Разлика између Цлоуд Цомпутинг-а и Анализе података
Цлоуд цомпутинг се односи на испоруку ИТ-а као услуге из дата центара. Ријеч облак користи се као метафора за представљање интернета због великог складишта ресурса и информација које одговарају различитим потребама корисника. Ресурси у облаку укључују сервере, пропусни опсег, мрежу, складиштење итд. Заједно са софтвером и ОС платформама. Цлоуд пружа ИТ ресурсе доступнима као услужни програм, што је слично оном који користи у нашим кућама. Концепт рачуналства у облаку изведен је из рачунарске архитектуре као што су мрежно рачунање и виртуализација у комбинацији да би се омогућило рачунање услужних услуга.
Цлоуд укључује централизацију ресурса (хардвера и софтвера) који су доступни као услуга. Услуге у облаку пружа пружалац услуга облака (ЦСП). Неки примери ЦСП-а су Амазон Веб услуге, Мицрософт Азуре, Гоогле, ИБМ, итд. Потрошачима / корисницима се наплаћује на основу сваког потрошеног ресурса и за ресурсе који су се временом прибавили. Облаци имају бројне предности, што га чини најидеалнијом опцијом за велике или мале организације. Неке карактеристике облака укључују:
- Скалабилност, доступност, поузданост и робусност
- Исплатив и флексибилан
- Побољшана пословна вредност и окретност
- Побољшана оперативна ефикасност
Цлоуд услуге су класификоване као модели услуга и модели размештања. Сервисни модели су:
- Услуга инфраструктуре (ИааС)
- Платформа као услуга (ПааС)
- Софтвер као услуга (СааС)
Модели размештања у облаку су:
- Приватни облаци : Овај модел је интерна или спољна инфраструктура приватног центра података са добрим нивоом сигурности и скуп је.
- Јавни облаци : Ово је економичан модел и већином је доступан бесплатно на интернету. Примјери укључују Гоогле Гмаил, Гоогле диск итд. Овдје подаци нису потпуно сигурни.
- Хибридни облаци : Овај модел је комбинација приватних и јавних модела облака. Сигурност је овде проблем.
Сви ресурси и модели у облаку су доступни путем интернета. Приступ ресурсу је могућ са било којим стандардним софтвером за прегледач или са било којим уређајем који се повезује на Интернет.
Због појаве нових технологија, сведоци смо великог пада података због знатних промена у интеракцијама између предузећа и потрошача или пословања између бизниса и између организација. Нови подаци се генерирају континуирано, посебно у организацијама које су оријентисане на купца и у свакој фази свих трансакција. Сви ови подаци када се правилно моделирају могу се анализирати како би се подржало ефикасно доношење одлука у организацијама. Дакле, раст података који се подстичу на разним уређајима и на Интернету има потенцијал за невиђене могућности.
Анализа података може се схватити као аналитичко моделирање или припрема података за тачну квантитативну анализу. Аналитика података потребна је за вађење увидљивих информација како би се постигла стална унапређења и разумели трендови и пословне перформансе. Стога се аналитика схвата као мерење и процена података из великих извора података. Нови трендови аналитике у реалном времену за стриминг података имају могућност брзог реаговања на променљиве захтеве, бољег квалитета и вредности који трасе пут за дигитално вођену организацију.
За обраду великих података из више извора потребни су врхунски рачунарски системи и мреже који су лако доступни од пружатеља услуга у облаку. Анализа података може се користити у облаку јер осигурава висок ниво ефикасности, заједно са рачунарским и складишним могућностима за руковање великим количинама великих података на Интернету. Отуда је аналитика података постала неопходност да организације стекну вредне увиде о својим производима или услугама из различитих извора података. Анализа података је важна за организације јер помаже у
- Смањите трошкове препознавањем сувишних процеса или операција
- Разумети преференције купаца, обезбедити прилагођене производе или услуге, водећи ка бољој конкурентности
- Доносите брже и ефикасније одлуке на основу тренутних информација
Упоредни рачунар у облаку и аналитика података (Инфограпхицс)
Испод је топ 5 поређења између Цлоуд Цомпутинг-а и Анализе података
Кључне разлике између цлоуд цомпутинг-а и аналитике података
- И платформа за рачунарење у облаку и платформе за анализу података нуде смањење трошкова и ефикасност организација у правцу постизања пословне агилности. Међутим, рачунарство у облаку је технологија или инфраструктура за пружање континуираних и динамичних ИТ услуга док је анализа података техника која обједињује податке из више извора за моделирање података и припрему података за дубљу анализу.
- Облаци пружају скалабилне капацитете за рачунање, складиштење и пропусни опсег мреже за велике апликације. С друге стране, за анализу података потребна је ИТ инфраструктура за обраду и моделирање долазних токова података великом брзином. Тако облаци и анализа података могу ићи заједно.
- Услуге у облаку пружају решења за све врсте процеса који захтевају податке. Ово се противи аналитикама које износе дубоке увиде и открића за побољшање организационог учинка.
- Инфраструктуре у облаку могу се добро интегрисати са постојећим системима, па стога могу повезати различита одељења и податке у целој организацији како би изградили централизовани модел података. Анализа података се лако проводи у централизираним подацима у успоредби с дистрибуираном спремиштем података.
- Цлоуд услугама приступа се путем интернета, тако да организација може користити развијене аналитичке моделе за сарадњу са другим организацијама, надзирање тржишта и повећање конкурентности.
Цлоуд цомпутинг вс дата аналитицс Табела упоређивања
Разлике између рачунања у облаку и аналитике података објашњавају се у тачкама представљеним у наставку:
| Основе за упоређивање | Цлоуд Цомпутинг | Анализа података |
| Значење |
|
|
| Концепт |
|
|
| Основе формирања |
|
|
| Подручја примене |
|
|
| Приступ |
|
|
Закључак - Цлоуд Цомпутинг вс Дата Аналитицс
Стога, укратко, може се приметити да су услуге рачунара у облаку и најидеалније за апликације за анализу података. То је зато што, уз брзи раст великих података, организацијама је потребно одговарајуће и адекватно окружење за управљање великим процесима података који омогућавају облачни сервиси. У организацијама ће се и Цлоуд Цомпутинг и Дата Аналитицс имплементације технологије међусобно надопуњавати у правцу бољих перформанси и вриједности.
Препоручени чланак
Ово је водич за Цлоуд Цомпутинг вс Дата Аналитицс, њихово значење, упоређивање главе до главе, кључне разлике, табела упоређивања и закључак. Такође можете погледати следеће чланке да бисте сазнали више -
- Азуре Паас вс Иаас-најбоље ствари које требате знати
- Узбуђени сте што знам - шта је Цлоуд Цомпутинг и како то функционише?
- Визуализација података вс аналитика података - 7 најбољих ствари које требате знати
- Како започети каријеру у облачној технологији
- 5 Морате знати изазове и решења велике аналитике података