Преглед проблема вештачке интелигенције
Вештачка интелигенција и даље доноси додатне користи људском животу. Према Мцкинсеијевом извјештају, умјетна интелигенција требала би додати 20 билиона долара глобалној економији до 2030. године, што је око 16% укупног свјетског удјела. Без обзира на опипљиве и новчане користи, АИ има разне недостатке и проблеме који спречавају његово велико усвајање. Проблеми укључују безбедност, поверење, рачунарску моћ, бригу о губитку посла итд.
Главни проблеми повезани са вештачком интелигенцијом
Следи неколико главних проблема повезаних са вештачком интелигенцијом и њеним могућим решењима.
1. Проблем са губитком посла
Забринутости због губитка посла повезане са умјетном интелигенцијом предмет су бројних пословних случајева и академских студија. Према студији из Окфорда, више од 47% америчких послова биће угрожено због аутоматизације до средине 2030-их. Према Свјетском економском форуму, аутоматизација умјетне интелигенције замијенит ће више од 75 милијуна радних мјеста до 2022. године. Неке су бројке још страшније. Према другом Мцкинсеијевом извештају, роботи из АИ базе могли би заменити 30% тренутне глобалне радне снаге. Према стручњаку за АИ и капиталистичког капитала Каи-Фу Лее-а, 40% светских послова биће замењено од стране ботова са АИ-ом у наредних 10-15 година. Низак приход и ниско квалификовани радници биће најгоре погођени овом променом. Како АИ из дана у дан постаје паметнији, чак и високо плаћени радници са високим вештинама постају рањивији на губитак посла јер компаније, с обзиром на високе трошкове квалификованих радника, добијају боље марже аутоматизацијом свог рада. Међутим, та питања у вези са губитком посла и платама могу се решити фокусирањем на следеће мере.
- Прегледавање образовног система и давање више пажње вештинама као што су критичко размишљање, креативност и иновативност, јер је ове вештине тешко поновити.
- Повећање јавних и приватних инвестиција у развоју људског капитала како би се оне боље ускладиле са потражњом индустрије.
- Побољшање стања на тржишту рада премошћивањем разлике у потражњи и давањем подстицаја економији концерна.
2. Безбедносни проблем
Одувек је било пуно љутње око безбедносних питања повезаних са вештачком интелигенцијом. Кад стручњаци попут Елона Муска, Степхена Хавкинга, Билл Гатеса између осталог изразе забринутост везану за сигурност АИ, требали бисмо обратити пажњу на његова сигурносна питања. Било је разних случајева у којима је Вештачка интелигенција пошла по злу када је Твиттер Цхабот почео изговарати злоупотребу и про-нацистичко осећање и у другим случајевима када су Фацебоок АИ ботови почели међусобно комуницирати на језику који нико други не би разумео, што на крају доводи до пројекта искључити.
Постоје озбиљне забринутости да вештачка интелигенција учини нешто штетно за човечанство. Случај је аутономно оружје које се може програмирати тако да убија друге људе. Такође постоје непосредне забринутости да АИ формира „Ум властитог“ и не цени људски живот. Ако се такво наоружање распореди, биће врло тешко поништити његове последице. Следе мере које се могу предузети за ублажавање ових проблема.
- Морамо имати снажне прописе, посебно када је реч о стварању или експериментисању аутономног оружја
- Потребна је глобална сарадња на питањима која се тичу такве врсте оружја да се нико не би умешао у трку с пацовима
- Потпуна транспарентност у систему где су такве технологије експериментирале од суштинског је значаја за осигурање његове сигурне употребе
3. Проблем са поверењем
Како алгоритми вештачке интелигенције из дана у дан постају моћнији, она такође доноси неколико питања везаних за поверење о својој способности доношења правичних одлука и за бољитак човечанства. Када АИ полако достиже когнитивне способности на нивоу човека, питање поверења постаје све значајније. Постоји неколико апликација у којима АИ делује као црна кутија. Пример - у трговању на високим фреквенцијама чак ни програмери не разумеју добро на основу чега је АИ извршио трговину. Неки још упечатљивији примери укључују алгоритам заснован на Амазон АИ-ју за испоруку у току једног дана, који је био нехотице пристрасан црном кварту, други пример је профил корекције прекршаја за алтернативне санкције (ЦОМПАС) где је алгоритам вештачке интелигенције док је профилирао осумњичене био пристрасан црној заједници. .
Слиједи неколико мјера које се могу подузети за премошћивање питања везаних за повјерење у умјетној интелигенцији
- Сви главни добављачи вештачке интелигенције морају успоставити правила и принципе који се односе на поверење и транспарентност у примени АИ. Ове принципе морају религиозно следити сви актери који су укључени у развој и употребу умјетне интелигенције
- Све заинтересоване стране треба да буду свесне пристрасности која инхерентно долази са АИ алгоритмом и да треба да имају снажан механизам за откривање пристраности и начине како да се носе
- Освешћеност је још један кључни фактор који игра главну улогу у премошћивању јаза поверења. Корисници би требало да буду сензибилисани о АИ операцијама, његовим могућностима, па чак и о недостатку који је повезан са вештачком интелигенцијом
4. Рачунарски проблем
Алгоритам вештачке интелигенције укључује анализу огромне количине података за коју је потребна огромна количина рачунске снаге. До сада се проблем решавао уз помоћ Цлоуд Цомпутинг-а и паралелне обраде. Међутим, како се количина података повећава и сложенији алгоритам дубоког учења долази у главни ток, данашња рачунска снага неће бити довољна да задовољи сложене потребе. Биће нам потребно више складиштења и рачунске снаге која може да поднесе претрпано издатке и Зеттабајте података.
Квантно рачунање може средњо и дугорочно да реши проблем брзине обраде
Квантно рачунање засновано на концептима квантне теорије могло би бити одговор на рјешавање изазова рачунарске снаге. Квантно рачунање је 100 милиона пута брже од нормалног рачунара који користимо код куће. Иако је тренутно у фази истраживања и експеримента. Према процени различитих стручњака, можемо видети његову главну примену у наредних 10-15 година.
Наведене проблеме сигурно није немогуће решити, међутим, за њих је потребан брзи развој технологије као и људска сарадња. Иако смо у току са брзином технолошког напретка, али пред нама је још дуг пут да се развију принципи, методологија и оквири како би се осигурало да се моћна технологија попут АИ не злоупотребљава или погрешно примењује што може довести до ненамерних последица.
Препоручени чланци
Ово је водич за проблеме са вештачком интелигенцијом. Овде смо разговарали о главним проблемима везаним за АИ вештачке интелигенције и њена могућа решења. Такође можете погледати следеће чланке да бисте сазнали више -
- Предности вештачке интелигенције
- Технологија вештачке интелигенције
- Врсте вештачке интелигенције
- Алати за вештачку интелигенцију
- Важност вештачке интелигенције