Разлика између пословне аналитике и предиктивне аналитике
У савременом свету технологија која се користи у пословним процесима може збунити многе људе. Многе технологије могу изгледати да раде исти посао, али у стварности имају врло различите функционалности у зависности од начина на који се користе. Један пример тога је збрка између пословне аналитике и предиктивне аналитике. Чак и компаније често збуњују пословну аналитику са предиктивном аналитиком или мисле да када једном користе пословну аналитику за анализу својих података, чине све што могу како би добили увид у податке из њих. Због чега не искориштавају сав потенцијал података које имају.
Предиктивна аналитика и пословна аналитика чини се да су исти, али верујте ми да нису, а ако податке користите само за апликације за пословну аналитику, онда готово сигурно не добијате онолико вредности колико бисте могли. Али колико се тачно предиктивна анализа разликује од пословне аналитике? Покушајмо да пронађемо разлику између Бусинесс Аналитицс и Предицтиве Аналитицс у овом посту.
Шта је Бусинесс Аналитицс?
Бусинесс Аналитицс помаже различитим организацијама у бољем доношењу одлука користећи широку палету најновијих алата и метода. БА укључује анализу података, вађење података и велике процесе података и поступака који помажу у доношењу бољих пословних одлука. Са недавним напретком у БА алатима, корисници могу сами генерисати извештаје и визуализације, не ослањајући се на ИТ особље.
Где можемо да користимо Бусинесс Аналитицс? 
Шта је предиктивна аналитика?
Предицтиве Аналитицс је вруће питање у данашњем свету пословања и информационих технологија. Предиктивна аналитика надилази ове погледе окренуте уназад и користи податке које већ имате у вашем послу да би вас гледали према напријед и рекли вам шта ће се десити у будућности. Не само то. Предиктивно моделирање омогућава вам да предвидите будући исход, а такође вам може рећи шта је следеће најбоље што би се могло догодити у будућности. А добри алати за предиктивну аналитику ће аутоматизовати овај процес за вас, тако да ваше пословно одлучивање постаје засновано на чињеницама и истински засновано на подацима, а не на основу субјективних процена и преиспитивања.
Алат за вашу пословну аналитику може вам рећи који се од ваших производа тренутно најбоље продаје, и показати вам трендове продаје вашег производа до времена. Али шта ако желите знати колико ће се одређени производ продавати у будућности? Можда планирате рекламну кампању. Какав ће ефекат имати ова кампања на будућу продају производа? Ко ће од ваших купаца највероватније одговорити на кампању? То вам може рећи предиктивна аналитика.
Где можемо да користимо предвиђање Аналитике? 
Како функционира предиктивна аналитика?
Предиктивна анализа користи различите моделе за анализу података. Најчешћи је алгоритам предиктивног модела који је фокусиран на понашање појединог купца. Користећи узорке података са познатим атрибутима, модел је обучен и способан је да анализира нове податке и утврди његово понашање. Ове информације се могу користити за предвиђање како ће се клијент следеће понашати.
Упоређивање између Бусинесс Аналитицс-а и Предицтиве Аналитицс-а (Инфограпхицс)
Испод је упоређивање најбољих 7 између Бусинесс Аналитицс и Предицтиве Аналитицс
Кључна разлика између Бусинесс Аналитицс и Предицтиве Аналитицс
Испод је разлика између Бусинесс Аналитицс-а и Предицтиве Аналитицс-а
1.Улога традиционалне пословне аналитике била је да корисницима пружа информације о прошлом учинку њиховог пословања и углавном се користи у сврху извештавања.
Предицтиве Аналитицс користи технике предвиђања које помажу у решавању сложених проблема пословног окружења. Такође користи напредне квантитативне методе, укључујући описне и предиктивне вађење података, симулације које могу пружити бољи увид у пословање у поређењу са традиционалним приступима које користи Бусинесс Аналитицс.
2.Бусинесс Аналитицс се ослања на методе као што су испитивање, извештавање, надзорне табле и ОЛАП користећи скуп метрика са фокусом на претходне перформансе.
Са друге стране, Предицтиве Аналитицс помаже у предвиђању будућих догађаја и помаже у истраживању образаца који су можда сложенији за откривање.
3.Кроз Бусинесс Аналитицс, анализа је дизајнирана тако да се понавља како би се заснивала на обрасцима за извештавање који извлаче одређене информације везане за пословање ради процене историјских перформанси.
Предицтиве Аналитицс прво поставља питање, а затим се врши анализа да би се урадило дубинско истраживање користећи статистичке и квантитативне податке, заједно са алгоритмима како би се добио увид у то питање.
Табела упоређивања Бусинесс Аналитицс вс Предицтиве Аналитицс
| Основе за поређење | Бусинесс Аналитицс | Предиктивна аналитика |
| објективан | Бусинесс Аналитицс се бави описном аналитиком или погледом на оно што се догодило. | Предиктивна аналитика подразумијева проналажење скривених образаца помоћу сложених математичких алгоритама који се могу користити за предвиђање будућих исхода. |
| Подаци | Са БА се сирови подаци обрађују у информације о производу, клијенту, региону, кварту за продају итд. | Међутим, помоћу предиктивне аналитике, необрађени подаци се алгоритмима прерађују у „очишћене податке“ за потрошњу. Обим и сложеност података су више него што наша сива материја може да пробави. |
| На видику | Са БА људи добијају увид за решавање пословног проблема, који често укључује нагађања, доношење претпоставки и ослањање на субјективно искуство. | Помоћу предиктивне аналитике, алгоритми откривају сложене обрасце и стварају модел који је увид, снажно осветљујући логичке стазе за решавање ваших кључних пословних проблема, |
| Одлука | Код БА људи одлучују шта да раде са својим увидом без снажних, опипљивих доказа да су тачни. | Помоћу предиктивне аналитике модел вам омогућава најбољу одлуку на основу приказаних података |
| Типови података | Структурирани подаци, традиционални извори и управљиви скупови података. | Структурирани / неструктурирани подаци, интерни / екстерни подаци, масивни скупови података. |
| Тецхнологиес | Стандардно и ад-хоц извештавање, надзорне табле, упозорења. | Предиктивно моделирање, прогнозирање, статистичка анализа. |
| Уобичајена питања | Шта се догодило прошле четвртине?
Колико смо продали? | Који је оптимални сценарио за наше пословање?
Шта ће се даље дешавати? Шта ако се овај тренд настави? Зашто се ово дешава? |
Закључак - Бусинесс Аналитицс вс Предицтиве Аналитицс
Предиктивна аналитика подиже пословну аналитику на нови ниво прелазећи из ретроспективног скупа одговора на основу историјских података до скупа одговора усмерених на будуће перспективе што помаже у предвиђању перформанси и прописивању препорука.
Без обзира на све, још увек вам је потребна пословна аналитика да бисте знали шта се догодило у прошлости, али вам је потребна и предиктивна аналитика да бисте знали шта можете радити у будућности.
Препоручени чланак
Ово је водич за Бусинесс Аналитицс вс Предицтиве Аналитицс, њихово значење, упоредба између главе, кључне разлике, табела упоређивања и закључак. Такође можете погледати следеће чланке да бисте сазнали више -
- 13 најкориснијих алата за предвиђање аналитике (корисно)
- Бусинесс Аналитицс вс Бусинесс Интеллигенце
- 9 Важна увида у блоггинг које аналитика може да вам каже
- 13 најбољих алата за предвиђање аналитике
- Предиктивна анализа и предвиђање
- Предиктивна аналитика вс наука о подацима
- Бусинесс Интеллигенце вс складиште података