Увод у систем неизразите логике
Фуззи Логиц је рачунарски приступ који је заснован на „степену истине“ и није ограничен на боолеов „истинит или лажан“. Израз "Фуззи" значи нешто што је нејасно или није баш јасно. Систем неизразите логике примењује се на сценарије у којима је тешко категорисати стања као бинарни „Тачно или Нетачно“. Фуззи Логиц може уградити интермедијарне вредности попут делимично истините и делимично лажне. Може се имплементирати на широком распону уређаја, од малог микроконтролера до великих ИТ система. Она покушава опонашати људско одлучивање које може уградити све вредности између Истине и Нетачности.
Архитектура нејасног логичког система
Фуззи Логиц Систем има четири главне компоненте које су објашњене уз помоћ дијаграма архитектуре ниже:
- Правила: База правила састоји се од великог низа правила које програмирају и хране стручњаци који управљају одлучивањем у Фуззи систему. Правила су скупови изјава „Ако-онда“ који одлучују догађај на основу услова.
- Фуззификација: Фуззификација претвара сирове улазе измерене из сензора у нејасне скупове. Ови претворени улази се прослеђују у контролни систем ради даље обраде.
- Инференце Енгине: Помаже у мапирању правила на улазни скуп података и на тај начин одлучује која ће се правила примијенити за дани унос. То се чини израчунавањем% подударања правила за дати унос.
- Дефуззификација: То је супротно Фузификацији. Овде се нејасни скупови претварају у оштре улазе. Ови оштри улази су излаз Фуззи Логиц Систем-а.
Функција чланства
Функција чланства дефинира како је улаз у Фуззи Систем мапиран на вриједности између 0 и 1. Улаз се обично назива Универзум (У) јер може садржавати било коју вриједност. Функција чланства је дефинисана као:
μ А: Кс → (0, 1).
Овде Кс представља Универзум и И представља било коју вредност између 0 и 1. Функција трокутаног чланства је најчешће коришћена функција чланства. Остала функција чланства укључује Трапезоидне, Гаусове и Синглетонове.
Зашто и када користити неизразиту логику?
Нејасна логика је посебно корисна када желите да опонашате људско размишљање у контролном систему. Више него тачно резоновање фокусира се на прихватљиво резоновање које је врло близу начину на који функционише стварни свет. Дизајниран је да изађе на крај са несигурностима и вешта је у закључку закључака.
Алгоритам неизразитог логичког система
- Дефинишите све променљиве и појмове који ће деловати као улаз у Фуззи Систем
- Креирајте функцију чланства у систему (као што је дефинисано горе)
- Креирајте базу правила која ће се мапирати на сваки улаз
- Претворите нормалан улаз у нејасан улаз који се уводи у функцију чланства
- Резултат процените на основу функције чланства
- Комбинујте све резултате добијене из Индивидуалног Рулесет-а
- Претворите излаз неизразито постављен у Црисп улаз (Дефуззифицатион)
Примена неизразитог логичког система
Фуззи Логиц се усваја у свим главним индустријама, али Аутомотиве остаје главни усвајач. Неколико његових апликација је наведено у наставку:
- Ниссан користи Фуззи Логиц за контролу кочионог система у случају опасности. Фуззи Логиц користи улазе попут брзине, убрзања, замаха за одлучивање о интензитету кочења.
- Ниссан такође користи Фуззи Логиц за контролу количине убризгавања горива и паљења на основу улаза попут броја обртаја мотора, температуре и носивости.
- Користи се у сателитима и авионима за контролу надморске висине.
- Митсубисхи користи Фуззи Логиц за побољшање ефикасности управљања лифтом узимајући путнички саобраћај као улаз.
- Ниппон Стеел користи Фуззи Логиц за одлучивање удела у коме треба помешати различите врсте цемента како би се добио трајнији цемент.
- Фуззи Логиц проналази своју примену у хемијској индустрији за управљање различитим процесима попут пХ контроле, процеса сушења и процеса дестилације.
- Нејасна логика може се комбиновати са вештачком неуронском мрежом (АНН) да опонаша како људски мозак функционише. Фуззи Логиц обједињује податке и претвара се у значајније информације које се користе као Фуззи скупови.
Предности Фуззи Логиц Систем-а
Испод је пет предности нејасног логичког система:
- Фуззи Логиц може радити са било којом врстом улаза, чак и ако је неструктуиран, искривљен, непрецизан или садржи буку.
- Конструкцију неизразите логике врло је лако прочитати и разумети, јер уско опонаша начин на који Хуман-Минд доноси одлуку.
- Нијансе Фуззи Логиц укључује употребу кључног математичког концепта попут скупа теорије и вероватноће који омогућава да се реше све врсте свакодневних изазова са којима је човечанство суочено.
- Фуззи Логиц може пружити ефикасна решења врло сложеног проблема из различитих индустрија.
- Фуззи Логиц Систем потребно је јако мало података за припрему робусног модела. Због тога јој је потребна само ограничена количина меморије за његово извршавање.
Недостаци Фуззи Логиц Систем-а
Испод су четири главна недостатка неизразите логичке мреже:
- Не постоји стандардни начин да се проблем реши кроз Фуззи Логиц, па различити стручњаци могу имати различито решење проблема који води у нејасноће.
- Како Фуззи Логиц Систем ради и са прецизним и непрецизним подацима, тако се понекад може угрозити и његова тачност.
- Фуззи Логиц Систем не може се учити из својих прошлих грешака или неуспеха, јер нема способност само-учења попут машинског учења и неуронске мреже.
- Због недостатка стандардизације, не постоји ниједан фиксни начин проналажења правила и функција чланства за задати проблем. Стога је понекад тешко пронаћи тачна правила и функције чланства за неке проблеме.
Закључак
Фуззи Логиц пружа алтернативни начин за приступ стварним проблемима у рачунарском свету. Може се лако применити на различите апликације и систем управљања што може донети дугорочне користи. С обзиром на способност да добро сарађује са „Степеном истине“, она отвара мноштво врата модерном рачунару. Међутим, није проблем код свих проблема, јер има озбиљна ограничења када је у питању тачност и неспособност да се научи из свог неуспеха као у случају машинског учења.
Препоручени чланци
Ово је водич за Фуззи Логиц Систем. Овде смо расправљали зашто и када користити неизразити систем, са архитектуром, применом и последњи са предностима и недостацима. Можете и да прођете кроз остале сродне чланке да бисте сазнали више -
- Шта је нејасна логика?
- Фузз Тестинг
- ИоТ компаније
- Р Оквир података
- Сензорски уређај
- Топ 12 врста сензора и њихове примене