Увод у предности визуелизације података
Визуализација података је графички приступ представљању података. Овде користимо уграђене библиотеке питхона попут матплотлиб, Пандас визуализација и сеаборн за визуелизацију трендова, корелационе карте, бар графиконе, парне плохе, итд. Визуализација података игра врло важну улогу у пружању врло једноставног начина за анализу података, преглед и разумевање трендови, откривање оутлиерса итд. Визуализација података даје могућност креирања примерених предмета у овом такмичарском добу.
У следећем чланку ћемо говорити о предностима индустрије визуализације података. Визуализација података је веома важна у индустријама као што су здравство и војска. Разговараћемо о неким важним техникама визуелизације које се користе у индустрији уз помоћ питона.
Предности визуелизације података и њених примена
Визуализација података доноси лакоћу разумевања и повећава ефикасност. Људски ум брже учи из визуелних делова него из текста и табела. Примењен је на великој популацији, на пример, човек се сећа дијалога и сцена филма Схолаи који је могао гледати годинама пре, с друге стране, тешко му је да се сети инжењерских предмета.
Данас имамо добар број алата за алате за визуелизацију података, који су брзи и ефикасни. Визуализација података ствара бољу стратегију продаје. Визуализација података повећава могућност обраде информација на лакши / бржи начин за упоређивање и закључивање. На пример, пита-графикони: дају процентуално расподелу, бар-графиконе: даје боље разумевање статистике.
Извор везе: хттпс://матплотлиб.орг/галлери.хтмл
Слика Бар графикон
Извор везе: хттпс://матплотлиб.орг/галлери.хтмл
О предностима визуализације података разговараћемо само са неким индустријама, али то се односи на готово све индустрије.
1. Здравствена индустрија
Стварање контролне табле за визуелизацију историје пацијената може помоћи постојећем или новом лекару да разуме стање пацијента. У случају нужде, могао би пружити услуге брже неге у складу са болешћу. Визуализација података може вам помоћи у препознавању тренда, уместо да се прегледају извештаји од 100 страна.
Здравствена заштита је сложен процес и већина времена се троши на анализу претходних извештаја. Визуализација података даје бољу продајну тачку повећањем времена одзива. Пружа матрице помоћу којих је лакше анализирати чиме се повећава време одзива.
2. Војна
За војску, питање живота и смрти, од највеће је важности јасноћа делотворних података, а за предузимање правих акција потребно је јасноћу података да би се извукли делотворни увиди.
Данас непријатељ није само на терену, већ и прети дигиталним ратовањем и цибер-сигурношћу. Изузетно је потребно прикупити податке из више извора - структурираних и неструктурираних. Количина података је прилично огромна, а алати за визуализацију података играју кључну улогу како би се осигурала благовремена испорука исправних информација на најбољи консолидовани начин. Боље разумевање историјских података пружа боље предвиђање.
Динамичка визуализација података помаже у бољем разумевању географије / климе што помаже у бољем приступу. Трошкови војне опреме и алата су прилично високи, с графиконима за пите и пите лако је анализирати постојећи инвентар и извршити куповину према потреби.
3. Финансијске индустрије
Данас су алати за визуализацију података неопходни финансијским секторима за истраживање / објашњење података повезаних клијената, разумевање понашања купаца, транспарентан проток информација, ефикасност доношења одлука итд.
Визуализација података помаже у стварању образаца за асоцијативне фирме и предузећа, што помаже у бољој стратегији улагања. Визуализација података истиче најновије трендове за боље пословне прилике.
Визуализација података помаже у готово свим индустријама, то зависи од потребе, шта пословање жели и како визуализација може да помогне!
Како креирати визуализацију података за индустрије?
Пре визуализације података, морате знати шта је потреба за бизнис / индустрију? Визуализација података помаже у одговору на то питање на једноставан начин. Анализа и визуализација података иду руку под руку, у питхону имамо библиотеке попут НумПи и панде за анализу података, а за визуализацију података имамо библиотеке попут Матплотлиб, Пандас Висуализатион и Сеаборн.
Да разумемо основну сврху визуелизације података. На крају ћемо видети питон код за визуелизацију података.
За упоређивање података
Поређење игра веома важну улогу у квантитативној анализи. Следеће технике визуелизације података могу се користити.
- Ступни графикони (хистограми): Помоћу графикона је лако направити квантитативну анализу међу различитим категоријама.
- Сложени графикони: Ово је додало предност композитној анализи података са различитим категоријама.
Слика Б: Сложени графикони
Извор везе: хттпс://матплотлиб.орг/галлери.хтмл
Анализа композиције
Овде смо дефинисали састав података, за визуелизацију се користе следеће технике.
- Пите карте - Ово су кружне карте и пружају проценат-састав.
- Пирамидне карте - У основи се користи за хијерархију података.
Слика Ц: Графикон пирамида
Извор везе: хттпс://матплотлиб.орг/галлери.хтмл
Анализа током одређеног периода
За многе случајеве треба пратити податке током одређеног периода, а затим анализирати трендове. Неки алати за визуелизацију за ову врсту случајева су следећи:
- Линијски графикони - Приказује основне врхунце и слабе трендове.
- Површинске карте - за приказивање кумулативних података линијске графиконе током одређеног периода
- Карте акција - у основи се користе за анализу трендова акција и тржишних индекса током одређеног периода.
Слика Д: Лине Цхарт
Извор везе: хттпс://матплотлиб.орг/галлери.хтмл
Анализа дистрибуције података
У већини случајева морамо видети однос између карактеристика и ефекта једне особине на друге. Визуализација података помаже следећим техникама.
- Екскурзија: Овде представљамо сваку тачку података као тачку, а затим анализирамо тренд.
- Кутија / цртеж виолине: Ово омогућава боље разумевање података за одласке са средњом средином дистрибуције.
- Карте топлотне карте: Ово су цоол парцеле на којима можете показати корелацију и дистрибуцију бојама.
Слика Е: Карта топлоте са корелацијом између карактеристика
Извор везе: хттпс://матплотлиб.орг/галлери.хтмл
Визуализација географског скупа података
У многим случајевима имамо посла са географским подацима, попут раста становништва у различитим регионима. Утицај сваке природне катастрофе у одређеним областима. Следећи графикони могу нам помоћи да визуелизујемо ефекат који утиче на локацију.
- Цхороплетх мапе - варијације на различитим локацијама.
- Тачкасте мапе - исто као и хороплетх са тачкама које показују густину података.
Слика Ф: Цхороплетх за становништво Индије
Извор везе: хттпс://матплотлиб.орг/галлери.хтмл
Закључак
Подаци се брже обрађују када их можете визуализовати. Визуализација података све информације ставља у свеобухватне информације које могу бити пропуштене у традиционалном приступу. За анализу података имамо библиотеке попут НумПи и панде. За визуализацију података имамо библиотеке попут Матплотлиб и Сеаборн.
Разговарали смо о томе како визуелизација користи у различитим индустријама. Такође смо разговарали на који начин можемо имати користи од различитих техника визуелизације. Најзад смо разговарали о референцама за Питхон код.
Препоручени чланци
Ово је водич о предностима визуелизације података. Овдје разговарамо о Уводу, различитим предностима и примјени визуализације података. Можете и да прођете кроз друге наше предложене чланке да бисте сазнали више -
- Најбољи алати за визуелизацију података
- Шта је аналитичар података?
- Алати за науку о подацима
- Шта је Дата Лаке?
- Матплотлиб Ин Питхон
- Како се графикон користи у Матлабу (примери)