Спарк СКЛ вс Престо - Пронађите 7 корисних поређења

Разлике између Спарк СКЛ-а и Престо-а

Престо на једноставан начин је „СКЛ Куери Енгине“, првобитно развијен за Апацхе Хадооп. То је опен соурце дистрибуирани СКЛ механизам упита дизајниран за извођење интерактивних аналитичких упита на скупове података свих величина.

Спарк СКЛ је расподељени рачунски мотор у меморији са СКЛ слојем на врху структурираних и полуструктурираних скупова података. Пошто је обрађена у меморији, обрада ће бити брза у Спарк СКЛ-у.

Упоредна статистика између Спарк СКЛ-а и Престо-а (Инфограпхицс)

Испод је топ 7 поређења између Спарк СКЛ-а и Престо-а

Кључне разлике између Спарк СКЛ-а и Престо-а

Испод је листа о кључној разлици између Престо и Спарк СКЛ-а

Апацхе Спарк представља програмски модул за обраду структурираних података који се зове Спарк СКЛ. Спарк СКЛ укључује апстракцију кодирања звану Дата Фраме која може деловати као дистрибуирани СКЛ мотор за упите.
Мотив који стоји иза почетка Престо-а био је омогућавање интерактивне аналитике и приступа брзини складишта комерцијалних података с могућношћу скалирања величине организација које одговарају Фацебооку.
Док је Спарк СКЛ компонента поврх Спарк Цоре-а која уводи нову апстракцију података под називом СцхемаРДД (Ресилиент Дистрибутед скупови података), она пружа подршку за структуриране / полу-структуриране податке.
Престо је дизајниран као алтернатива алаткама које претражују ХДФС податке користећи МапРедуце задатке попут кошнице или свиње, али Престо није ограничен на ХДФС.
Спарк СКЛ прати обраду у меморији која повећава брзину обраде. Спарк је дизајниран да обрађује широк распон радних оптерећења као што су серијски упити, итеративни алгоритми, интерактивни упити, стриминг итд.
Престо је способан извршити федералне упите. Испод је пример Престо Федератед Куериес

Претпоставимо било који РДБМС са узорком табеле1

И ПОСТОЈИ са узорком стола2,

'Тестдб' је база података у кошници и у МИСКЛ-у. Помоћу Престо-а можемо проценити податке користећи један упит након што су њихови конектори исправно конфигурисани као што је приказано испод -

presto> hive.Testdb.sample2

Функција (одаберите / Групирај по ..етц)> мискл.Тестдб.сампле1

Спарк СКЛ архитектура се састоји од Спарк СКЛ-а, Сцхеме РДД-а и Дата Фраме-а
- Оквир података је збирка података; подаци су организовани у именоване ступце. Технички је то исто као и таблице релацијских база података.
- Шема РДД: Спарк Цоре садржи посебну структуру података која се зове РДД. Спарк СКЛ ради на шемама, табелама и записима. Стога корисник може користити шему РДД као привремену табелу. Тако да корисник може овај РДД схему назвати оквиром података
Могућности оквира података: Оквир података обрађује податке у величини од Килобајта до Петабајта на једном кластеру чвора до више кластерских чворова,
Дата Фраме подржава различите формате података (ЦСВ, еластицсеарцх, Цассандра итд.) И системе за похрану (ХДФС, ХИВЕ таблице, МиСКЛ итд.), Може се интегрисати у све Биг Дата алате / оквире преко Спарк-Цоре-а и пружа АПИ за језике као што су Програмирање Питхон, Јава, Сцала и Р.
Док је Престо дистрибуирани мотор, ради на подешавању кластера. Престо архитектура је једноставна за разумевање и проширива. Престо клијент (ЦЛИ) доставља СКЛ исказе главном даемон координатору који управља обрадом.
Компаније које користе Престо: Фацебоок, Нетфлик, Аирбнд, Дропбок итд.
Случајеви употребе искре Апацхе могу се наћи у индустријама попут финансија, малопродаје, здравствене заштите и путовања итд. Многе веб локације за е-трговину попут еБаи, Алибаба, Пинтерест користе Спарк СКЛ за анализу стотина петабајта података на његовој платформи за е-трговину.

