Шта је обрада података?
Обрада података је прикупљање и манипулација подацима у употребљив и жељени облик. Манипулација није ништа друго него обрада која се врши ручно или аутоматски у унапред одређеном редоследу операција. У прошлости се то обавља ручно, што захтева много времена и може имати могућност грешака током обраде, тако да се сада највећи део обраде врши аутоматски коришћењем рачунара, који обављају брзу обраду и дају вам тачан резултат.
Сљедећа тачка је претварање у жељени образац, прикупљени подаци се обрађују и претварају у жељени образац у складу са захтјевима апликације, што значи претварање података у корисне информације које би у апликацији могли користити за обављање неког задатка. Улаз обраде је прикупљање података из различитих извора као што су подаци текстуалних датотека, Екцел датотеке података, базе података, чак и неструктурирани подаци попут слика, аудио записа, видео записа, ГПРС података и тако даље.
А излаз обраде података су смислене информације које могу бити у различитим облицима као што су табела, слика, графикони, граф, векторска датотека, звук и тако све добивене формате у зависности од потребне апликације или софтвера.
Дефиниција
Дакле, дефиниција обраде података је Претварање података у корисне информације.
Како се подаци обрађују?
Обрада података започиње прикупљањем података. Подаци прикупљени за претварање жељеног обрасца морају се обрадити обрадом података корак по корак, као што су прикупљени подаци који се морају чувати, сортирати, обрађивати, анализирати и представљати. Дакле, ово се широко делило на 6 основних корака, као што следи следећа дискусија.
- Прикупљање података
- Складиштење података
- Сортирање података
- Обрада података
- Анализа података
- Презентација података и закључци
Хајде да детаљно расправљамо један по један:
1. Прикупљање података
Као што смо већ расправљали о изворима прикупљања података, логички повезани подаци се прикупљају из различитих извора, различитог формата, различитих типова као што су КСМЛ, ЦСВ датотека, друштвени медији, слике, тј. Структурирани или неструктурирани подаци и тако све.
2. Складиштење података
Прикупљени подаци сада се морају чувати у физичким облицима као што су папири, свеске и сви или у било којем другом физичком облику. Сада због вађења података и великих података, прикупљање података је огромно, чак и у структурираном и неструктурираном облику. Подаци се требају похранити у дигиталном облику ради извршавања смислене анализе и презентације у складу са захтјевима апликације.
3. Сортирање података
Након корака складиштења, одмах ће се сортирати и филтрирати. Сортирање и филтрирање су потребни да би се подаци сложили у смисленом редоследу и филтрирали само потребне информације које помажу да се визуелно и анализирају лако разумију.
4. Обрада података
Серија обрада или континуирана употреба и обрада изведена за верификацију, трансформисање, организовање, интегрисање и вађење података у корисном излазном облику за даљу употребу.
5. Анализа података
Анализа података је процес систематске примјене или процјене података помоћу аналитичких и логичких образложења ради илустрације сваке компоненте пружених података и добивања закљученог резултата или одлуке.
6. Презентација података и закључци
Једном када дођемо до резултата анализе он се може представити у различитом облику као што су графикон, текстуална датотека, екцел датотека, граф и тако даље.
Појединачни софтвер или комбинација софтвера може се користити за обављање чувања, сортирања, филтрирања и обраде података овисно о томе шта је изведиво и потребно. Може га изводити одређени софтвер у складу са унапред дефинисаним сетом операција у складу са захтевима апликације.
Различите врсте излаза
Различите врсте излазних датотека као што су -
- Обична текстуална датотека - они се извозе у облику нотепад-а или ВордПад-а. Ово су најједноставнији облик датотеке података.
- Табела / прорачунска таблица - У овом формату података подаци се представљају у редовима и колонама, који помажу у једноставном разумевању и анализирању података. Овај формат датотеке за обављање различитих операција попут филтрирања и сортирања у узлазном / силазном редоследу и статистичких операција.
- Графови и графикони - Формат графикона и графикона стандардне су карактеристике већине софтвера. Овај формат је врло једноставан за анализу података, није неопходно да бисте прочитали сваки бројчани податак који захтева много времена да би се у једном погледу могло разумети и анализирати подаци.
- Датотека слика или Мапе / Вектор - Ако је апликација потребна за складиштење и анализу са просторним подацима, опција за извоз података у датотеку слике и мапе или датотеке или векторске датотеке је од велике користи.
Уз ове, други формат могу бити специфични софтверски формати датотека који се могу користити и обрађивати специјализованим софтвером.
Различите методе
Постоје углавном три методе за обраду података, а то су Ручни, Механички и Електронски.
1. Ручно: У овој методи се подаци обрађују ручно. Читав задатак обраде попут израчунавања, сортирања и филтрирања и логичке операције обавља се ручно, без употребе било којег алата или електроничких уређаја или софтвера за аутоматизацију.
2. Механички - Код ове методе подаци се не обрађују ручно, већ се раде уз помоћ врло једноставних електронских уређаја и механичких уређаја, на пример калкулатора и писаћих машина.
3. Електронски - Ово је најбржи начин обраде података и модерна технологија са савременим потребним функцијама као што су највећа поузданост и тачност. Ова метода се постиже скупом програма или софтвера који раде на рачунарима.
Врсте
На основу корака које су извели или процеса који су извели. То воли:
- Пакетна обрада (у серијама)
- Обрада у реалном времену (у малом временском периоду или у реалном времену)
- Интернет обрада (аутоматски начин уласка)
- Вишеструка обрада (више скупова података паралелно)
- Дељење времена (више скупова података са дељењем времена)
Зашто бисмо требали користити обраду података?
Подаци су за један дан важнији, већина посла заснива се на самим подацима, па се прикупља све више података за различите сврхе, попут научних истраживања, академске, приватне и личне употребе, комерцијалне употребе, институционалне употребе и тако даље. Потребно је обрадити ове прикупљене податке тако да се сви горе наведени кораци користе за обраду која се чува, сортира, филтрира, анализира и презентира у траженом формату употребе. Време и сложеност обраде зависе од резултата који су потребни. У случају огромног прикупљања података или великих података, потреба за обрадом да би се добили оптимални резултати уз помоћ вађења података и управљања подацима постаје све критичнија.
Алати
Најчешћи доступни алати за обраду података су Хадооп, Сторм, ХПЦЦ, Куболе, Статвинг, ЦоуцхДБ и тако даље.
Закључак:
1. То је претварање података у корисне информације.
2. Обрада података широко је подељена у 6 основних корака као што су прикупљање података, складиштење података, сортирање података, обрада података, анализа података, презентација података и закључци.
3. Постоје углавном три методе за обраду који су Ручни, Механички и Електронски.
Препоручени чланци
Ово је водич за Шта је обрада података ?. Овде смо расправљали о начину на који се подаци обрађују, различитим методама, различитим врстама излаза, алатима и употреби обраде података. Можете и да прођете кроз друге наше предложене чланке да бисте сазнали више -
- Алати за визуелизацију података
- Шта је складиште података?
- Шта је визуализација података