5 најважнијих разлика између Апацхе Кафке и Флуме

• Разлика између Апацхе Кафке и Флуме-а

Разлика између Апацхе Кафке и Флуме-а

Апацхе Кафка је систем отвореног кода за обраду података који се губе у реалном времену. Кафка је трајан, скалабилан и отпоран на грешке у систему за јавну претплату. Архитектура објављивања-претплата иницијално је развијена у ЛинкедИн-у да би превазишла ограничења у групној обради великих података и решавала проблеме губитка података. Архитектура Кафке раздвојиће добављача информација од потрошача информација. Дакле, апликација која шаље и апликација која прима прима неће ништа знати једни о другима за те податке послате и примљене.

Апацхе Кафка ће обрађивати долазне токове података без обзира на извор и одредиште. То је дистрибуирана стреаминг платформа са могућностима сличним системима за пословну размену порука, али има јединствене могућности са високим нивоом софистицираности. Помоћу Кафке корисници могу објављивати и претплатити се на информације када и када се појаве. Омогућује корисницима да чувају протоке података на начин који не подноси грешке. Без обзира на случај примене или употребе, Кафка лако фабрикује огромне токове података за анализу у предузећу Апацхе Хадооп. Кафка такође може да приказује стриминг података комбинацијом система Апацхе ХБасе, Апацхе Сторм и Апацхе Спарк и може се користити у различитим апликативним доменима.

Поједностављено речено, Кафкин систем објављивања и претплате чине издавачи, Кафка кластер и потрошачи / претплатници. Подаци које је издао издавач чувају се као евиденција. Претплатници могу деловати и као издавачи и обрнуто. Претплатник захтева претплату, а Кафка податке прослеђује претплаћеном претплатнику. Обично на Кафка кластеру могу бити бројни издавачи и претплатници на различите теме. Слично томе, апликација може да делује и као издавач и као претплатник. Порука објављена за тему може имати више заинтересованих претплатника; систем обрађује податке за сваког заинтересованог претплатника. Неки од случајева употребе у којима се Кафка широко користи су:

• Пратите активности на веб локацији
• Стреам обрада
• Прикупљање и надгледање метрика
• Агрегација дневника

Апацхе Флуме је алат који се користи за прикупљање, обједињавање и преношење токова података из различитих извора у централизовано складиште података као што је ХДФС (Хадооп Дистрибутед Филе Систем). Флуме је високо поуздана, конфигурабилна и управљива услуга дистрибуције података која је дизајнирана за прикупљање стриминг података са различитих веб сервера на ХДФС. Такође је услуга за прикупљање података отвореног кода.

Апацхе Флуме заснован је на струјању протока података и има флексибилну архитектуру. Флуме нуди веома отпоран на грешке, робустан и поуздан механизам за пребацивање и опоравак са могућношћу прикупљања података и у серијским и у режимима протока. Способности Флуме-а користе компаније да управљају великим количинама протока података за слетање у ХДФС. На пример, токови података укључују записе апликација, сензоре и машинске податке и друштвене медије и тако даље. Ови подаци, када се слете у Хадооп, могу се анализирати покретањем интерактивних упита у Апацхе Хиве или служе као подаци у стварном времену за пословне надзорне табле у Апацхе ХБасе. Неке од функција укључују:

• Прикупљајте податке из више извора и ефикасно гутајте у ХДФС
• Подржане су различите врсте извора и одредишта
• Жиг се лако може прилагодити, поуздан, скалабилан и отпоран на грешке
• Могу да чувају податке у било којој централизованој продавници (нпр. ХДФС, ХБасе)

Упоређивање између Апацхе Кафке и Флуме (Инфограпхицс)

