Разлика између ХБасе-а и ХДФС-а
У чланку ХБасе вс ХДФС, количина података се свакодневно повећава и најважније је да организације складиште и обрађују ову огромну количину података. ХБасе, као и ХДФС, једна су од важних компоненти Хадооп екосистема који помажу у чувању и обради огромних скупова података. Подаци могу бити структурирани, полуструктурирани или неструктурирани, али с њима се може добро руковати ХДФС и ХБасе. ХДФС представља Хадооп Дистрибутед Филе Систем који управља складиштењем података кроз мрежу машина и обраду огромних скупова података врши се помоћу МапРедуце. ХДФС је погодан за чување великих датотека са подацима који имају образац приступа струји, тј. Записати податке једном у датотеке и прочитати онолико пута колико је потребно. У Хадоопу, ХБасе је НоСКЛ база података која се покреће на врху ХДФС-а. ХБасе похрањује податке у колонски оријентисаном облику и познат је као Хадооп база података. ХБасе омогућава доследно читање и писање у реалном времену и хоризонталну скалабилност.
Поређење између главе ХБасе и ХДФС (Инфограпхицс)
Испод је топ 4 поређења између ХБасе и ХДФС:
Кључне разлике између ХБасе и ХДФС
Хајде да разговарамо о горњој поређењу између ХБасе и ХДФС:
- ХДФС је дизајниран посебно и најбоље одговара за групну обраду. Али када је у питању анализа у реалном времену, ХДФС није погодан за такве случајеве. Док ХБасе није прикладан за извођење групне обраде, али рукује великим скупима података да би се извршили читање / писање података у реалном времену.
- ХДФС је погодан за писање датотека једном и читање више пута. Док је ХБасе погодан за писање и читање података насумичним начином који се похрањују у ХДФС.
- ХДФС омогућава велике латенцијске операције за велике скупове података док ХБасе има малу латенцију за мале скупове података у оквиру великих скупова података.
- ХДФС чува велике скупове података у дистрибуираном окружењу тако што дели датотеке на блокове и користи МапРедуце за обраду огромних скупова података. Док ХБасе похрањује податке у базу оријентисану на ступце, где су ступци похрањени заједно, тако да читање постаје брже у стварном времену.
- Послови МапРедуце се изводе како би се приступио ХДФС-у уопште. ХБасе се може приступити путем команди Тхрифт, Авро, РЕСТ АПИ или схелл.
Табела поређења ХБасе-а и ХДФС-а
Табела у наставку резимира поређења између ХБасе-а и ХДФС-а:
| ХБасе | ХДФС |
| То је НоСКЛ (Не само СКЛ), колона оријентисана, дистрибуирана база података која је изграђена на врху ХДФС. Користи се када се у стварном времену пишу и читају ради случајног приступа великих скупова података. | Подржава групну обраду у којој су подаци похрањени као независне јединице које се називају блокови. Датотеке су подељене у различите блокове и подаци се спремају у њих. Минимална величина блока у ХДФС-у је подразумевано 128 МБ (у Хадооп 2.к). |
| ХБасе домаћин је ријетко насељених, али великих столова. Табела у ХБасе састоји се од редова, а редови су групирани у породице ступаца. Породица ступаца се састоји од ступаца. Као део дефиниције шеме, породице ступаца у табели морају бити наведене, али нова породица ступаца може се додати кад год је потребно. | ХДФС кластер има две врсте чворова за чување података користећи НамеНодес и ДатаНодес. НамеНодес су главни чворови који похрањују метаподатке док ДатаНодес су подређени чворови који похрањују блокове података (датотеке подијељене у блокове). |
| Табеле у ХБасе хоризонтално су подјељене на Регионс и свака регија састоји се од подскупа редова табеле. У почетку се табела састоји од једне регије. Како регион расте, на крају превазилази подесиву величину прага, а затим се подели на више региона приближно исте величине. Уз помоћ Зоокера који пружа информације о конфигурацији, дистрибуирану синхронизацију, клијент комуницира са Регион серверима. | НамеНоде је једина тачка грешке јер, без метаподатака, систем датотека неће радити. Дакле, уређај који покреће НамеНоде мора имати високу доступност. Обрада података се врши путем МапРедуце-а. У Хадооп-у 1.к је постојао Трагач посла и Трагач задатака за обраду података. Али у Хадоопу 2.к, то се изводи преко ИАРН-а где Ресоурце Манагер и Сцхедулер раде исто. |
| ХБасе има сличан модел података као и Гоогле Биг Табле који пружа врло брз случајни приступ огромним скуповима података. Има малу латенцију приступа појединачним редовима на милијарди записа и интерно користи Хасх табеле, а за велике таблице користи брзе претраге. | ХДФС најбоље функционише за веома велике датотеке које могу бити величине стотине терабајта или петабајта, али рад са пуно малих датотека се не препоручује у ХДФС-у, као и код више датотека, за намеНоде је потребно више меморије за похрањивање метаподатака. Апликација која захтева малу латенцију у приступу подацима неће радити добро са ХДФС. Такође у ХДФС-у се уписивање врши на само прилог и произвољне измене датотека нису могуће. |
Закључак
У ХДФС-у се датотеке дијеле на блокове и блокови су ефикасни за искориштавање преосталог простора након што се датотека похрани у њу. Такође са ХДФС-ом добијамо бонус система отпорних на грешке где они пружају репликацију да задрже резервне копије датотека у случају да дође до поремећаја мреже. Такође, употребом робног хардвера, добијамо јефтиније трошкове за робустан систем. ХБасе као база података пружа многе предности које традиционални РДБМС не може. За ХБасе не постоји фиксна шема јер требамо дефинирати само породице ступаца. Такође, ХБасе је добар за полуструктуриране податке. У окружењу Хадооп, где се подаци обрађују узастопно и у пакетима, ХБасе даје предност читању и упису у стварном времену тако да не морате да претражите читав скуп података чак ни за један запис. И ХДФС и ХБасе решавају многа питања везана за складиштење и обраду огромне количине података. Међутим, потребно је анализирати захтев за постојањем стабилног, али ефикасног система.
Препоручени чланци
Ово је водич за главну разлику између ХБасе и ХДФС. Овде такође разматрамо кључне разлике између ХБасе и ХДФС са инфографиком и табелом упоређивања. Можда ћете такође погледати следеће чланке да бисте сазнали више -
- Дата Лаке вс складиште података - најбоље разлике
- Абстракција вс енкапсулација | Топ 6 поређење
- Увод у ХБасе питања за интервју
- ХБасе архитектура са предностима
- Инкапсулација у ЈаваСцрипт-у