Разлика између визуализације података и аналитике података
Визуализација података није ништа друго него представљање података у визуелном облику. Овај визуелни облик може бити графикон, графикон, списак или мапа итд. Овај приказ помаже људима да разумеју величину података.
Анализа података је метода испитивања скупа података (структурираних или неструктурираних) како би се добили корисни увиди за извлачење закључака о скуповима података. Технике и технологије анализе података се широко користе у многим организацијама.
Успоредба између визуализације података и аналитике података (Инфограпхицс)
Испод је топ 7 разлике између визуализације података и аналитике података
Кључне разлике између визуализације података и аналитике података
Испод су листе тачака, опишите кључне разлике између Визуализације података и Анализе података:
- Визуализација података представља презентацију података у сликовном или графичком формату. Анализа података је такође процес који олакшава препознавање образаца и добијање значења из сложених скупова података.
- Визуализација података омогућава доносиоцима одлука да виде аналитику представљену визуелно, тако да схвате тешке концепте или идентификују нове обрасце.
- Детаљно гледање визуелизације атрибута довешће до аналитике тог атрибута.
- Процес аналитике, укључујући употребу и употребу алата за анализу великих података, може помоћи компанијама у побољшању оперативне ефикасности, остваривању прихода и стицању конкурентских предности у односу на пословне ривале.
- Дескриптивна аналитика фокусира се на описивање нечега што се већ догодило, као и на сугерирање његових узрока.
- Преписивачка аналитика помаже компанијама да предвиде пословне прилике и донесу одлуке које утичу на добит у областима као што су циљане маркетиншке кампање итд.
- Предиктивна аналитика помаже у ископавању историјских скупова података за обрасце који указују на будуће ситуације и понашања
- У визуализацијама имамо статичке и интерактивне визуализације.
- Статичке визуализације усредсређене су на одређено складиште података, а корисници не могу надићи јединствени поглед да би истражили додатне приче изван онога што је испред њих. Прича је посебно заробљена у атрактивном изгледу једне странице.
- Интерактивне визуализације помажу корисницима да одаберу одређене тачке података да направе визуализовану причу по свом избору.
- Аналитички увид података подиже откриће на нови ниво тако што омогућава практичарима не само да истражују њихове податке, већ да разумију основне факторе и утицаје осим што једноставно постављају питање ЗАШТО.
- Користећи графиконе, графиконе и елементе дизајна, визуализација података може много лакше објаснити трендове и статистике. Визуализација података такође открива обрасце, трендове и корелације које у супротном могу остати непримећене.
- Аналитичари података преводе бројеве у обичан текст (енглески), било да су то подаци о његовој продаји, истраживање тржишта, логистика или трошкови превоза.
- Рачунари су омогућили обраду великих количина података брзином муње. Данас је визуализација података постала брзо развијајући спој науке и уметности који ће сигурно променити корпоративни пејзаж током наредних неколико година.
- Анализа података је трендовна пракса коју многе компаније усвајају. Пре него што ускочите и купите алате за анализу података, организације треба прво да се упознају са пејзажом.
- Узмимо пример да бисмо разумели, Визуализација података веома јасно.
На пример, узмимо Дан захвалности као случај коришћења у нашем сценарију, јер сви знамо да ће продаја, на Дан захвалности, бити велика и куповина ће бити на врхунцу.
Да би помогао власнику предузећа да разуме историју куповине која се односи на ставке, графичка пита или графикон помоћи ће му да боље разуме од гледања бројева у историји куповине. Тако да власник предузећа може планирати свој посао у складу са трендом. - Узмимо пример Анализе података да бисмо разумели моћ аналитике.
Сви купујемо он-лине и мора да смо видели ову поруку у нашем поштанском сандучићу - поруку „Недостајали смо вам“ са нашег омиљеног веб локације за е-трговину ако неко време не купујемо. Сцена иза ове поруке укључује „детаљно испитивање“ наших налога и историје налога. Алат за аналитику омогућава интелигенцију послу како би привукао купце да повећају приход.
Визуализација података вс аналитика података Упоредна табела
| Визуализација података | Анализа података | |
|
Коришћен за | Циљ визуелизације података је да се информације јасно и ефикасно пренесу корисницима тако што ће их визуелно представити. | Свако предузеће прикупља податке; анализа података ће помоћи предузећу да донесе више информисаних пословних одлука анализом података. |
| Однос | Визуализација података помаже, аналитика података да добијете бољи увид | Заједно визуализација података и аналитика извући ће закључке о скуповима података. У неколико сценарија може послужити као извор за визуализацију. |
|
Алати, технике и методе |
Визуализација података може бити статична или интерактивна. Интерактивна визуализација података је мало новија, омогућава људима да се детаљно прегледају графикони и графикони користећи компјутере и мобилне уређаје, а затим интерактивно мењају које податке виде и како се обрађују. Алати: Плотли ДатаХеро Таблеау Диграпхс КликВиев ЗингЦХхарт, итд. |
Анализа података може бити прескриптивна аналитика, предиктивна аналитика, дијагностичка аналитика и дескрипна аналитика Алати: Пањ, Полибасе, Престо Трифецта Екцел табела Очистите Аналитику САП Бусинесс Интеллигенце итд. |
| Индустриес | Технологије и технике визуелизације података широко се користе у финансијама, банкарству, здравству, малопродаји итд | Технологије и технике података Аналитика широко се користе у трговини, финансијама, здравству, откривању криминала, путничким агенцијама итд |
| Ко наступа | Дата Енгинеерс | Анализатори података |
|
Платформе | Велика обрада података, надзорне плоче за управљање услугама, анализа и дизајн. | Велика обрада података, Рударство података,
Анализа и дизајн |
|
Предности | Идентификујте подручја којима је потребна пажња или побољшање
Јасност који фактори утичу на понашање купаца Помаже у разумевању производа на где Предвидите обим продаје | Идентифицирајте основне моделе и обрасце
Делује као улазни извор за визуелизацију података, Помаже у унапређењу пословања предвиђањем потреба |
Закључак - Визуализација података у односу на аналитику података
Када је у питању потреба предузећа, разлика између визуелизације података и аналитике података је упадљиво јасна. Такође је јасно да визуализације, иако важне, не могу бити једина компонента решења за обраду података, јер ће и Визуализација података и Анализа података заједно донети добре закључке за посао.
Одабир алата за визуализацију и алата за аналитику варира од организације до организације, у зависности од врсте података којом се бави и колико је организација велика.
Препоручени чланак
- 5 Морате знати изазове и решења велике аналитике података
- 8 одличних трендова аналитике података који ће доминирати у 2016. години
- Откријте 10 разлика између малих података према великим подацима
- Биг Дата Аналитицс важан у угоститељству (брзо)