Увод у ПиСпарк СКЛ
Неки од почетника програмера не би били свесни ПиСпарк СКЛ-а. Пре него што прво прођемо кроз ПиСпарк СКЛ, требали бисмо имати представу о томе шта је Спарк СКЛ. Кренимо од Спарк СКЛ-а, то је модул Апацхе Спарк-а. Спарк СКЛ користи се за рад са структуираним подацима. ПиСпарк СКЛ је развијен да подржава Питхон ин Спарк.
ПиСпарк СКЛ је сарадња Питхона са Спарк СКЛ-ом. Углавном се користи у обради структурираних и полуструктурираних података. АПИ који пружа пружа може да чита податке из великог броја извора и ти извори података могу бити у различитим форматима података.
Шта је ПиСпарк СКЛ?
То је алатка за подршку питхон-а са Спарк СКЛ-ом. Развијен је да подржава Питхон ин Спарк. За правилно разумевање ПиСпарка потребно је знање Питхон, Биг Дата & Спарк. ПиСпарк СКЛ полако добија на популарности код програмера базе података због својих важних карактеристика.
ПиСпарк СКЛ ради на дистрибуираном систему и такође је скалабилно зашто се он увелико користи у науци о подацима. У ПиСпарк СКЛ машини учење пружа библиотека питхон. Ова библиотека Питхон позната је као библиотека за машинско учење.
Карактеристике ПиСпарк СКЛ-а
Неке од важних карактеристика ПиСпарк СКЛ-а дате су у даљем тексту:
- Брзина: Много је бржа од традиционалних великих оквира за обраду података попут Хадоопа.
- Снажно кеширање: ПиСпарк пружа једноставан програмски слој који помаже у кеширању него кеширање осталих оквира.
- Реал-тиме: Рачунање у ПиСпарк СКЛ-у одвија се у меморији и зато је у стварном времену.
- Примена: Може се применити преко Хадоопа или сопственог менаџера кластера.
- Полиглот: Подржава програмирање у Сцала, Јава, Питхон и Р.
Користи се у великим подацима и тамо где постоји велики подаци укључују оне који се односе на анализу података. То је најтоплије средство на тржишту Биг Дата Аналитике.
Главне употребе ПиСпарк СКЛ-а
У наставку су наведени неки сектори у којима се Писпарк користи у већини:
Индустрија е-трговине
У индустрији електронске трговине ПиСпарк додаје велику улогу. Користи се у побољшању приступачности корисника, пружању понуда циљаним купцима, оглашавању истинским купцима. Различите индустрије е-трговине као што су еБаи, Алибаба, Флипкарт, Амазон, итд. Користе га за добијање оригиналних података у маркетиншке сврхе.
Медији
Различите индустрије покретања медија као што су Иоутубе, Нетфлик, Амазон, итд. Користе ПиСпарк већином за обраду великих података како би били доступни корисницима. Ова обрада података се одвија у стварном времену са апликацијама на страни сервера.
Банкарство
Банкарство је још један важан сектор где се ПиСпарк користи на веома широком нивоу. Помаже финансијском сектору да обради трансакције у реалном времену за милион обрада записа, оглашавање истинским клијентима, процену кредитног ризика итд.
ПиСпарк Модулес
Неке од важних класа и њихових карактеристика дате су у наставку:
- писпарк.скл.СпаркСессион: Ова класа омогућава програмерима да програмирају у програму Спарк помоћу ДатаФраме и СКЛ функционалности. СпаркСессион се користи за креирање ДатаФраме-а, региструје ДатаФраме као табеле, кешира табеле, извршава СКЛ преко табела.
- писпарк.скл.ДатаФраме: Класа ДатаФраме игра важну улогу у дистрибуираној колекцији података. Ови подаци су груписани у именоване ступце. Спарк СКЛ ДатаФраме је сличан табели релацијских података. ДатаФраме се може креирати коришћењем метода СКЛЦонтект.
- писпарк.скл.Цолумнс: Примјери ступаца у ДатаФраме-у могу се креирати кориштењем ове класе.
- писпарк.скл.Ров: Редак у ДатаФраме-у може се креирати помоћу ове класе.
- писпарк.скл.ГроупедДата: Класа ГроупедДата пружа методе здруживања креиране од гроупБи ().
- писпарк.скл.ДатаФрамеНаФунцтионс: Ова класа пружа функционалност за рад са подацима који недостају.
- писпарк.скл.ДатаФрамеСтатФунцтионс: Статистичке функције су доступне са ДатаФрамес оф Спарк СКЛ. Ова класа пружа функционалност статистичких функција.
