Апацхе Спарк - Брендови и посао широм света гурају коверту, када су у питању стратегије и политике раста, како би на успешан начин били испред своје конкуренције. Једна од ових техника назива се обрада података која данас игра веома важну и саставну улогу у функционисању марки и компанија. Уз толико података присутних у компанијама, важно је да брендови могу да схвате ове податке на ефикасан начин.
То је зато што подаци морају бити читљиви начин што олакшава стицање увида у њих. Компанијама је такође потребан стандардизовани формат тако да могу обрађивати информације на једноставан и ефикасан начин. Коришћењем обраде података компаније се могу успешно суочити са препрекама и надићи своју конкуренцију, јер обрада може да вам помогне да се концентришете на продуктивне задатке и кампање. Услуге обраде података су у могућности да се носе са многим основним активностима, укључујући конверзију података, унос података и наравно обраду података.
Обрада података омогућава компанијама да претварају своје податке у стандардни електронски облик. Ова конверзија омогућава да брендови доносе брже и брже одлуке, омогућавајући тако да се брендови развијају и расту бржим темпом него раније. Када се брендови могу фокусирати на ствари које су важне, могу се развијати и расти на конкурентан и успешан начин. Неки сервиси који спадају у обраду података укључују обраду слика, обраду захтева за осигурање, обраду чекова и обраду образаца.
Иако се ово могу чинити као ситни проблеми у компанији, заиста могу побољшати вашу вредност на тржишту. Када потрошачи и клијенти могу приступити информацијама на једноставан и сигуран начин, биће у стању да на ефикасан начин изграде лојалност и моћ марке. Обрада образаца је један од начина на који брендови могу да учине информације доступнима ширем свету. Ови обрасци укључују ХТМЛ, животописе, пореске обрасце, различите врсте анкета, фактуре, ваучере и обрасце е-поште.
Једна од основних трансакционих јединица за све компаније је чек и основа је за све комерцијалне трансакције и пословање. Помоћу обраде чекова, брендови могу осигурати да се њихови чекови обрађују на одговарајући начин и да се плаћања врше на време, помажући тако брендовима да задрже свој углед и интегритет. Осигурање је још један елемент који игра важну улогу у функционисању брендова јер помаже компанијама да брзо и сигурно надокнаде своје губитке.
Када инвестирате у добар план за обраду осигурања, брендови могу уштедети време и труд, а истовремено настављају са својим пословним обавезама и одговорностима. Обрада слике може се чинити као мањи задатак, али истовремено може маркетиншку стратегију марке подићи на нови ниво. Израда слика високог квалитета је изузетно важна и када брендови такве слике ставе у своје брошуре и памфлете, оне аутоматски привлаче пажњу клијената и купаца на ефикасан начин.
Фазе у циклусу обраде података
Обрада података пролази кроз шест важних фаза од прикупљања до складиштења. Ево кратког описа свих фаза обраде података:
-
Колекција:
Подаци се морају прикупљати на једном месту пре него што се из њих схвати било какав смисао. Ово је врло важна и кључна фаза, јер ће квалитет прикупљених података директно утицати на крајњи резултат. Зато је важно да подаци прикупљени у свим фазама буду тачни и тачни јер ће имати директан утицај на увид и налазе. Ако су подаци на почетку нетачни, налази ће бити погрешни и стечени увиди могу имати катастрофалне последице на раст и развој марке. Добро прикупљање података обезбедиће да налази и циљеви компаније буду тачни. Попис (прикупљање података о свему у групи или одређеној категорији становништва), узорковање (метода прикупљања која укључује само део читаве популације) и административни према производима су неке од уобичајених врста метода прикупљања података које користе компаније и брендови у свим деловима.
