Шта је обрада природног језика?
Раније су људи учили рачунарске језике за рад са рачунарима. Сада су рачунари довољно паметни да уче и разумеју људски (природни) језик.
Обрада природног језика је под-поље вештачке интелигенције које се бави обрадом језика којим говоре људи. Тако се олакшава интеракција између рачунара и човјека.
Разумевање обраде природног језика:
Вештачка интелигенција значи учинити рачунаре интелигентнијима као и човек. Обрада природног језика је саставни део АИ. Обрада природног језика омогућава рачунарима да разумеју, изврше неку радњу и комуницирају са људима користећи њихов језик. Може се користити у многим областима као што су преношење команди за извођење неке акције, претварање говора у текст и документовање, препричавање упутстава у аутомобилима, итд.
Али НЛП (Обрада природног језика) није лако имплементирати. Рачунари су дизајнирани да раде са структуираним подацима, прате добро дефинисане команде и користе стандардизовани језик. Они су веома систематични у погледу њихове обраде. Али природни језик није структуиран. Много је фактора који могу утицати на језик који говори особа попут региона, локалитета, сленга, изговора итд. Чак и иста реч може имати различито значење овисно о контексту. Дакле, да би рачунар био довољно паметан да разуме и ради са човеком на њиховом језику, то мора бити дизајнирано тако да разуме флексибилност природног језика. Требало би да буде у стању да дешифрује шта тачно особа жели да каже у датом контексту.
Снагом машинског учења рачунари могу да се уче природном језику. Више сетова текста ће се предати рачунарима и обрађивати скупове користећи алгоритме за анализу текста како би научили рачунар о томе како функционише природни језик.
Технике коришћене у обради природног језика:
Обрада природног језика помаже у извлачењу драгоцених информација из текста и учењу из њега. Размотрите доњи одломак као пример
Компанија ктз авиокомпанија пружа пристојну услугу. Сви чланови особља су врло кооперативни, посебно стјуардеса Нора, Јамес и Лииа. Једини проблем летова је у томе што се он одгађа врло често. Чак се и летови отказују.
Испод су неке од техника које се користе у НЛП-у:
- Индукција граматике: помаже у писању исправне граматике. Наведена у горњем примеру, реч 'се' не користи правилно, биће истакнута када се користи у НЛП мотору.
- Анализа ставке: НЛП се користи за анализу позитивне и негативне природе реченице. На пример, у горњем параграфу „авио-компанија пружа пристојну услугу“, а „особље врло добро сарађује“ позитивни су коментари, док „је врло често одложено“ негативан коментар.
- Аспект Мининг: НЛП користи аспект рударства да би одредио који је аспект позитиван а који негативан. У горе наведеном примеру особље је позитиван аспект, док је услуга лета негативна.
- Препознавање ентитета: Користи се за препознавање имена важних особа, организације, места, датума итд. Пример, киз авиокомпаније, Нора, Јамес и Лииа .
- Резимирање: НЛП се такође може користити за резимирање текста и пружање суштине текста. Даје редове реченицама према њиховој сличности с другим реченицама. Дакле, реченица са највишим рангом је укључена у резиме.
- Препознавање теме: НЛП анализира текст и проналази тему на коју се текст углавном односи. Извући ће неке кључне речи и категорисати их у неку тему. На пример, у горњем тексту, две главне теме су „члан особља“ и „летови“.
- Прелазак на претварање текста: Ако је горе наведени одломак одговор на позив повратне информације, онда се може снимити и претворити у текст. Након тога може се даље анализирати на побољшању услуга.
Рад на обради природног језика:
НЛП иако део АИ користи технике машинског учења за вађење информација и учење из тога. Алгоритам машинског учења делује на основама учења током извођења. НЛП наставља да учи на основу датих улаза. Због тога, упркос грешкама и уобичајеним стиловима језика, НЛП тежи тачном предвиђању шта корисник жели да каже. Испод су кораци НЛП-а:
- Лексичка анализа: Лексичка анализа значи поделити цео сегмент текста на реченице, речи и анализирати њихово значење.
- Синтактичка анализа: Ова метода укључује повезивање речи са другим речима, њихов распоред у реченици и њихово релативно значење.
- Семантичка анализа: У овој анализи проверава се смисленост реченице.
- Интеграција дискурса: Ова метода анализира релативно значење реченица и њихову повезаност са другим реченицама.
- Прагматична анализа: Ова метода бави се значењем реченице у стварном свету.
Значај обраде природног језика:
Количина доступних података на мрежи повећава се из дана у дан. Већина овог текста је неструктурирани текст. Извлачење вредних информација из ових података је изазован задатак. НЛП се може користити у овом случају.
НЛП технике могу се користити за претварање говора у текст, за оне који не могу да куцају, могу да користе НЛП за документовање ствари. НЛП анализа може се користити за анализу осећаја и на тај начин помаже предузећима у постизању задовољства купаца. ИТ помаже корисницима који нису упознати са технологијом да лако раде с њом.
Употреба природне обраде језика:
Испод је део употребе НЛП-а:
- Сентимент Анализер
- Говори текст
- Препознавање гласа
- Класификација текста
- Резиме докумената
- Питање одговор
- Правописа
- Провера граматике
Примери НЛП-а:
У последњих неколико година, технолошки трендови попут Вештачке интелигенције постали су популарни. Уложени су напори да се рачунар учини паметним као и човек. Ово је донекле постигло успех. НЛП је део таквих напора. Испод је неколико примера где се користи НЛП:
- Амазон Алека (машински превод)
- Гоогле помоћник (препознавање гласа)
- Граматички (за проверу граматичке грешке)
- Цхатбот (питање / одговор)
- Претражите аутоматско довршавање
- Провера правописа (провера правописа)
- Служба за кориснике
- Роботи који изводе акције по команди
- Асистент за аутомобиле
Закључак
НЛП игра виталну улогу у интеракцији машина и човек. У будућности можемо видети све већи развој на овом пољу. То може учинити свакодневни живот лакшим и паметнијим.
Препоручени чланци
Ово је водич за Шта је природна обрада језика. Овдје смо разговарали о раду на обради природног језика, његовој примјени у различитим областима, техникама и неким примјерима. Можете и да прођете кроз друге наше предложене чланке да бисте сазнали више -
- Увод у НЛП
- НЛП питања за одговоре са одговорима
- Шта је штампање текста?
- НЛП у Питхон-у