Увод у вештачку интелигенцију
Вештачка интелигенција (АИ) је најпопуларнија реч у свету информационих технологија. Сваки привредник жели да угради АИ у своје пословање. Покушајмо разумјети шта је умјетна интелигенција и како помаже предузећима да раде ефикасно.
Шта је вештачка интелигенција?
Према Јохну МцЦартхију, оцу умјетне интелигенције, „наука и инжењеринг израде интелигентних машина, посебно интелигентних рачунарских програма“ је дефиниција умјетне интелигенције.
Вештачка интелигенција, као што име каже, преноси интелигенцију машинама тако да машине делују попут људских бића. Вештачка интелигенција је онај сектор у рачунарској науци који наглашава стварање интелигентних машина које раде, делују и реагују попут људских бића. Вештачка интелигенција користи се при доношењу одлука од стране машина узимајући у обзир сценариј у стварном времену. Умјетно интелигентна машина чита податке у стварном времену, разуме пословни сценариј и реагује у складу с тим. Неке од активности за које су вештачки интелигентне машине намењене су:
- Препознавање говора
- Учење
- Планирање
- Решавање проблема
Вештачка интелигенција сада је постала врло важан део информационе технологије. Ова грана има за циљ да створи интелигентне машине.
Умјетна интелигенција има високо техничка и специјализована истраживања повезана с тим. Највећи проблеми са вештачком интелигенцијом укључују кодирање и програмирање рачунара за одређене функције као што су:
- Знање
- Расуђивање
- Решавање проблема
- Перцепција
- Учење
- Планирање
- Способност манипулације
Процес преображаја рачунара у рачунарско контролисаног робота или дизајнирање софтвера који мисли и реагује управо онако како људско биће мисли је оно што вештачка интелигенција представља.
Да бисте користили вештачку интелигенцију за развој интелигентних система, неопходно је да човек разуме како функционише људски мозак. Како мозак мисли, учи, одлучује и делује током решавања проблема, треба детаљно проучити. Тако добијени резултат мора се применити на софтвер како би се развили паметни и интелигентни системи.
Основни концепт истраживања вештачке интелигенције је инжењеринг знања. Машине могу да делују, делују и реагују као људска бића само ако пруже довољно информација које се односе на посао и свет. Дакле, важно је да вештачка интелигенција има приступ свим информацијама о објектима, категоријама, својствима и односима између свих случајева пословне употребе како би машина могла ефикасно да примењује инжењеринг знања. Задатак преноса машина здравим разумом, одлучивање, решавање проблема и моћ решавања проблема прилично је тежак и мучан.
Филозофија вештачке интелигенције
Човек већ неко време користи рачунарске системе. Иако су машине увек помагале људима, човек је увек размишљао о томе да све више и више истражује ове робове. Та радозналост је довела човека до питања „Да ли се машина може натерати да мисли и делује као људска бића?“
Дакле, са циљем да се направе машине које раде и реагују попут људских бића, почео је развој вештачке интелигенције.
Циљеви вештачке интелигенције
1. Стварање интелигентних и експертних система
Развој је почео да прави системе који испољавају интелигентно понашање. Функције које се очекују од ових машина су учење, демонстрирање, објашњавање и саветовање својих корисника.
2. Укључити људску интелигенцију у машине
Стварање система и развој софтвера који разуме, мисли, учи и понаша се попут људи.
Шта доприноси вештачкој интелигенцији?
Вештачка интелигенција у суштини је наука, технологија - која се заснива на различитим дисциплинама. Области студија попут рачунарске науке, биологије, психологије, лингвистике, математике и инжењерства.
Главни циљ и главни изазов у вештачкој интелигенцији је развој рачунарских функција које су повезане атрибутима попут људске интелигенције који укључује расуђивање, учење, реаговање, доношење одлука и решавање проблема.
Један или више атрибута из горе наведених могу се користити за развој интелигентне машине.
Машинско учење је основни део и подскупина вештачке интелигенције. Направити машине да уче без икаквог надзора је веома тешко и зато захтева способност разумевања података као што је препознавање образаца у токовима улаза.
То се разликује од учења са супервизијом. Учење уз супервизију укључује радње попут класификације и нумеричких регресија. Класификација је поступак утврђивања којој категорији објект припада. Процес регресије односи се на добијање скупа нумеричких улаза и на тај начин откривање функција које омогућавају стварање одговарајућих излаза за одговарајуће улазе.