-
Припрема:
Друга фаза обраде података је припрема. Овде се сирови подаци претварају у управљивији облик тако да се могу анализирати и обрађивати на једноставнији начин. Сирови облик података се не може обрадити јер међу њима не постоји заједничка веза. Поред тога, и ови подаци се морају проверити због тачности. Припрема података укључује изградњу базе података која се може користити за истраживање и обраду података у будућности. Анализа података је врло важна, јер ако се у процес увуку погрешне информације, то може довести до погрешних увида и утицати на целокупну путању раста компаније на врло погрешан и негативан начин.
-
Улазни:
Трећа фаза обраде података назива се улазом гдје се верифицирани подаци кодирају или претварају на начин који се може очитати у машинама. Ови подаци заузврат могу бити обрађени на рачунару. Унос података врши се помоћу више метода попут тастатуре, дигитализатора, скенера или уноса података из постојећег извора. Иако је то дуготрајан процес, метода уноса захтева и брзину и тачност. За податке је потребна формална и строга синтакса, будући да је моћ обраде велика када је потребно разбити сложене податке. Због тога компаније сматрају да је оутсоурцинг у овој фази добра идеја.
-
Обрада:
У овој фази, подаци су подвргнути многим манипулацијама и у овом тренутку се извршава рачунарски програм тамо где постоји програмски код и праћење тренутних активности. Овај процес може садржати више нити извршавања које истовремено извршавају упутства, зависно од оперативног система. Док је рачунар само група инструкција које су пасивне, поступак је стварно извршавање ових упутстава. Данас је тржиште препуно више софтверских програма који у кратком временском периоду обрађују огромне количине података.
-
Излаз и интерпретација:
Ово је пета фаза обраде података и овде се обрађују подаци и увиди се затим преносе крајњем кориснику. Излаз се може пренијети у различитим форматима као што су штампани извјештаји, аудио, видео или монитор. Тумачење података је изузетно важно јер су то увиди који ће предузећу усмеравати не само у постизање тренутних циљева, већ и постављање плана будућих циљева.
-
Складиште:
Складиштење је завршна фаза у циклусу обраде података у којој се читав горе наведени процес, значи подаци, упутства и увиди, чувају на начин да се они могу користити и у будућности. Подаци и њихови релевантни увиди морају се складиштити на такав начин да им се може приступити и преузети на једноставан и ефикасан начин. Рачунари и сада системи попут облака могу ефикасно да држе огромне количине података на једноставан и практичан начин, што га чини идеалним решењем.
Након што утврдимо важност обраде података, наилазимо на једну од најважнијих јединица за обраду података, а то је Апацхе Спарк. Спарк је систем рацунарског кластера отвореног кода који је развио Универзитет у Калифорнији. Касније је дониран Апацхе Софтваре Фондацији. За разлику од Хадоопове парадигме МапРедуце на две дискове засноване на диску, Спаркови вишестепени примитиви пружају велику брзину за перформансе.
Препоручени курсеви
- Обука за отклањање грешака Руби
- ПХП курсеви МиСКЛ
- Онлине курс о ВБ.НЕТ програмирању
- ИТИЛ Фоундатион Траининг
Много је ствари које Спарк издвајају од осталих система и ево неких од следећег:
-
Апацхе Спарк има аутоматско подешавање меморије:
Апацхе Спарк је обезбедио неколико дугмића за подешавање тако да их програмери и администратори могу користити за преузимање перформанси својих апликација. Како је Спарк оквир у меморији, важно је да има довољно меморије како би се стварне операције могле изводити с једне стране и имати довољно меморије у кешу са друге стране. Постављање исправних алокација није лак задатак, јер захтева висок ниво стручности да би се знали који делови оквира морају бити подешени. Нове могућности аутоматског подешавања меморије које су представљене у најновијој верзији Спарка, што олакшава и ефикасан оквир за употребу у свим секторима. Уз то, Спарк сада може аутоматски да се прилагоди, овисно о употреби.