- писпарк.скл.фунцтионс: Многе уграђене функције у Спарк су доступне за рад са ДатаФрамес. Неке од уграђених функција дате су у наставку:
| Уграђене методе | Уграђене методе |
| абс (цол) | лоцирај (субстр, стр, пос = 1) |
| ацос (цол) | дневник (арг1, арг2 = ниједан) |
| адд_монтхс (почетак, месеци) | лог10 (цол) |
| АппроЦоунтДистинцт (цол, рес = не) | лог1п (цол) |
| низ ((цолс)) | лог2 (цол) |
| арраи_цонтаинс (цол, вредност) | доњи (цол) |
| асц (цол) | лтрим (цол) |
| асции (цол) | мак (цол) |
| асин (цол) | мд5 (цол) |
| атан | средње (кол) |
| атан2 | мин (кол) |
| авг | минут (цол) |
| басе64 | монотоницалли_инцреасинг_ид () |
| канта за смеће | месец (кол) |
| битвисеНот | месеци_међу (датум1, датум2) |
| Емитовање | нанвл (цол1, цол2) |
| Броунд | нект_даи (датум, данОфВеек) |
| цбрт | нтиле (н) |
| цеил | постотак_ранк () |
| цоалесце ((цол)) | посекплоде (цол) |
| цол (цол) | пов (цол1, цол2) |
| цоллецтион_лист (цол) | четвртина (кол) |
| цоллецтион_сет (цол) | радијан (цол) |
| колона (цол) | ранд (сеед = Нема) |
| цонцат (* цолс) | рандн (семе = нема) |
| цонцат_вс (сеп, * кол) | ранк () |
| цонв (цол, одБасе, тоБасе) | регекп_ектрацт (стр, образац, идк) |
| цорр (цол1, цол2) | регекп_реплаце (стр, образац, замена) |
| цос (цол) | поновити (цол, н) |
| цосх (цол) | преокренути (цол) |
| бројање (цол) | ринт (цол) |
| цоунтДистинцт (цол, * цолс) | округли (цол, скала = 0) |
| цовар_поп (цол1, цол2) | ров_нумбер () |
| цовар_самп (цол1, цол2) | рпад (цол, лен, јастучић) |
| црц32 (цол) | ртрим (цол) |
| цреате_мап (* цолс) | други (кол) |
| цуме_дист () | сха1 (цол) |
| Тренутни датум() | сха2 (цол, нумБитс) |
| цуррент_тиместамп () | схифтЛефт (цол, нумБитс) |
| дате_адд (почетак, дани) | схифтРигхт (цол, нумБитс) |
| дате_формат (датум, формат) | схифтРигхтУнсигнед (цол, нумБитс) |
| дате_суб (почетак, дани) | сигнум (цол) |
| датеифф (крај, почетак) | грех (кол) |
| дан (месец) | синх (кол) |
| даиофиеар (цол) | величина (цол) |
| декодирати (цол, цхарсет) | скевнесс (цол) |
| степени (кол) | сорт_арраи (цол, асц = тачно) |
| густ_ранк () | соундек (цол) |
| десц (цол) | спарк_партитион_ид () |
| кодирати (цол, цхарсет) | сплит (стр, паттерн) |
| екп (цол) | скрт (цол) |
| експлодирати (цол) | стддев (цол) |
| екпм1 (цол) | стддев_поп (цол) |
| екпр (стр) | стддев_самп (цол) |
| факторије (кол) | струцт (* цолс) |
| прво (цол, игноренуллс = Лажно) | подстринг (стр, пос, лен) |
| спрат (кол) | субстринг_индек (стр, разграничити, рачунати) |
| формат_број (цол, д) | сума (цол) |
| формат_стринг (формат, * цолс) | сумДистинцт (цол) |
| фром_јсон (цол, схема, опције = ()) | тан (кол) |
| фром_униктиме (временски жиг, формат = 'гггг-ММ-дд ХХ: мм: сс') | тоДегреес (цол) |
| фром_утц_тиместамп (временска ознака, тз) | тоРадианс (цол) |
| гет_јсон_објецт (цол, стаза) | то_дате (цол) |
| највећи (* цолс) | то_јсон (цол, опције = ()) |
| групирање (цол) | то_утц_тиместамп (временска ознака, тз) |
| гроупинг_ид (* цолс) | превести (срцЦол, подударање, замјена) |
| хасх (* цолс) | трим (цол) |
| шестерокутни | трунц (датум, формат) |
| сат (кол) | удф (ф, ретурнТипе = СтрингТипе) |
| хипота (цол1, цол2) | унбасе64 (цол) |
| инитцап (цол) | унхек (цол) |
| инпут_филе_наме () | уник_тиместамп (тиместамп = Нема, формат = 'гггг-ММ-дд ХХ: мм: сс') |
| инстр (стр, субстр) | горња (цол) |
| иснан (цол) | вар_поп (цол) |
| иснулл (цол) | вар_самп (цол) |
| јсон_тупле (цол, * поља) | варијанца (цол) |
| куртоза (кол) | веекофиеар (цол) |
| заостајање (цол, цоунт = 1, задано = ниједно) | када (услов, вредност) |
| ласт (цол, игноренуллс = Нетачно) | прозор (тимеЦолумн, виндовДуратион, слидеДуратион = Нема, стартТиме = Ноне) |
| ласт_даи (датум) | година (цол) |
| олово (цол, број = 1, задано = ниједно) | најмање (* цолс), упаљено (цол) |
| дужина (цол) | Левенстеин (лево, десно) |
писпарк.скл.типес: Ове врсте класе које се користе у претворби типа података. Помоћу ове класе СКЛ објект може се претворити у изворни Питхон објект.
- писпарк.скл.стреаминг: Ова класа обрађује све оне упите који се извршавају наставља се у позадини. Све ове методе које се користе у стримингу су без држављанства. Горе наведене уграђене функције доступне су за рад са датаФрамес. Ове функције се могу користити позивањем на библиотеку функција.
- писпарк.скл.Виндов: Све методе које пружа ова класа могу се користити у дефинисању и раду са прозорима у ДатаФрамес-у.
Закључак
То је једно од алата који се користе у области вештачке интелигенције и машинског учења. Све више компанија га користи за аналитику и машинско учење. Квалификовани професионалци у њему ће у наредној будућности бити више тражени.
Препоручени чланци
Ово је водич за ПиСпарк СКЛ. Овде смо расправљали о томе шта је писпарк СКЛ, његове карактеристике, главне намене, модули и уграђене методе. Такође можете погледати следеће чланке да бисте сазнали више -
- Спарк ДатаФраме
- Спарк Интервју Питања
- СКЛ дата функција
- Клаузула СКЛ ХАВИНГ
- Апацхе варна архитектура са две реализације
- Како користити ДИСТИНЦТ у Орацлеу?