Рачунарна теорија учења је врло добро дефинисана грана теоријске рачунарске науке која користи Математичку анализу која се врши помоћу алгоритам машинског учења.
Перцепција машине, реакција и одлучивање потпуно зависи од способности машине да користи улазе различитих сензора за закључивање различитих аспеката околине. Нпр. Рачунални вид анализира визуелне улазе и препознавање лица, препознавање предмета и препознавање геста су подскупови целокупне анализе.
Роботика је још једно велико поље које је донекле повезано са вештачком интелигенцијом. Различити задаци којима роботи управљају су навигација и манипулација објектима. Подпроблеми су, локализација, мапирање и планирање покрета.
Програмирање без и са вештачком интелигенцијом
Упоредимо основно програмирање система и колико су они различити када су развијени са и без употребе вештачке интелигенције:
|
Без вештачке интелигенције |
Са вештачком интелигенцијом |
| Систем може да реши само одређене проблеме и да одговори на одређена питања која су већ постављена у систему. | Систем који је изграђен помоћу АИ може бити активан у генеричким ситуацијама и користи информације, важи опције и онда доноси одлуке. |
| Свака промена или промена програма или информација у програму може значајно да промени структуру апликације. | Док се програми са АИ могу врло лако прилагодити новим изменама и модификацијама, интегришући високо независне податке заједно за приступ разним подацима за доношење информисаних одлука. Стога, промена ни једног минута информативног програма не би утицала на његову структуру. |
| Супротно ономе што се очекује; модификације нису тако једноставне и брзе. Промјена минута може на тај начин негативно утицати на програм и довести до квара. | Напротив, уношење АИ програма је веома лако и брзо. Ови програми су врло прилагодљиви и промене не утичу на функционисање програма. |
Изазови вештачке интелигенције
Свакој кованици постоје две стране. АИ такође има своје изазове. Теоретски, ово може изгледати једноставније, куповина у реалном времену, АИ има одређене изазове, а знање и програм има своја непожељна својства. Ови укључују:
- Запремина му је огромна, више него што се може замислити
- Програм и смернице нису уопште добро организовани или добро форматирани. Стога је тешко користити га ефикасно
- Стално се мења. Стога се увек мора ажурирати
Шта је техника вештачке интелигенције?
Да би се превазишли ови изазови, користи се АИ техника. То је процес организовања и ефикасног коришћења знања тако да -
- Даваоци информација би требали бити у стању да је примете
- Измене података и програма треба да буду једноставне и да се лако мењају да би исправили грешке
- Иако је програм нетачан или непотпун, требао би бити користан у више сценарија
- С обзиром на то да су програми који користе вештачку интелигенцију веома сложени, ове АИ технике треба да повећају брзину извођења ових програма, оптимизирајући тако ефикасност
Примене вештачке интелигенције
Видели смо да коришћење АИ има много предности у програмима у којима се подаци у реалном времену требају користити и манипулисати се. АИ је коришћен и доминантан је у разним областима где је неопходно читање, манипулирање подацима у реалном времену као што су -
1. Гаминг
Стратешке игре попут Шах, Покер и Тиц Тац Тое захтевају процену података у стварном времену. Машина треба да буде у стању да смисли различите могуће радње и да би могла да одмери те опције и да доноси одлуку засновану на хеуристичком знању. АИ игра кључну улогу у овим стратешким играма.
2. Обрада природног језика
Да би се програм ефикасно покренуо, неопходно је да машине користе језик различитих корисника. Машина не треба да буде прилагођена само разним језицима, већ и разним дијалектима и акцентима. АИ је доказано да је веома користан у таквим случајевима употребе.
3. Екперт Системс
Главна функција интелигентне машине је доношење одлука. Овим машинама је потребан софтвер који информације прихвата као улаз, разуме их, важи разне опције и долази до закључка. Ове машине се користе да би се објаснило дато стање. Такав софтвер пружа објашњење и савете корисницима за доношење информисаних одлука.
4. Висион Системс
Визуелни унос је онај облик информација који је кључан и тежак за тумачење. Стога систем интегрисан са Интеллигенце-ом, мора да чита, разуме, интерпретира и разуме визуелне податке и доноси одлуке на основу тих информација.