-
Спарк може да обрађује податке брзим светлом:
Када је у питању Биг Дата, брзина је један од најважнијих фактора. Упркос величини података, велика је важност да се оквир података може прилагодити величини података на брз и ефикасан начин. Спарк омогућава апликацијама у Хадооп кластерима да функционишу сто пута брже у меморији и десет пута брже када се подаци изводе на диску. То је могуће зато што Спарк смањује број читања / писања на диск и будући да апацхе спарк фраме чува ове интермедијарне податке у меморији, што чини бржи процес. Користећи концепт Ресилиент Дистрибутед скупова података, Спарк омогућава транспарентно чување података на меморијском диску. Смањивањем времена за читање и писање на диску, обрада података постаје бржа и побољшана него икад раније.
-
Спарк подржава пуно језика:
Спарк омогућава корисницима да пишу своје апликације на више језика, укључујући Питхон, Сцала и Јава. То је изузетно погодно за програмере да покрену своју апликацију на програмским језицима који су већ познати. Поред тога, Спарк поседује уграђени сет од готово 80 оператера високог нивоа, који се могу користити и на интерактиван начин.
-
Спарк подржава софистицирану аналитику:
Поред једноставне мапе и смањења операција, Спарк пружа подршку за СКЛ упите, струјање података и комплексну аналитику као што су машинско учење и алгоритми графова. Комбинујући ове могућности, Спарк омогућава и корисницима да раде у једном радном току.
-
Спарк омогућава стреаминг у стварном времену:
Апацхе Спарк омогућава корисницима да управљају стримингом у реалном времену. Апацхе Спарк Мапредуце углавном рукује и обрађује похрањене податке, док Спарк манипулира подацима у реалном времену помоћу апацхе искре Стреаминг. Такође може да обрађује оквире који делују у интеграцији са Хадооп-ом.
-
Спарк има активну и шири заједницу:
Изграђен од стране широког скупа програмера који је обухватао више од 50 компанија, Апацхе Спарк је заиста популаран. Почео 2009. године, више од 250 програмера широм света допринело је расту и развоју Спарка. Апацхе искрица такође има активне листе слања и ЈИРА за праћење проблема.
-
Спарк може функционисати како на независан начин, тако и у интеграцији са Хадооп-ом:
Спарк је способан за самосталан рад и способан је да ради са менаџером кластера ИАРН компаније Хадооп 2. То значи да може читати и податке Хадоопа. Такође може да чита из других извора података Хадооп, попут ХБасе и ХДФС. Због тога је погодно за марке које желе пребацити своје податке из чистих Хадооп апликација. Како Спарк користи непромењивост, он можда није идеалан за све случајеве миграције.
Апацхе Спарк је главни мењач игара на пољу великих података још од еволуције. То је вероватно један од најзначајнијих пројеката отвореног кода који су усвојиле многе компаније и организације широм света са знатним степеном успеха и утицаја. Обрада података има бројне предности за компаније које желе да успоставе своју улогу у економији на глобалном нивоу. Разумевањем података и стицањем увида у њих, може се помоћи брендовима да створе политике и кампање које ће их заиста оснажити, како унутар компаније, тако и изван тржишта. То значи да обрада података и софтвер попут Апацхе Спарк могу помоћи компанијама да искористе могућности на ефикасан и успешан начин.
Закључно, Спарк је велика снага која мења лице екосистема података. Изграђен је за компаније које зависе од брзине, једноставности употребе и софистициране технологије. Обавља и серијску обраду и нова радна оптерећења, укључујући интерактивне упите, машинско учење и струјање, што је чини највећом платформом за раст и развој компанија широм света.
Повезани чланци:-
Ево неколико чланака који ће вам помоћи да сазнате више детаља о Апацхе Спарк-у, зато само прођите кроз линк.
- 12 питања и одговора за невероватне искре
- Топ 10 најкориснијих питања и одговора за интервју с Апацхе ПИГ-ом
- Апацхе Спарк вс Апацхе Флинк - 8 корисних ствари које морате знати
- Апацхе Пиг вс Апацхе Хиве - Топ 12 корисних разлика