Разлика између СКЛ-а и Хадоопа

Хадооп је екосустав великих података који се користи за чување, обраду и ископавање образаца података. Хадооп се може користити за широк распон проблема. То је пун технолошки низ у себи. На врху Хадоопа постоји много додатних оквира и платформи који се баве једним или другим техничким проблемима попут прикупљања података, складиштења података, обраде података, одржавања дневника, напредне аналитике итд. СКЛ је језик упита који се користи за складиштење, обраду и издвојити обрасце из података похрањених у релацијским базама података. Подаци се овде чувају у облику табела. Ради само за структуриране податке.

Упоређивање СКЛ-а и Хадоопа (Инфограпхицс)

Испод је топ 17 разлике између СКЛ-а и Хадоопа

Кључне разлике између СКЛ-а и Хадоопа

Оба СКЛ вс Хадооп су популарни избори на тржишту; разговарајмо о неким главним разликама између СКЛ-а и Хадоопа:

  • Горе смо видели кључну поређење између СКЛ-а и Хадоопа. По тим изјавама можемо схватити да су ова два јединствена система дизајнирана за специфичне потребе и користе се у јединствене сврхе.
  • Док Хадооп пружа широк спектар функционалности и апликација, СКЛ поздравља Хадооп у више смислу него што се такмичи са њим. На пример, ХИВЕ који је независна компонента Хадооп-а је врло сличан СКЛ-у. Користећи Хиве, СКЛ-ове синтакса може се написати за манипулирање подацима, али дизајн, функционисање и намера ХИВЕ-а у принципу се разликују од СКЛ-а.
  • Најважнија разлика између СКЛ-а и Хадооп-а је та што СКЛ може да обрађује веома ограничену врсту података, тј. Релационе податке и његова брзина обраде постаје врло мала када се милионима записа жели истовремено манипулирати, док је Хадооп посебно дизајниран да се бави тим проблемом. само проблем.
  • У Хадоопу се врше огромне подршке и истраживања, сваки други дан нови технолошки низ непрестано стиже у ово двориште, људи прелазе из традиционалних система релационих база података у инфраструктуру великих података засновану на Хадооп-у. Овакав напредак само пружа асфалтнији пут будућности за Хадооп, а сада само неколицина њих путује.

СКЛ вс Хадооп упоредна табела

Примарна поређења између СКЛ-а и Хадоопа су наведена у наставку:

Хадооп

СКЛ

Може се користити за чување, обраду, проналажење и вађење узорака из података у широком распону формата.Може се користити за складиштење, обраду, проналажење и испирање узорака података похрањених само у релацијском формату базе података.
Добро функционира за структуриране и неструктуриране податке.Ради само за структуриране податке.
Може имати много технолошких хрпа од којих свака ради одређени задатак као што су ХДФС, АВРО, свиња, ХБасе итд.СКЛ је језик упита са специфичном синтаксом и шемом за обилазак ствари.
Подаци се могу чувати у облику парова кључ-вредност, табела, хасх мапа итд.Подаци се чувају само у облику табела.
Подржава структуре података типа НоСКЛ, ступацне структуре података итд. Попут МонгоДБДелује на својству АЦИД-а.
Може се користити за складиштење и обраду података дневника, података у реалном времену, слика, видео записа, података сензора и других различитих података.Разноликост података је строго ограничена у СКЛ-у.
Хадооп се користи углавном у оним апликацијама где је обим података огроман и системи попут СКЛ-а не могу да функционишу добро.СКЛ може да складишти умерену количину података.
ИНСЕРТ, изјаве типа СЕЛЕЦТ су у Хадоопу врло брзе у поређењу са СКЛ-омСКЛ синтакса је много спорија када се извршава у милионима редака одједном.
Хадооп користи концепт дистрибуираног рачунања, примењује принцип редукције мапа и на тај начин обрађује податке доступне на више система на више локација.Извори података СКЛ обично су доступни у просторији или у облаку. Стога не може искористити предности дистрибуираног рачунања.
Системи засновани на Хадооп-у могу се лако и економично смањити. Хоризонтално скалирање је врло јефтино и што више рачунара може бити повезано на мрежу по жељи, тако да је скалабилно на захтев.Куповина додатног СКЛ сервера кошта читаво богатство. Ако неком систему недостаје складиштења, потребно је набавити и конфигурирати додатне регале и сервере, што је скупо и дуготрајно.
Толерантан је на велику кривицу.Има добру толеранцију на грешке.
Користи робни хардвер.Користи прикладан хардвер.
То је бесплатан и отворен извор.Већина СКЛ система је лиценцирана.
Помоћу Хадоопа могу се градити напредне технике машинског учења и вештачке интелигенције.Подршка за МЛ и АИ је јако ограничена на СКЛ и то нуди само неколико компанија.
Помоћу одговарајућих ЈДБЦ конектора, Хадооп може комуницирати са СКЛ системима и премештати податке између.СКЛ системи такође могу читати и уписивати податке у Хадооп инфраструктуру.
Цлоудера, Хортон ворк, АВС су неки од добављача Хадооп система.Мицрософт, Орацле, САП итд. Су неки од познатих лидера у СКЛ системима.
И последње, али не најмање битно, кривуља учења Хадоопа за професионалце почетне нивое, као и искусног професионалца, умерено је тешка.Почетак са СКЛ системима много је лакши чак и за професионалце на почетном нивоу.

Закључак - СКЛ вс Хадооп

СКЛ је традиционалнији док је Хадооп будућност. Велики подаци обећавају будућност, али тренутно усвајање индустрије и поверење купаца нису тако снажни. Тек треба да се види колико ће то доминирати како време пролази. АВС је сигурно сила са којом се треба суочити, али ипак, потребно је много развоја и подршке да би Хадооп постао технологија за истинску будућност. СКЛ је ту већ деценијама и користи се скоро свуда. Данас је окосница свега што је податак. И у наредној будућности СКЛ ће бити ту, комплимент ће Хадооп учинити на више начина него заједно с њим. Учење и искориштавање предности Хадоопа може бити врло обећавајуће за појединце, како они који започињу каријеру, тако и они који су већ етаблирани програмери софтвера, а такође могу бити корисни за индустрије и организације које производе и решења у свету информационих технологија, кажу они очигледно би требали размотрити употребу великог скупа података у својим понудама и коначно купци и партнери такођер би требали примијенити рјешења заснована на Хадооп-у у својим просторијама како би се максимално искористила.

Препоручени чланак

Ово је водич за највеће разлике између СКЛ-а и Хадоопа. Овде такође расправљамо о кључним разликама СКЛ вс Хадооп са инфографиком и табелом упоређивања. Можда ћете такође погледати следеће чланке да бисте сазнали више

  1. Цлоуд Цомпутинг вс Хадооп
  2. ПостгреСКЛ вс Орацле
  3. Апацхе Спарк вс Хадооп
  4. Спарк СКЛ вс Перст

Категорија: