Шта је ОЛАП?
ОЛАП је мрежна аналитичка обрада као што и сам назив који указује да је ОЛАП намењен аналитичким подацима, па нам омогућава истовремено да анализирамо информације из више система база података. Другим речима, можемо рећи да је то рачунски метод који омогућава корисницима да лако извлаче тражене податке и податке о упитима како би их могли анализирати са различитих становишта. У основи се заснива на огромним подацима који се називају складиште података; прикупља потребне податке из складишта података и врши анализу потребну за пословање да би донео неку одлуку у послу како би се побољшао профит, побољшала продаја, побољшао бренд, побољшао маркетинг и тако даље. Стога ОЛАП у пословној интелигенцији користи помоћ за анализу трендова, предвиђање продаје, финансијско извештавање, планирање, буџетирање и тако даље.
Дефиниција
ОЛАП је ОЛАП (мрежна аналитичка обрада) моћна технологија која стоји иза многих апликација Бусинесс Интеллигенце (БИ) која открива податке, могућности прегледавања извештаја, сложене аналитичке прорачуне и предиктивни сценариј „шта ако“, планирање буџета, планирање предвиђања.
На пример, корисник може затражити да се подаци анализирају како би се приказала табела која приказује све снимке филма у Мумбају у августу, упоредите податке о приходу са подацима за исти филм у децембру и затим погледајте поређење другог филма да бисте проверили да ли постигли већи успех и постали профитабилни или не, у истом временском периоду. Тако ћемо овом анализом моћи да донесемо одлуку да тамо где филм треба да се пусти и помоћу којег они добију више профита, па чак и оваква анализа података помаже да се планира маркетиншка стратегија, као што је где да се маркетинг, како то учинити, кроз који канал за обављање и тако даље.
Сада ћемо видети како функционише ОЛАП - Подаци се прво прикупљају из више извора података (као што су табела, видео, КСМЛ итд.) И чувају се у складиштима података који су се затим очистили и организовали у коцке података. Израз коцка користи коцку јер је категорисан с три димензије које се могу категорисати и више димензијама. Дакле, свака ОЛАП коцка садржи податке категорисане по неким димензијама (као што су купци, временски период, географски регион продаје и производ) изведени вишедимензионалним табелама у складиштима података. Димензије се могу попунити члановима или за димензије које могу примити вредност као што су имена купаца, државе и месеци који су хијерархијски организовани и желе да изврше анализу специфичних вредности. ОЛАП коцке су сумиране на честим упитима по димензијама који побољшавају време извршења упита у релацијским базама података. Овако, ово делује на начин да олакша другачију анализу у року.
Као и ОЛАП, други термин који имамо је ОЛТП који је мрежна обрада трансакција, оба су систем за интернетску обраду, ОЛТП је трансакциона обрада углавном у вези са задатком трансакције, док је ОЛАП аналитички систем за обраду који се углавном бави анализом и извештавањем даје драгоцени увид за побољшање пословања.
ОЛАП олакшава рад у пословном извештавању о продаји, извештавању менаџмента, маркетингу, управљању пословним процесима, финансијском извештавању, буџетирању и прогнозирању и још много тога.
ОЛАП се може користити за обављање пет врста аналитичких операција против вишедимензионалних база података:
- Сажимање - Такође познато као бушење или консолидација, користите за сажимање података о раду заједно са димензијом.
- Дрилл-довн - Да бисте извршили анализу дубље међу димензијама података. На пример, бушење од „временског периода“ до „година“ и „месеци“ и „дана“ и тако даље, да би се планирао раст продаје производа.
- Одсек - да бисте извршили анализу за узимање једног нивоа информација за приказ, као што је „продаја у 2019.“
- Коцкица - Извршити анализу за одабир података из више димензија које треба анализирати, попут „продаје зелене јабуке у Бангалореу 2019. године“.
- Пивот - Да бисте извршили анализу која може стећи нови приказ података ротирањем податковних оси коцке.
Како ОЛАП даје коцку димензија, тада пронађите пресек димензија, на пример, цео филм је у Мумбају профитабилан током одређеног временског периода и приказује резултат. Свака ОЛАП коцка покрива стотине мера које имају најмање једну могућу, а које су заправо изведене из информација сачуваних у табелама података складишта података.
Архитектура
Као на слици, она почиње да ради прикупљањем података из више извора и смешта се у складиште података. Надаље, ОЛАП коцке су креиране на очишћеним подацима складишта, на основу којих корисници могу покренути упите.
У основи постоје три врсте ОЛАП-а (обрада путем Интернета):
МОЛАП (Мултидимензионални ОЛАП) - МОЛАП је ОЛАП за мултидимензионалне индексе базе података.
РОЛАП (Релативни ОЛАП) - РОЛАП је ОЛАП који врши динамичке вишедимензионалне анализе на подацима који се чувају у релацијској бази података.
ХОЛАП (Хибрид ОЛАП) - ХОЛАП је различита интеграција РОЛАП-а и МОЛАП-а. Користи се за развијање РОЛАП капацитета података са МОЛАП-ом супериорне могућности обраде за испуњавање услова обраде.
Употребе и предности ОЛАП-а
ОЛАП се може користити за вађење или вађење података, анализу података, извештавање за проналажење односа између података. За увоз података из постојеће релацијске мреже можемо користити ОДБЦ (Опен Датабасе Цоннецтивити) за креирање ОЛАП вишедимензионалне базе података. Сви подаци о трансакцији нису потребни за анализу тренда, тако да ОЛАП база података не мора бити велика као складиште података.
Недостаци ОЛАП-а
Неки од недостатака ОЛАП-а су пред-моделирање које као обавезно, велика зависност од ИТ-а, слаба способност рачунања, споро реаговање, кратко способност интерактивне анализе, апстрактни модел, велики потенцијални ризик.
Неки од аналитичких алата (ОЛАП) су ИБМ Цогнос, Мицро Стратеги, Пало ОЛАП Сервер, Апацхе Килин, Орацле ОЛАП, ицЦубе, Пентахо БИ, ЈсХиперцубе, итд.
Закључак
- ОЛАП (Онлине Аналитицал Процессинг) је моћна технологија која стоји иза многих апликација Бусинесс Интеллигенце (БИ) која открива податке, могућности прегледавања извештаја, сложене аналитичке прорачуне и предиктивни сценарио, планирање буџета, планирање предвиђања.
- Дјелује као што је прво прикупио податке из више извора података (попут прорачунске табеле, видео записа, КСМЛ итд.) И похранио се у складишта података која су се затим очистила и организовала у коцке података на којима могу покренути упите корисника.
- Пет типова аналитичких операција на вишедимензионалним базама података које се могу извести су: Ролл-уп, Дрилл-довн, Слице, Дице и Пивот.
- Постоје три врсте ОЛАП-а који су МОЛАП, РОЛАП, ХОЛАП.
- Неки од аналитичких алата (ОЛАП) су ИБМ Цогнос, Мицро Стратеги, Пало ОЛАП Сервер, Апацхе Килин, Орацле ОЛАП, ицЦубе, Пентахо БИ, ЈсХиперцубе, итд.
Препоручени чланци
Ово је водич за шта је ОЛАП. Овде смо разговарали о основним концептима, потребним вештинама и предностима ОЛАП-а. Можете и да прођете кроз друге наше предложене чланке да бисте сазнали више -
- Шта је КСМЛ?
- Шта је аналитичар података? Вештине за анализу података
- Шта је кошница?
- Шта је наука о подацима? Важност науке о подацима