Увод у условно обликовање у Таблеау-у
Током анализе често наилазимо на ситуације када се појави потреба за брзом класификацијом. Класификација помаже у разумевању важних разлика на основу којих се може донети пресудна одлука у контексту проблема. Међу начинима брзе класификације података, један од приступа који се широко користи је условно обликовање. Како сам назив каже, он у суштини значи форматирање вредности података на основу одређених услова, а кодирање у боји чини најважнији део овог алата за анализу података. Таблеау кроз свестране карактеристике условног обликовања омогућава примену концепта чак и преко графова који визуализацију чине прилично интерактивном и комуникативном.
Како извести условно обликовање у Таблеау-у?
Сада ћемо научити корак по корак приступ извођењу условног обликовања у Таблеауу кроз три облика илустрације:
Илустрација 1
За прву демонстрацију користимо податке о запремини дистрибуције који садрже волумен дистрибуиран од стране дистрибуираних јединица. Овдје су важне димензије регија и јединица дистрибуције, а количина дистрибуције је мјера. Наш циљ је класификација дистрибутивних јединица на основу обима дистрибуције. Категоризираћемо их у јединице за дистрибуцију веома велике, високе, умерене и мале запремине. Како ћемо то урадити, да видимо:
1. корак: Да бисте учитали извор података, кликните на "Нови извор података" у менију Подаци. Алтернативно, кликните на „Повежи се са подацима“.
Корак 2: Сада у одељку „Повезивање“ изаберите потребну врсту извора података. У овом случају то је „Мицрософт Екцел“. Затим унесите податке.
Корак 3: Учитани подаци могу се видети на картици „Извор података“ као што је приказано на слици испод.
Корак 4: Преласком на картицу листа, можемо видети димензије и мере присутне у скупу података. Присутни су у одговарајућим одељцима.
Корак 5: За почетак, превуците димензију Јединица дистрибуције у регију редова и измерите количину дистрибуције у региону Ступци. Хоризонтална трака се генерише као што је приказано у наставку. Ако је подразумевани тип графикона другачији, изаберите траку у „Прикажи ми“.
Корак 6: Резултат сортирајте у силазном редоследу кликом на икону сортирања као што је приказано на слици доле.
Корак 7: Затим ћемо створити три параметра која ћемо користити да бисмо служили својој сврси. Параметри ће у основи помоћи при категоризацији дистрибутивних јединица на основу количине дистрибуције. Да бисте креирали први параметар, кликните десним тастером миша било где у празном простору у одељку „Подаци“ и кликните на „Креирај параметар…“ као што је приказано на слици доле.
Корак 8: Након горње процедуре појавиће се дијалог "Цреате Параметер" као што је приказано у наставку.
Корак 9: Извршите следеће промене у дијалошком оквиру "Цреате Параметер". Промените име у „Праг_1“, задржите тип података „Флоат“ и подесите тренутну вредност на 100 000 са форматом приказа као Аутоматска и Дозвољена вредност изабрана за Све. На крају, кликните ОК (У реду) да бисте креирали параметар. Ово је приказано испод.
Корак 10: Слично томе, креирајте други параметар са називом „Тхресхолд_2“, са тренутном вредношћу постављеном на 50 000 са осталим детаљима постављеним на слици доле.
Корак 11: На крају, направите трећи параметар. Дајте му име „Праг_3“. Подесите тренутну вредност за овај параметар на 25 000 са осталим детаљима постављеним на доњи начин.
Корак 12: Три параметра која смо створили могу се видети као што је приказано на слици доле. Сада ћемо их на одговарајући начин искористити за постизање нашег циља.
Корак 13: Параметри које смо креирали неће служити нашој сврси ако се не користе у израчунато поље за исправну категоризацију дистрибутивних јединица на основу волумена дистрибуције. Дакле, следеће ћемо створити израчунато поље. За то кликните десним тастером миша било где у празном простору у одељку „Подаци“ и кликните на „Креирај израчунато поље…“.
Корак 14: Поље које смо креирали изгледа као што је приказано у наставку. Назвали смо га „ДУ класификација“. Најважнија тачка, користили смо три параметра која смо креирали раније у израчунатом пољу. Оно што код ради је да ако је вредност било које дистрибуцијске јединице већа од Тхресхолд_1, тј. 100.000, тада ће је класификовати као "ДУ Вери Хигх Волуме ДУ". Слично ће учинити и са другим класификацијама.
