Да ли је Биг Дата база података?
Подаци се сматрају сировим чињеницама и подацима. Биг Дата генерално се сматра огромном количином података за складиштење и обраду или када су сами подаци Биг названи Биг Дата. Подаци у огромној количини и различитим сортама могу се сматрати великим подацима. Док је Датабасе збирка података. Складишимо податке или велике податке у неку врсту базе података. Дакле, Биг Дата не може бити база података. Велики подаци могу бити ентитет ДБ-а.
База података
База података (ДБ) је организована збирка структурираних података. База података је збирка сродних информација. ДБ похрањује и приступа подацима електронским путем. База података се смешта као датотека или скуп датотека на магнетном диску или траци, оптичком диску или неком другом секундарном уређају за чување података. База података је структура података која чува организоване информације. Базе података се администрирају како би се олакшало складиштење података, преузимање података, измјена података и брисање података. База података омогућава обраду различитих операција обраде података. Базе података појачавају залихе залиха и контролу информација. Базе података поједностављују администрацију информација. Било који програмер базе података са одређеним сетовима синтаксе може обрадити на бази података.
Велики података
Подаци мењају наш свет и начин на који живимо невиђеном брзином. Велики подаци су нова наука о анализи и предвиђању понашања људи и машина обрадом огромне количине повезаних података. Велики подаци односе се на брзи раст количине структурираних, полуструктурираних и неструктурираних података. Процјењује се да ће у 2018. години генерирати 50.000 Гб података у секунди. Брзина којом су генерирани подаци треба похранити и ефикасно обрадити. Велики подаци потичу из више извора и стижу у више формата. Велики подаци на неки начин само значе "све податке". Велики подаци могу се описати као изазови у управљању подацима који се - због повећања волумена, брзине и разноликости података - не могу ријешити традиционалним базама података. Велики подаци долазе од сензора, уређаја, видео / аудио записа, мрежа, датотека дневника, трансакционих апликација, интернета и друштвених медија - велики део генерисаног у реалном времену и у веома великом обиму.
Могу ли велике базе података заменити
ДБ је збирка сродних података. Постоје две врсте база података - Систем управљања базама односа, док је други систем за не-релацијско управљање базама података. Не-релациона база података се такође назива НоСКЛ. Складишимо различите врсте података у различите базе података. Структуриране податке чувамо у релацијским базама података. Постоје различите врсте релацијских база података као што су СКЛ, Орацле, СКЛ Сервер, ДБ2, Терадата. Полуструктуриране или неструктуриране податке чувамо у нереализацијским базама података. Базе података бирамо на основу типова података. Ако складиштимо и способни смо да обрађујемо огромну количину података у базама података, дефинитивно можемо похранити и обрадити велике податке путем релацијских или нерелационих база података. Не, Биг Дата неће заменити базе података. У једном или другом облику користићемо СКЛ базе података за складиштење и обраду великих података. У погледу тога, Биг Дата је потпуно одвојен од ДБ-а.
Разлика између великих података и базе података
- Биг Дата је појам који се примењује за скупове података чија величина или врста превазилазе могућности традиционалних релацијских база података. Традиционална база података није у стању да ухвати, управља и обрађује велику количину података са малим кашњењем, док је база података збирка информација која је организована тако да се њима лако може хватати, приступати, управљати и ажурирати.
- Биг Дата се односи на технологије и иницијативе које укључују превише разнолике податке, тј. Разнолике, брзе промене или масовне за вештине, конвенционалне технологије и инфраструктуру да би се ефикасно бавили, док систем за управљање базама података (ДБМС) извлачи податке из базе података као одговор на упите, али у ограниченим условима.
- Велики подаци могу бити било које врсте података док се ДБ може дефинирати путем неке шеме.
- Биг Дата је тешко складиштити и обрађивати док се базе података попут СКЛ-а, подаци могу лако похранити и обрадити.
Зашто су Велики подаци толико популарни?
Биг Дата је толико популаран због следећих карактеристика:
- Волумен: Јачина звука је вероватно најпознатија карактеристика великих података. Као што знамо да је скоро 90% данашњих података креирано у последњих неколико година. Волумен игра главну улогу док се узимају у обзир подаци Биг Биг.
- Разноликост: Када говоримо о великим подацима, морамо размотрити податке у свим форматима као што је руковање структуираним, полуструктурираним и неструктурираним подацима. Снимамо све врсте података било да се ради о пдф-у, слици, клику веб локације, сликама и видео записима. Ове комбинације различитих података су веома тешке за чување и анализу.
- Велоцити: брзина је брзина или брзина којом се подаци генеришу, кликају, освежавају, производе и приступају њима. Фацебоок генерише 500 Тб података дневно. ИоуТубе преноси 400 сати видео записа у минути. Гоогле преводи милијарде претрага дневно.
- Променљивост: Неконзистентност коју понекад показују подаци понекад ће успорити процес. То је више димензија података због више извора података.
- Истинитост: односи се на тачност ваших података. Колико су ваши подаци тачни и колико има смисла за анализу засновану на њему?
Закључак
Гоогле мапа вам каже најбржу руту и штеди вам време. Амазон зна, шта желите да купите? Нетфлик вам препоручује да наведете филмове које бисте могли занимати за гледање. Ако су Биг Дата данас способни за све то - замислите шта ће сутра моћи. Количина доступних података тек ће нам се повећавати, а технологија аналитике постаће напреднија. Велики подаци биће решење вашег паметног и напредног живота. Можда ћете на свом паметном телефону добити обавештење о преписивању неких лекова, јер пре тога можете наићи на проблеме са здрављем. Велики подаци ће променити живот - начин на који посматрамо. База података попут СКЛ-а или НоСКЛ је алат за складиштење, обраду и анализу великих података.
Препоручени чланци
Ово је водич за велику базу података. Овдје смо расправљали о основним концептима о великим подацима и како се он разликује од ДБ-а. Такође можете погледати следеће чланке:
- Дата Сциентист вс Биг Дата | Разлике
- Најбоље велике алатке за анализу података
- Корисни водич за питања о великим подацима о интервјуу
- Каријере у великим подацима
- Велики послови са аналитиком података: Водич
- Водич за велику архитектуру података