Испод је топ 5 поређења између Апацхе Кафка и Флуме

Кључне разлике између Апацхе Кафка и Флуме

Овде се истражују разлике између Апацхе Кафке и Флумеа,

• Оба система Апацхе Кафка и Флуме пружају поуздан, скалабилан и висок перформанс за лако руковање великим количинама података. Међутим, Кафка је општији систем где више издавача и претплатника може делити више тема. Супротно томе, Флуме је алат посебне намене за слање података у ХДФС.
• Кафка може подржати протоке података за више апликација, док је Флуме специфичан за Хадооп и анализу великих података.
• Кафка може обрађивати и надзирати податке у дистрибуираним системима, док Флуме прикупља податке из дистрибуираних система да би слетио податке у централизовану складиште података.
• Ако су исправно конфигурисани, и Апацхе Кафка и Флуме су веома поуздани са нула гаранција губитка података. Кафка реплицира податке у кластеру, док Флуме не реплицира догађаје. Стога, када се Флуме агент сруши, приступ тим догађајима на каналу се изгуби до опоравка диска, с друге стране, Кафка ставља податке на располагање чак иу случају квара једне тачке.
• Кафка подржава велике скупове издавача и претплатника и више апликација. С друге стране, Флуме подржава велики скуп изворних и одредишних типова за слетање података на Хадооп.

Апацхе Кафка вс Флуме Табела упоређивања

Основе за упоређивање	Апацхе Кафка	Флуме
Значење	· Кафка ради као кластер и обрађује долазне токове података велике количине података у реалном времену · Кафка има три главне компоненте, издавача, Кафка кластер / менаџера и претплатника. · Кафка чува ток записа у различитим категоријама или темама. · Сваки запис у Кафки биће сачуван као запис у којем се прималац (претплатник) или пошиљалац (издавач) неће знати.	· Флуме је алат за прикупљање података дневника са дистрибуираних веб сервера. Прикупљени подаци слетиће се у ХДФС ради даље анализе · Флуме је високо поуздан и подесив алат. · Флуме је високо ефикасан и робустан у обради датотека дневника, како у пакетном тако и у реалном времену.
Концепт	· Кафка ће сваку поделу тема третирати као наредјени скуп порука · На основу архитектуре објављивања и претплате и не прати поруке које читају претплатници и ко је издавач. · Кафка задржава све поруке или податке као евиденције у којима су претплатници одговорни да прате локацију у сваком записнику. · Кафка може да подржи велики број издавача и претплатника и складишти велике количине података	· Флуме може да преузме струјање података из више извора за складиштење и анализу за употребу у ХБасе или Хадооп. · Обезбеђује загарантовану испоруку података јер и прималац и агент пошиљалац евоцирају трансакцију како би се осигурала гарантована семантика · Може се хоризонтално скалирати
Основе формирања	· Ефикасан систем за отклањање грешака и скалабилан систем за слање порука	· Флуме је услуга или алат за прикупљање података у Хадооп
Подручја примене	· Пратите податке дистрибуираних апликација · Омогући доступност података више претплатника на основу њихових интереса · Услуге обједињавања записа	· Обрађује евиденције трансакција на апликацијским серверима, веб серверима итд. На пример, е-трговина, интернетски малопродајни портали, друштвени медији, итд.
Приступ	· Кафка је потребна за ефикасну обраду токова података у реалном времену без губитка података · Потребно је осигурати испоруку података чак и током кварова на машини, отуда је то систем за грешке	· Потребно је прикупити велике податке било у стриму или у батцх моду из различитих извора · Ефикасан у раду са трупцима

Закључак - Апаче Кафка вс Флуме

Укратко, Апацхе Кафка и Флуме нуде поуздане, дистрибуиране и отпорне на грешке системе за агрегирање и прикупљање великих количина података из вишеструких токова и великих апликација података. И Апацхе Кафка и Флуме системи се могу прилагодити и конфигурирати тако да одговарају различитим потребама рачунара. Кафкина архитектура пружа толеранцију на грешке, али Флуме се може подесити како би се осигурале безбедне операције. Корисници који планирају да примене ове системе морају прво да разумеју случај употребе и примене на одговарајући начин да обезбеде високе перформансе и остваре пуне предности.

Препоручени чланак

Ово је водич за Апацхе Кафка вс Флуме, њихово значење, упоређивање главе до главе, кључне разлике, табелу упоређивања и закључак. Такође можете погледати следеће чланке да бисте сазнали више -

1. Апацхе Сторм вс Кафка - 9 најбољих разлика које морате знати
2. Топ 12 поређење Апацхе Хиве са Апацхе ХБасе (Инфограпхицс)
3. Биг Дата вс Апацхе Хадооп - 4 најбоље поређење које морате научити
4. Апацхе Пиг вс Апацхе Хиве - Топ 12 корисних разлика
5. САСС Интервјуи: Која су корисна питања
6. Кафка вс Кинесис | Топ 5 разлика које треба научити са инфографиком