Напомена: Нисмо тврдо кодирали вредности у пољу, јер тврдо кодирање нам можда не омогућава да се бавимо променама заснованим на контексту. Ако имамо параметре на располагању, онда ће се, како се контекст мења, промене вредности параметара сходно томе одразити у израчунато поље. Нпр. Ако намеравамо да дистрибуирамо дистрибутивне јединице са запремином дистрибуције изнад 200 000 као ДУ врло велике јачине, тада ћемо само променити тренутну вредност за Праг_1 са 100 000 на 200 000 без да стварно променимо вредност у коду у израчунатом пољу.
Корак 15: Као што се може видети на слици доле, израчунато поље „ДУ класификација“ појављује се у оквиру Мере.
Корак 16: Једноставно превуците израчунато поље „ДУ класификација“ преко Боја у ознакама, а као што можемо видети на слици доле, јединице за дистрибуцију сврставају се у четири различите категорије на основу њиховог доприноса запремини. Категорије се могу видети са десне стране екрана.
Корак 17: Погледајмо поближе визуализацију. Такође мењамо редослед категорија у легенди; ово се може постићи превлачењем категорије горе или доље помоћу миша. Сада, по легенди, категорије се чине у правом редоследу.
Корак 18: Најзад, али најмање битно, можемо променити боју категорије. За то само кликните Боја на картици Ознаке, а затим кликом на "Уреди боје" извршите потребне боје.
Илустрација 2
У овој илустрацији извршићемо форматирање услова типа Мицрософт Екцел-а. У програму Мицрософт Екцел имамо опцију спремну за употребу која обликује боју позадине ћелија на основу вредности. Овде се степен боје мења на основу величине вредности. Међутим, у Таблеауу ствари постају прилично замршене, посебно када у нашој анализи намеравамо да имамо такво условно обликовање. Да бисмо постигли циљ, полако ћемо скренути. Да видимо како то можемо учинити у Таблеау-у.
Корак 1: Наши подаци за ову демонстрацију садрже податке о добити и продаји за двадесет главних индијских градова. Подаци су учитани у Таблеау. Преласком на картицу листа, у одговарајућим одељцима можемо видети једину димензију Град и две мере Добит и продаја.
2. корак: Да бисте стекли функцију, превуците димензију Цити у регију реда као што је приказано у наставку.
Корак 3: Следећи корак је креирање израчунатог поља. Ово је приказано испод.
Корак 4: Креирајте израчунато поље са именом 1.0 и такође напишите 1.0 у одељку са кодом. Једном када је креирано, ово поље се може видети у одељку Мере као што је приказано на снимку екрана који следи до снимка екрана испод.
Корак 5: Превуците израчунато поље 1.0 двапут по једно у подручје Ступци. Промените врсту 1, 0 у АВГ (просек). За то идите на падајући мени поља, а затим кликните на Просек у мери.
Корак 6: Затим, у падајућем менију друге мере 1.0, кликните на "Дуал Акис". Ово је приказано на слици испод.
Корак 7: Сада ћемо изменити горњу и доњу осовину. Кликните десним тастером миша на горњу осовину, а затим кликните на „Едит Акис“ пост у којем ће се појавити дијалошки оквир као што је приказано на слици након снимка слике испод.
Корак 8: Задани одабири и вредности у дијалошком оквиру Едит Акис су приказани на слици доле.
Корак 9: Уверите се да су промене у одељку „Опште“ у дијалошком оквиру „Уређивање оси“ извршене као што је приказано у наставку.
Корак 10: Сада, у делу „Ознаке ознаке“ у дијалошком оквиру, изаберите „Нема“ за главне ознаке Тицк, као и за мање ознаке.
Корак 11: И за доњу осовину извршите промене и у делу „Генерал“, као и у „Ознаке ознака“, сличним онима које су изведене у горњој оси, осим што се наслов задржава празан у одељку „Опште“ као што је приказано у наставку.
12. корак: Извођење горњих корака даје нам следећу визуализацију. Примјетите, плаве траке су упола мање од ћелије, јер у пољу „Фиксни крај“ у одељку „Опште“ у дијалошком оквиру „Уређивање оси“ имамо вредност 2, а у пољу „1.0“ вредност 1.
Корак 13: Да бисте добили шипке у пуној величини, двапут кликните на таблету прве мере мере 1.0 и само додајте 1 као што је приказано у наставку.
Корак 14: Горњи кораци дају нам шипке у ћелији у пуној величини, као што можете видети на слици доле.
Корак 15: Сада, за прво поље 1.0 на картици Маркс, превуците профит преко Цолор. На тај начин добивате шипке различитих боја. Имајте на уму да су различите боје траке последица различитих вредности мере добити.
