Увод у бесплатне алате за анализу података
Сви нису добри у програмирању, али ће бити веома заинтересовани за анализу података и такође у томе. Колико сте мислили да би било врло лако да постоје неки алати без кодирања за анализу података? Па, ова страница је написана за вас момци. Подаци се не морају увек читати и писати кроз програмски језик. Постоје алати за истраживање и визуелизацију за које није потребно кодирање. Од рода Екцел-а до новог Кликвиев-а, алати су бескрајни. Погледајмо бесплатне алате за анализу података.
Алати за анализу података
Испод су различити алати за анализу података.
1. Екцел
Екцел и даље привлачи људе да раде анализу података и да, он је неопходан и даље као алат за анализу. На располагању је много бесплатних мрежних туторијала који подучавају о Екцелу и ВБА путем којих можете савладати екцел. Све функције као што су истраживање података, резимирање података и визуализација података помоћу различитих графичких алата раде се у екцелу.
Врло је лако научити и савладати екцел. Екцел је и даље основно средство у науци и аналитичким подацима. Знање екцела помоћи ће вам у вашој каријери науке о подацима. Иако Мицрософт Екцел није бесплатан, на тржишту постоје слични алати као што су прорачунске табеле, отварање канцеларија и други који пружају исте функције као и екцел. Мали недостатак екцела је тај што се не може користити за веома велике скупове података.
2. Таблеау
- Таблеау је бесплатан алат за визуелизацију података од једноставних података до сложених података. Нека врста интерактивне интеракције и можемо предложити налепнице, алате, величину колоне и готово све што можемо прилагодити. Прекидач и сучеље су заиста корисни у овом софтверу, а прорачуни се могу обавити и у Таблеау-у. Свако ко нема појма о аналитикама може видети и разумети податке са Таблеау платформе.
- Инструменталне табле и радни листови креирани су у Таблеау-у за анализу и визуелизацију података. Таблеау помаже видјети податке из другачије перспективе кроз своје надзорне плоче. Лако се може ући у свет науке о подацима путем Таблеау-а. Такође, Таблеау се интегрише са програмским језиком Питхон и Р.
3. Трифацта
Трифацта је алат отвореног кода за обраду података који олакшава припрему података за анализу података. Трифацта помаже трансформирати, истражити и анализирати податке из необрађеног формата података у чисти, сређени формат. Користи технике машинског учења како би помогао корисницима у анализи и истраживању података. Друго име Трифацта је Дата Вранглер из којег се јасно види да је најкориснији у чишћењу података.
Развили су га 2012. Јое Хеллерстеин, Јеффреи Хеер и Сеан Кандел. Трифацта ради с облаком и сарађује са АВС-ом. Укључио је награду за коришћење машинског учења са АВС-а. Трифацта вам помаже да радите са великим скуповима података за разлику од Екцела. Такође, предлози за уређивање текста су невероватни у Трифацта-и.
4. РапидМинер
РапидМинер је алат за интеграцију за припрему података, машинско учење, дубинско учење и друге технике анализе података. Радни ток назива се процесима, а излаз једног процеса постаје улаз других. То се може проширити било програмским језицима или властитим додацима. Неке верзије РапидМинер-а су бесплатне.
Производи компаније РапидМинер укључују РапидМинер Студио, РапидМинер Ауто Модел, РапидМинер Турбо Преп, РапидМинер Сервер и РапидМинер Радооп. Можемо прегледати податке учитавањем података у РапидМинер и израђивањем или сортирањем података унутар алата. РапидМинер је углавном дизајниран за непрограмираче. РапидМинер такође помаже у чишћењу података и припреми графикона.
5. Таленд
Таленд је алат отвореног кода за интеграцију података уз помоћ облака. Таленд помаже у увозу података и премјештању у складиште података што је брже могуће. Таленд има обједињену платформу. Такође, заједница Таленда је моћна да никада нећете знати да особа са друге стране долази из које позадине.
Таленд Платформе, Таленд предузеће и Таленд Опен Студио помажу у готово свему што се тиче података за које можда не тражите други алат након што започнете рад са Талендом. Међу три, највише се користи Таленд Опен Студио. Сарадња и управљање Талендом су хвале вредни као и њихова интеграција података.
6. Кликвиев
Кликвиев се препоручује као најбољи алат за визуелизацију података. У природи је бржи, лак и јединствен. У КликВиев-у постоји заједница која има форуме за дискусије, блогове и библиотеку. Заједница помаже у решавању већине ваших упита. Приказује однос између података користећи различите боје. Кликвиев помаже корисницима да доносе исправне одлуке из различитих приступа визуализацији података.
Ако вас занима дизајн дизајна, Кликвиев је ваш пут. Добро је имати знање о моделирању података и основама СКЛ-а како бисте стекли Кквиев.
7. Наранџаста
Наранџасти алат може се користити као једноставна визуализација података до сложених алгоритама машинског учења под условом да је отворени извор. Такође се може користити са Питхон библиотеком. То је попут платна на које корисник поставља видгете и креира се радни ток. Све функционалности података врше се на платну видгета. Корисници могу истражити различите технике визуелизације доступне у алату.
Постоји много додатака за алат Оранге јер се користи и у алгоритму машинског учења. У овом алату се може обавити и рударјење података.
8. Х2О
Х2О помаже у проналажењу образаца података. Његова примена је углавном у машинском учењу и вештачкој интелигенцији, али пружа заиста добар увид у податке. Х2О има уграђену функцију за погађање структуре долазног скупа података.
Постоје и други алати попут ОпенРефине за сортирање и филтрирање података, Фусион Таблес за графиконе и визуелизацију, Мицрософт Повер БИ за визуелизацију података и обраду података, Гоогле Дасхбоард за креирање извештаја, Простор за статистичку анализу, Гепхи за статистичку визуализацију и алати су многи .
Закључак
Анализа података може се лако урадити уз мало праксе. Сви алати неће једнако помоћи. Добро је одабрати један алат и постати мајстор у том алату. Разумевање података је кључно да бисмо знали где се у ствари налазимо у погледу анализе података. Програмирање није заиста важно у визуелизацији и анализирању података. Али неки алати вас чине ближим програмирању.
Препоручени чланак
Ово је водич за бесплатне алате за анализу података. Овде ћемо детаљно разговарати о различитим алатима за анализу података. Можете и да прођете кроз друге наше предложене чланке да бисте сазнали више -
- Истраживање алата за анализу података
- Алати за науку о подацима
- Алати за вештачку интелигенцију
- Алати складишта података
- КликВиев алтернативе
- КликВиев Цхартс
- КликВиев Фунцтионс