Увођење ЕТЛ процеса

ЕТЛ је један од важних процеса који захтева Бусинесс Интеллигенце. Бусинесс Интеллигенце се ослања на податке похрањене у складиштима података из којих се генеришу многе анализе и извјештаји који помажу у изградњи ефикаснијих стратегија и воде тактичким и оперативним увидима и одлучивању.

ЕТЛ се односи на поступак екстракције, трансформације и учитавања. То је својеврсни корак интеграције података где се подаци који долазе из различитих извора извлаче и шаљу у складишта података. Подаци се извлаче из различитих извора прво се трансформишу да би се претворили у одређени формат у складу са пословним захтевима. Различити алати који помажу у обављању ових задатака су:

  • ИБМ ДатаСтаге
  • Абинитио
  • Информатица
  • Таблеау
  • Таленд

ЕТЛ поступак

Како то функционише?

ЕТЛ процес је процес у 3 корака који започиње вађењем података из различитих извора података, а затим сирови подаци пролазе различите трансформације како би га учинили погодним за складиштење у складишту података и учитали га у складишта података у потребном формату и учинили га спремним за анализа.

Корак 1: Екстракт

Овај корак се односи на проналажење потребних података из различитих извора који су присутни у различитим форматима као што су КСМЛ, Хадооп датотеке, Флат Филес, ЈСОН, итд. Извађени подаци се чувају у подручју инсценирања где се изводе даље трансформације. Стога се подаци темељно провере пре премештања у складишта података, јер ће у противном постати изазов за повраћај промена у складиштима података.

Потребна је одговарајућа мапа података између извора и циља пре него што се догоди екстракција података јер ЕТЛ процес треба да комуницира са различитим системима као што су Орацле, Хардваре, Маинфраме, системима у реалном времену као што су АТМ, Хадооп, итд., Док дохваћа податке из ових система .

Напомена - Али треба водити рачуна да ови системи не смеју да се утичу током вађења.

Стратегије вађења података
  • Потпуна екстракција: Ово се прати када се цели подаци из извора учитавају у магацине података на којима се види да се било складиште података први пут попуни или није направљена стратегија за вађење података.
  • Делимична екстракција (са обавештењем о ажурирању): Ова стратегија је такође позната делта, где се ваде само подаци који се мењају и ажурирају складишта података
  • Дјеломична екстракција (без обавјештења о ажурирању): Ова стратегија односи се на издвајање одређених потребних података из извора у складу са оптерећењем у складиштима података, умјесто издвајања читавих података.

Корак 2: Трансформисати

Овај корак је најважнији корак ЕТЛ-а. У овом кораку се врши много трансформација како би се подаци припремили за учитавање у складиштима података применом трансформација испод: -

А. Основне трансформације: Ове трансформације се примењују у сваком сценарију јер су основна потреба док се у складишта података учитавају подаци који су извучени из различитих извора.

  • Чишћење или обогаћивање података: Односи се на чишћење непожељних података из подручја постављања како се погрешни подаци не би учитали из складишта података.
  • Филтрирање: Овде филтрирамо тражене податке из велике количине података у складу са пословним захтевима. На пример, за генерисање извештаја о продаји потребни су само подаци о продаји за одређену годину.
  • Консолидација: Извучени подаци се консолидују у траженом формату пре него што се учитају у складишта података.4.
  • Стандардизације: Поља података се трансформишу тако да их доводе у истом траженом формату, на пример, поље података мора бити специфицирано као ММ / ДД / ГГГГ.

Б. Напредне трансформације: Ове врсте трансформација су специфичне за пословне потребе.

  • Придруживање: У овој операцији се подаци из два или више извора комбинују т генеришу податке само са жељеним ступовима са редовима који су повезани једни са другима
  • Провјера ваљаности прага података: Вриједности присутне у разним пољима провјеравају се јесу ли исправне или нису, као што нису нулти број банковног рачуна у случају банковних података.
  • Користите претраживања за спајање података: За издвајање специфичних информација користе се различите равне датотеке или друге датотеке изводећи операције претраживања на томе.
  • Кориштење било које сложене провјере података: Многе сложене провјере ваљаности примјењују се за издвајање ваљаних података само из изворних система.
  • Прорачунате и изведене вредности: Различити прорачуни се примењују како би се подаци претворили у неке потребне информације
  • Умножавање: Дупликати подаци који долазе из изворних система анализирају се и уклањају прије него што се учитају у складишта података.
  • Реструктурирање кључева: У случају хватања података који се споро мењају, потребно је створити разне сурогатне кључеве да би се подаци структурирали у потребном формату.

Напомена - МПП-Массиве Паралелна обрада понекад се користи за обављање неких основних операција, попут филтрирања или чишћења података у подручју инсценирања како би се брже обрадила велика количина података.

Корак 3: Учитајте

Овај корак се односи на учитавање трансформисаних података у складиште података одакле се могу користити за генерисање многих аналитичких одлука као и за извештавање.

1. Почетно оптерећење: Ова врста оптерећења настаје приликом првог учитавања података у складиштима података.

2. Повећавајуће оптерећење: Ово је врста оптерећења која се периодично врши ради ажурирања складишта података са променама које се догађају у подацима изворног система.

3. Потпуно освежавање: Ова врста оптерећења односи се на ситуацију када се комплетни подаци табеле бришу и учитавају свежим подацима.

Складиште података тада омогућава ОЛАП или ОЛТП функције.

Недостаци ЕТЛ процеса

  1. Повећање података - Постоји ограничење података који се помоћу ЕТЛ алата извлаче из различитих извора и гурају у складишта података. Стога, с порастом података, рад са ЕТЛ алатом и складиштима података постаје незграпан.
  2. Прилагођавање - ово се односи на брза и ефикасна решења или одговоре на податке које генеришу изворни системи. Али коришћење ЕТЛ алата овде успорава тај процес.
  3. Скупо - Кориштење складишта података за похрањивање све веће количине података који се генеришу периодично је висок трошак који организација мора платити.

Закључак - ЕТЛ поступак

ЕТЛ алат се састоји од процеса екстракције, трансформације и учитавања где помаже у генерисању информација из података прикупљених из различитих изворних система. Подаци из изворног система могу доћи у било којем формату и могу се учитати у било којем жељеном формату у складиштима података, тако да ЕТЛ алат мора подржавати повезаност са свим врстама ових формата.

Препоручени чланци

Ово је водич за ЕТЛ поступак. Овде смо расправљали о уводу, како то функционира ?, ЕТЛ алати и његови недостаци. Можете и да прођете кроз друге наше предложене чланке да бисте сазнали више -

  1. Информатица ЕТЛ Алати
  2. ЕТЛ алати за тестирање
  3. Шта је ЕТЛ?
  4. Шта је ЕТЛ тестирање?

Категорија:

Велики података