Каријере у програмском језику Р - Увод
Како се подаци из дана у дан повећавају, повећала се потреба за новим језицима за анализу података. Са овом потребом имамо Р програмски језик који такође пружа окружење за статистичко рачунање и графику података. Има широк спектар статистичких техника попут линеарног моделирања, анализе времена и серија, класификације, итд. Они такође пружају графичке технике које су прошириве. Омогућава добро дизајниране висококвалитетне плоче које се могу произвести математичким формулама и симболима. Садржи пакет који комбинује објекте попут манипулације подацима, израчунавања и графички приказ за анализу података.
Едукација за увођење каријере у програмском језику Р
Учење Р не захтева посебно знање. Да бисте научили Р морате имати основна статистичка и математичка знања. Поред овога, ако имате основну идеју о програмским језицима, биће вам лако да брже схватите ствари у Р-у. Да бисте олакшали учење Р, требало би да започнете са стварним проблемима, а затим прегледате код против сличних проблема. Поред ових, морате имати разумевања различитих врста графова за представљање података. Р је комплетан пакет који се може користити за анализу података користећи статистичке теорије. Дакле, морате имати ове три вјештине да бисте научили Р на лак начин.
- Основна статистика и математичко знање
- Основно разумевање било којег програмског језика
- Познавање различитих графова и алата за извештавање.
Референце: хттпс://стацковерфлов.блог/2017/05/09/интродуцинг-стацк-оверфлов-трендс/
Каријера у програмском језику Р
Горњи граф представља повећање послова за Р програмере. Р је језик који је у порасту заједно са Питхон-ом и Хадооп-ом. Р користе корисници у распону до 2 милиона људи. Каријере у Р програмирању укључују и машинско учење и вештачку интелигенцију. Пословна интелигенција је такође област која има предности Р. Стручњаци трговачких тржишта могу испитати трендове и истражити тржиште акција, тржишну динамику итд. Исправно математичко знање, способности финансијске анализе, искуство програмирања и потребно за креирање овог пута.
Р Програми за посао на језику програмирања
Поставља се питање која су то различита поља која користе Р и чинећи га најтоплијом темом која јесте. Каријере у Р програмирању које могу довести до вашег „Р“ просветљења су следеће:
- Р програмер
- Дата Сциентист
- Аналитичар података
- Дата Арцхитецт
- Аналитичар визуализације података
- Гео Статистицианс
- Администратор базе
- Квантитативна анализа са Р
Р Програмер - Задатак Р програмера је да искористи своје вештине програмирања и обори податке и створи алате који олакшавају процес анализе података. Користе структуре података као што су вектори, матрице и оквири података који помажу у брзом и ефикасном развоју.
Дата Сциентист - Ово је један од путева који је потражен за Р програмере. Научник података одговоран је за дизајнирање и имплементацију изгледа за велике скупове података, моделирање података, вађење података, истраживачке сврхе и предвиђање.
Анализатор података - Аналитичар података требао би бити спој техничког и аналитичког знања. Аналитичар података требао би бити онај који добро познаје проналажење, дохваћање, препирку и достављање увида из података. Поред овога, ДА би требао имати детаљне информације у вези са системом база података и машинским учењем.
Архитекта података - Многи домени ових дана требају архитекте података. Архитекти података интегришу и одржавају своје изворе података. Морају бити у складу са најновијим технологијама попут Спарка да би остале релевантне. Такође, архитекта података мора бити свестан решења за складиштење података, архитектуре база података, ЕТЛ и БИ алата, моделирања података и развоја система.
Анализатор визуелизације података - Аналитичар визуализације података требало би да буде у могућности да креира и дистрибуира интерактивне контролне табле које ће дати све информације за доношење главних пословних одлука. Они пружају опсежан графички извештај који помаже предузећу у предвиђањима и доношењу одлука које ће помоћи предузећу да расте.
Гео статистичари - Ови професионалци преузимају одговорност за испитивање просторних и просторно-временских скупова података.
Администратор базе података - Администратор базе података осигурава да је база података доступна свим корисницима којима је потребан одређени скуп података. Осигуравају да сви подаци имају механизам за израду сигурносних копија и опоравка. Такође требају водити рачуна о моделирању података, дизајну, сигурности података и морају бити добро упознати са послом у који су укључени.
Квантитативна анализа са Р - у свим различитим областима као што су финансије, телекомуникације, угоститељство итд. Квантитативна анализа осигурава да су сви портфељи уравнотежени ризиком и помаже нам у проналажењу нових могућности и процени свих цена имовине коришћењем математичких модела.
Плата
Уз ово нишно знање о технологији, вриједно је да ће особа која има знање о Р бити веома тражена и биће плаћена по овој реткој вештини. Просечна зарада Р програмера ових професионалаца биће следећа:
- Р програмер: Просечна плата посла за Р програмирање износи 77 722 долара годишње. То би износило око 481, 586 динара годишње у Индији.
- Дата сциентист: Подаци су новац ових дана. Особа која анализира ове податке сигурно ће бити награђена са огромним износом од 123.000 УСД годишње. Слично томе, у Индији би то износило 620, 244 динара годишње.
- Анализа података: Аналитичар података може добити у просеку 69, 979 долара годишње. Индијска еквивалентна плата за овај Р програмски посао износи 4949, 284 Рс годишње.
- Архитекта података: Архитекта података се плаћа до 112.764 долара, а у Индији је 2.100.609.
- Аналитичар за визуелизацију података: Плата за ову професију износи 84 809 УСД
- Гео статистичари: Отприлике, овај подскуп Р стручњака добије око 71 000 долара годишње.
Цареер Оутлоок
Као резултат ове нове и нишне технологије, Р ће сигурно водити све језике за анализу података. Програмери би требало да имају детаљно знање о Р студију, Ецлипсе и Висуал Студио. Да бисте олакшали и достигли што већи број људи, постоје разне мрежне обуке које пружају увид Р. Они полазе од основа Р програмирања и напредују вас до учења свих језичких основа, користећи све концепте података за анализу и на крају стручност у Р језик. Они такође нуде услуге у свим доменима што повећава његову проширивост. Као резултат, све велике компаније охрабрују своје запосленике да се добро упознају са Р и траже изградњу стручности на њему. Због тога су каријере у програмирању Р корисне у данашњем свету због свакодневног растућег значаја.
Препоручени чланак
Ово је водич за каријере у Р програмирању. Овде смо разговарали о Уводу, образовању, каријерном путу у Р програмирању, Р програмирању језика, платама и изгледима каријере у Р програмирању. можете погледати и следећи чланак да бисте сазнали више -
- Важне бодове за успешне одлуке о каријери
- Корисни водич за постизање циљева каријере
- Најбољи савети о каријери за студенте на факултетима
- Најбољи савети како да се обучете за успех у каријери