Разлике између програмирања Р и Питхон-а
У овој теми сазнаћемо о Р програмирању вс питхон-у што је најбоље због њихових невероватних разлика. Машинско учење је резултат истраживача и научника широм света са способностима које надилазе нашу машту. То је будућност и обликовала је многе индустрије упркос томе што је најновији тренд на глобалном тржишту. Компаније попут Гоогле-а, НВидиа, Фацебоок-а, Мицрософта, Амазона и многих других имају склоност овој технологији. Овај блог Р програмирање вс Питхон првенствено се бави концептима и језицима машинског учења (Р и ПИТХОН). Али пре него што кренемо даље у овом чланку о Р програмирању вс Питхон-у, боље је разјаснити неке дефиниције за своје читаоце како би коришћени појмови били схваћени на најбољи могући начин.
Услови - АИ / Машинско учење / алгоритми / Р програмирање / Питхон / наука о подацима.
Молимо следите овај Веннов дијаграм 
Вештачка интелигенција (АИ) је шири појам и грана је рачунарске науке која покушава да изгради машине које су способне за интелигентно понашање.
Дата Сциенце бави се процесима и системима за добијање знања или корисних увида (значи смислених података) из необрађених података (значи неорганизованих) у различитим облицима.
Машинско учење није ништа друго него учење из података током одређеног времена. Због тога наши рачунари делују без експлицитног програмирања. Машинско учење је грана АИ-ја која најбоље сарађује са науком о подацима.
Алгоритми су скуп правила која се поштују при решавању проблема. Машинско учење, алгоритми узимају и користе податке за обављање израчуна и проналажење жељених резултата. Може бити или једноставан или сложен, зависи од сложености података о којима се ради. Ефикасност вашег алгоритма зависи од тога колико је добро обучен (значи у којој се мери сценарији тестирају).
Р је програмски језик и слободно софтверско окружење за статистичко рачунање и графику које подржава Р фондација за статистичко рачунање. Извор - Википедиа
Питхон је интерпретирани програмски језик високог нивоа за програмирање опште намене. Извор - Википедиа
Стварни сценарији - током година Машинско учење нам је дало аутомобиле са сопственим управљањем, ефикасну претрагу веба и увелико побољшано разумевање људског генома. Али питање је како ово функционира?
Можда сте се сетили неких ситуација у којима сте се захвалили технологији коју користите, али нисте могли да прецизно објасните зашто се такве ствари дешавају. Готово сви данас проводимо већину времена на веб локацијама за е-трговину или претраживању Гооглеа.
На пример, много пута се то догодило када сте уписали погрешку при претраживању на Гооглеу и она нам је послала поруку „јесте ли то мислили …….“ Ово није ништа друго него алгоритми учења Гоогле машине, систем који открива шта вас тражи извршио пре пар година након специфичне претраге.
Узмимо још један сценарио да бисмо то учинили јаснијим, Амазон је светска позната платформа за е-трговину. Људи траже производе оно што им је потребно. Реците да господин Паул тражи мобилни телефон компаније Моторола, претражује и проналази мобител (Моторола), али веб локација такође предлаже неке релевантне детаље о производу заједно са мобилним телефоном, као што су заштита екрана, слушалице које су најбоље компатибилне са тим уређајем одређени мобител. Ово је опет алгоритам машинског учења који користи Амазон. Намјера је очито да ове компаније раде на овој технологији како би се олакшала употреба апликација са задовољством купаца смањујући сложеност.
Најбоље упоређивање између програмирања Р и Питхон-а
Испод је најбољих 10 најбољих поређења између програмирања Р и Питхон-а 
Најважније кључне разлике између програмирања Р и Питхон-а
Оба Р програмирања вс Питхон су популарни избори на тржишту; разговарајмо о кључним разликама између програмирања Р и Питхон-а да бисмо знали који је најбољи:
Р су створили Росс Ихака и Роберт Гентлеман 1995. године, док је Питхон 1991. године створио Гуидо Ван Россум.
Р је фокусиран на кодни језик изграђен искључиво за статистику и анализу података, док Питхон има флексибилност са пакетима за прилагођавање података.
Р је одличан када је у питању сложена визуална слика са једноставном прилагодбом, док Питхон није тако добар за визуализацију спремну за штампу.
Р је тешко интегрисати са производним током рада. Углавном алат за статистичку анализу и графику, док се Питхон лако интегрише у процес рада и може постати стварни део производа.
Р има стабилно издање (тренутно) од 3.5.0 од 23. априла 2018., док Питхон 3.6.5 (тренутно) од 28. марта 2018.
Р има .р, .Р, .Р податке, .рдс и .рда екстензије датотека, док Питхон има .пи, .пиц, .пид, .пио, .пви, .пиз датотеке.
Табела најбољег поређења Р програмирања вс Питхон-а
Као што смо већ проучавали о невероватним разликама програма Р против питхона. Сада ћемо погледати најбољу табелу за упоређивање између Р програмирања и Питхон-а да бисмо знали који је најбољи.
Машинско учење подељено је на 3 врсте алгоритама учења који су -
- Надгледани алгоритми машинског учења
- Ненадгледани алгоритми машинског учења
- Алгоритми за машинско учење ојачања
Алати се могу разликовати по погодности на основу употребљивости, захтева и доступности, али алгоритми ће бити исти и изведени на другачији начин.
| Основе поређења између Р програмирања и Питхон-а | Р ПРОГРАМИРАЊЕ | ПИТХОН |
| објективан | Анализа података и статистика | Увођење и производња |
| Корисници | Истраживање и развој | Програми и програмери |
| Флексибилност | Једноставна употреба библиотеке (лако доступна) | Лако конструисати нове моделе (од нуле). |
| Крива учења | Тешко | Линеарно |
| Интеграција | Ради локално на системима | Добро је интегрисан са доступном апликацијом |
| Задатак | Лако је добити примарне резултате | Добар и лаган за употребу алгоритама |
| ИДЕ | РСтудио је ИДЕ који треба инсталирати | Спидер, Ипитхон и Нотебоок |
| Подаци о пакетима и библиотеци | Тидиверсе, ггплот2, карет и зоолошки врт | Панде, сципи, сцикит-леарн, Тенсорфлов и царет су неке од најчешће коришћених. |
| Недостаци | Успорите са високом кривуљом учења. Корисник мора овисити о библиотекама | Количине библиотеке нису толико у поређењу са Р |
| Предности |
|
|
Закључак - Р Програмирање вс Питхон
Избор између Р Програмирања и Питхон-а зависи од следећих критеријума -
- Врста проблема коју желите да решите.
- Колики је нето трошак учења језика - потребно је времена да се научи нови језик који одговара проблему који жели да реши.
- Врста алата заједнице који се користе у вашем пољу.
- Који су други алати доступни и колико су се добро ускладили са најчешће кориштеним алатима у организацији.
- Требало би бити јасно јер су анализа и распоређивање две различите ствари.
- Временски фактор је такође веома важан
Препоручени чланак
Ово је био користан водич за разлике између програмирања Р и Питхон. Овде смо разговарали о значењу и Р програмирања и Питхон-а са њиховим упоређивањима, кључним разликама и закључцима. Такође можете погледати следеће чланке да бисте сазнали више -
- Програмирање и скрипта разлике
- Питхон вс Матлаб
- Питхон 3 вс Питхон 2 најважније поређења
- Питхон вс Руби Перформанце - Који је бољи
- ТенсорФлов вс Цаффе: разлике