Упоређивање Таблица Спарк СКЛ вс Престо

Испод је врхунско поређење између СКЛ-а и Престо-а

Основе поређења између СКЛ-а и Престо-а	Престо	Спарк СКЛ
Еко-системи / платформе	Хадооп, велика обрада података итд	Спарк Фрамеворк, велика обрада података итд
Сврха	Престо је дизајниран за покретање СКЛ упита преко великих података (огромно оптерећење). Њу је осмислио Фацебоок за обраду њихових огромних оптерећења.	Спарк СКЛ је једна од компоненти Апацхе Спарк Цоре-а. Спарк Цоре је основни мотор извршне платформе за искре
Поставити	Престо је дистрибуирани СКЛ упит за обраду података за кућне љубимце и ради на кластеру као што је постављен са скупом машина. Потпуно постављање кластера Престо укључује координатора (Манагер чвор) и више радника. Корисник предаје упите од клијента који је Престо ЦЛИ координатору. Координатор анализира, анализира и планира извршење упита, а затим ће дистрибуирати обраду упита радницима.	Подешавање искре СКЛ ће бити изван оквира ако инсталирате и конфигуришете Апацхе Спарк Цлустер Апацхе Спарк је Хадооп-ов подпројект. Апацхес Спарк је технологија за велику обраду података на бази кластера, дизајнирана за брзо рачунање.
Способности / функције	Престо омогућава испитивање података о многим изворима података; На пример, подаци могу бити смештени у продавницама података: кошница, касандра, РДБМС и неким другим власничким складиштима података.	Спарк СКЛ пружа флексибилност у интеграцији с другим изворима података користећи оквире података и ЈДБЦ конекторе.
Подршка за конекторе	Престо подржава прикључне утикаче. Ови конектори пружају скупове података за упите. Испод се налази неколико постојећих конектора у Престо-у, док Престо пружа могућност повезивања и са прилагођеним конекторима. Испод су неки од конектора које подржава Хадооп / кошница Цассандра Терадата ПостгреСКЛ Орацле итд	Сучеље Дата Фраме омогућава различитим изворима података да раде на Спарк СКЛ-у. Спарк СКЛ укључује серверски режим са стандардним ЈДБЦ и ОДБЦ повезивањем.
Федератед Куериес	Престо подржава федералне упите. Престо се може конфигурирати за повезивање с различитим ДБ-има и једном конфигурирати; његов ЦЛИ се може користити за покретање 'Федератед Куериес'. У једном Престо упиту корисник може комбиновати податке из више извора података и покренути упит.	Спарк СКЛ долази са уграђеном функцијом за повезивање с другим базама података помоћу ЈДБЦ која је „ЈДБЦ на друге базе података“, а помаже у функцији федерације. Спарк креира оквире података користећи ЈДБЦ: функцију базе података коришћењем скала / питхон АПИ-ја, али такође директно ради са Спарк СКЛ Тхрифт сервером и омогућава корисницима да лако претражују екстерне ЈДБЦ таблице као и друге таблице кошница / искре.
Ко користи?	Аналитичари података, инжењери података, научници података итд	Анализатори података, Инжењери података, Научници података, Спарк Девелопер итд

Закључци -Парк СКЛ вс Престо

Спарк СКЛ и Престо, оба су СКЛ дистрибуирани мотори доступни на тржишту.

Престо је врло користан када су у питању БИ-упити, а Спарк СКЛ води перформансе у великим аналитичким упитима. У поређењу са конфигурацијом, Престо је поставио једноставније од Спарк СКЛ-а. И Спарк СКЛ и Престо стоје подједнако на тржишту и решавају различите врсте пословних проблема.

Препоручени чланак

Ово је водич за Спарк СКЛ вс Престо, њихово значење, упоређивање главе до главе, кључне разлике, табелу упоређивања и закључак. Такође можете погледати следеће чланке да бисте сазнали више -