овде облак речи који је изграђен из првих 80 критика игре ПУБГ у продавници гоогле плаи, видимо да је општи одговор на игру „добар“, а неки га чак и називају „најбољим“ . Међутим, чини се да постоји проблем са неким „ажурирањима“ због којих се људи моле да их креатори игре исправе. Заиста, кад проверимо прегледе продавница Плаи дана тог дана, видимо да се иста ствар одразила.
Проблем са исправкама. Такође, погледајте да ли овде можете пронаћи појаву речи „молим“
Будућност
Ово је само гребање врха леда. Библиотеке попут плотна и Д3 увећале су визуализацију података на различит ниво. То се догодило због тога што се потражња такође променила. Како бисте замислили паметни град на инструментној табли? Огроман екран на којем се могу приказати виталне вредности читавог града. Саобраћај, употреба енергије, здравствени услови у различитим областима, квалитет ваздуха и мноштво других параметара морају бити приказани на једној страници. Овај захтев захтева другачији приступ визуализацији података. Дакле, сазнали смо да је визуализација података уз помоћ овог концепта. Не можемо више да држимо графиконе и графиконе. Потребан је нов приступ тамо где графикони испуњавају уметност и машту, стварајући обогаћујуће визуелно искуство, а ова дискусија уопште захтева другачији чланак. До следећег пута.
Препоручени чланци
Овај је чланак користан водич о томе шта је визуализација података. Овде смо разговарали о основним концептима са графиконима и графиконима тако да лако можете да схватите визуализацију података. Такође можете погледати следећи чланак да бисте сазнали више -
- Каријера у администратору базе података Орацле
- 7 Најкориснија разлика између дата мининг-а и веб мининг-а
- Питања о интервјуу за аналитику података
- Примери великих података аналитике