Неки примери ових апликација су -
- Дроно, шпијунска камера или шпијунски авион снима фотографије, видео записе који се користе за разумевање мапе тог подручја или за проналажење просторних информација.
- Клинички систем стручњака користи камере унутар тела и лекари их често користе за дијагнозу пацијента.
- Употреба рачунарског софтвера користи се у полицијској истрази ради препознавања лица. Овим програмом се може препознати лице осумњиченог који има запис у полицијском систему са портретом направљеним са описом који сведок даје форензичком уметнику.
1. Препознавање говора
Неки системи препуштени вештачкој интелигенцији дизајнирани су тако да оспособе да чују глас и разумеју језик како би разумели значење речи. Ово разумевање није само у терминима речи, већ и у реченицама, њиховом значењу и тону, док људи разговарају на различитим језицима са системом. Софтвер је изграђен за препознавање различитих акцената, дијалеката, сленг речи, позадинске буке, промене у гласовној модулацији, промене гласа због бола, хладноће, итд.
2. Препознавање рукописа
Врста софтвера је програмирана тако да чита текст. Овај текст се може писати оловком или оловком на папир. Текст такође може бити на екрану који је написао миш или помоћу писача. Може да прочита текст и препозна облике слова и бројева, а затим га претвара у текст који може да се уређује, којим се може манипулисати, мењати и чувати, повећавајући на тај начин брзину процеса.
3. Интелигентни роботи
Роботи су машине које се програмирају као робови изграђени за извршавање задатака које је наредио мајстор. Изграђени су са разним сензорима. Ови сензори читају физичке податке као улаз из стварног света. Ови физички подаци су у облику светлости, топлоте и температуре, покрета и притиска, звука, ометања, просторних координата и удара. Инсталирани су са ефикасним процесорима, више сензора и огромном меморијом за похрану. Све је то инсталирано да испољава интелигенцију. Поред тога, способни су да се прилагоде променљивом окружењу и да уче на својим грешкама.
Предности и мане
Испод су предности и недостаци вештачке интелигенције, а то су:
Предности:
- Стопа грешке, у поређењу са људским панданом, много је нижа
- Прецизност, тачност и брзина којом делују АИ системи су невероватни
- Може да ради са једнаком ефикасношћу у непријатељским окружењима
- Ако испуните опасне задатке који човјеку представљају изазове, постаје могуће обављати задатке попут истраживања простора без икаквих физичких оштећења људи
- Рудање и копање горива постају лако када се такве машине користе
- Могу се водити рачуна о понављајућим, монотоним и напорним задацима, а да притом не изгубите на ефикасности
- Предвиђање и одлучивање
- Откривање превара постаје лакше, посебно у системима базираним на картицама
- Организујте и управљајте записима
- Роботски кућни љубимци могу бити направљени тако да комуницирају с људима и помогну у смањењу депресије и неактивности
- Доношење рационалних одлука док машине размишљају логично, без емоција
Недостаци:
- Изградња, обнова и поправка захтевају стручњаке и кошта пуно новца и времена
- Складиштење је скупо
- Приступ и преузимање података из меморије можда нису ефикасни као људски систем
- Машине се могу програмирати тако да уче и буду боље, али не тако добре као људи
- Обим њиховог пословања је ограничен на програм написан
- Никада нису могли примити креативност коју људи имају
- Незапосленост је највећа претња због развоја интелигентних машина
- Лажни као што су људи, могу постати превише зависни од машина и недовољно искористити своје менталне способности
- Машине, у погрешним рукама, могу лако довести до уништења
Закључак
Ово је био кратак чланак о увеличаној речи "Вештачка интелигенција". Поред предности, АИ такође има одређене изазове и недостатке. На предузећу је да процени да ли је улагање у такве технологије неопходно и исплативо.
Препоручени чланци
Ово је водич за Шта је вештачка интелигенција. Овде смо разговарали о апликацијама, раду, предностима и недостацима вештачке интелигенције. Можете и да прођете кроз друге наше предложене чланке да бисте сазнали више -
- Питања за интервју са вештачком интелигенцијом
- Шта је СКЛ Девелопер?
- Шта је Салесфорце технологија
- Водич за врсте вештачке интелигенције
- Врхунски алати за вештачку интелигенцију
- Важност вештачке интелигенције