Корак 16: Сада, у другој мери од 1, 0, превуците профит преко текста на картици Маркс, због чега се вредности појављују у ћелијама као што се види испод.
Корак 17: На горњем снимку слике можемо видети да боје нису испуниле комплетну ћелију. Да бисте имали пуну ћелију у боји, одаберите највећу величину повлачењем клизача величине на крајњу десну страну за прво поље 1.0. Ово је илустровано у наставку. И као што видимо, ћелије су сада потпуно обојене.
Корак 18: Ако установимо да је осветљеност позадинских боја врло велика, мењамо је да би је смањили подешавањем непрозирности, на основу захтева, кроз клизач Опацити у одељку Цолор. У овом случају смо задржали непрозирност на 90%. Слично томе, можемо прилагодити непрозирност текстуалних вредности помоћу подешавања у другој мери од 1.0. Међутим, непрозирност текстуалних вредности треба да се одржи на 100% како би се оне јасно појавиле преко позадинских боја. Имајте на уму да у доњој визуализацији можемо видети да се негативне вредности јасно разликују од позитивних. Негативне вредности су означене наранџастом, док су за позитивне вредности плаве. Штавише, на основу вредности мења се степен осветљења за боју.
Корак 19: Горњи кораци које смо извршили за меру добити. Имамо још једну важну меру у скупу података, а то је продаја. Да би измерили продају такође желимо да направимо сличну анализу. Дакле, само поновите горње кораке. Коначно, промените боју за продају у зелену као што је приказано у наставку, или се може изабрати било која одговарајућа боја.
Корак 20: Анализа коју смо извршили помоћу условног обликовања изгледа као на слици испод. На десној страни можемо видети додељену боју на основу распона вредности добити и продаје. Ова вредност зависи од обликовања заснованог на боји које нуди кључни увид у податке даје концепту име.
Корак 21: Сљедећи снимак слике ближе нам пружа анализу коју смо извршили користећи условно обликовање. 
Илустрација 3
За ову илустрацију користићемо скуп података који се користи у првој илустрацији. Овде ћемо истакнути првих пет и доњих пет градова. Идемо на Таблеау:
Корак 1: Имамо податке учитане димензијама и мерама као што је приказано на слици доле.
Корак 2: Повуците јединицу за дистрибуцију димензија у регију редова и измерите количину дистрибуције преко текста на картици Маркс као што је приказано на слици доле.
Корак 3: Сортирајте резултат у силазном редоследу тако да добијемо градове од највишег до најнижег обима дистрибуције. Ово је приказано испод.
Корак 4: Затим креирајте израчунато поље. Кораци за креирање израчунатог поља описани су у претходним одељцима. Желимо истакнути првих пет и доњих пет дистрибутивних јединица, па израчунати поље именовати „Топ 5 и Доња 5“. У одељку са кодом користимо функције ИНДЕКС () И ПОСЛЕДЊЕ (). Функција ИНДЕКС () враћа индекс тренутног ретка, док ЛАСТ () враћа број редова из тренутног ретка у последњи ред. ИНДЕКС () започиње израчунавање од 1 док ЛАСТ () почиње од 0. Две функције су коришћене као што је приказано на слици доле.
Корак 5: Ново створено израчунато поље приказује се као мерило као што се може видети на слици доле.
Корак 6: Сада само превуците новостворено израчунато поље „Топ 5 и Доња 5“ преко Цолоур на картици Маркс, а ми можемо видети да су горња и доња регија 5 истакнуте црвеном бојом. Категорије су приказане као Фалсе и Труе вриједности које се могу видјети на десној страни екрана.
Закључак
Кроз различите илустрације покушали смо се дубље упознати са концептом условног обликовања у Таблеау-у. Међутим, будући да је врло интерактиван алат за визуелизацију, може се открити више начина за које су потребне функционалности које алат пружа. Таблеау, на тај начин, олакшава примену условног форматирања на визуализације без ограничавања на фиксни начин.
Препоручени чланци
Ово је водич за Условно обликовање у Таблеау-у. Овде смо расправљали о корак по корак за извођење условног обликовања у Таблеауу кроз три облика илустрације. Можете и да прођете кроз наше друге сродне чланке да бисте сазнали више -
- Таблеау Цхартс
- Дизајн инструментне табле таблеау
- Врсте табличних табела
- Креирање сета у Таблеау-у
- Агрегатне функције таблеау-а
- Заокрет у Таблеау-у
- Контекстни филтер Таблеау
- Таблеау Буллет Цхарт
- Увод у карактеристике и атрибуте Таблеау-а
- Како створити групе у Таблеау-у?