Шта је СПСС?
СПСС означава „Статистички пакет за друштвене науке“. То је ИБМ алат. Овај алат је први пут представљен 1968. Ово је један софтверски пакет. Овај пакет се углавном користи за статистичку анализу података.
СПСС се углавном користи у следећим областима попут здравствене заштите, маркетинга и образовних истраживања, истраживача тржишта, здравствених истраживача, анкетних компанија, истраживача образовања, владе, маркетиншких организација, рудара података и многих других.
Омогућава анализу података за описну статистику, нумеричка предвиђања исхода и идентификацију група. Овај софтвер такође омогућава трансформацију података, графиконе и функције директног маркетинга за неометано управљање подацима.
Зашто СПСС?
Дошли су под ИБМ СПСС статистику, а већина корисника на њих говори само као СПСС.
Право је напријед и његов командни језик на енглеском језику помаже кориснику да прође кроз ток.
СПСС уводи следећа четири програма који помажу истраживачима у њиховим сложеним потребама анализе података.
Програм статистике
СПСС статистички програм даје велику основну статистичку функционалност, неке од њих укључују фреквенције, унакрсну табеларност и биваријантну статистику итд.
Програм Моделер
Истраживачи су у стању да направе и потврде предиктивне моделе уз помоћ напредних статистичких поступака.
Програм Тект Аналитицс фор Сурвеис
Даје робусну анализу повратних информација. што заузврат добија визију стварног плана.
Дизајнер визуализације
Истраживачи су открили да су ови визуелни дизајнери створили широк избор визуелних слика попут графикона густине и радијалних цртаћих кутија.
Карактеристике СПСС-а
- Подаци из било којег истраживања прикупљеног путем Сурвеи Гизмо-а лако се извозе у СПСС ради детаљне и добре анализе.
- У СПСС податке се чувају у.САВ формату. Ови подаци углавном потичу из анкета. То чини поступак манипулације, анализе и извлачења података веома једноставан.
- СПСС има једноставан приступ подацима са различитим типовима променљивих. Ове променљиве податке је лако разумети. СПСС помаже истраживачима да лако поставе модел јер је већина процеса аутоматизована.
- Након добијања података у магији СПСС започиње. Нема краја ономе што можемо урадити на овим подацима.
- СПСС има јединствен начин за добијање података и од критичних података. Анализа трендова, претпоставке и предиктивни модели су неке од карактеристика СПСС-а.
- СПСС вам је лак за учење, употребу и примену.
- То вам помаже да систем за управљање подацима и алати за уређивање буду при руци.
- СПСС вам нуди детаљне статистичке могућности за анализу тачног исхода.
- СПСС нам помаже да дизајнирамо, нацртамо, извештавамо и презентујемо функције за већу јасноћу.
Статистички методи СПСС
Постоје многе статистичке методе које се могу користити у СПСС-у и то:
- Предвиђање разних података за идентификовање група и укључивање методологија као што су анализа кластера, анализа фактора итд.
- Дескриптивне статистике, укључујући методологије СПСС-а, су фреквенције, унакрсна табела и описни статистички подаци који су веома корисни.
- Такође, биваријатна статистика, укључујући методологије попут анализе варијанце (АНОВА), средства, корелације и непараметријске тестове, итд.
- Предвиђање бројних резултата као што је линеарна регресија.
То је врста само-дескриптивног алата који аутоматски сматра да желите да отворите постојећу датотеку, а са њом се отвара дијалошки оквир да бисте питали коју датотеку желите да отворите. Овакав приступ СПСС-а олакшава навигацију по интерфејсу и прозорима у СПСС-у ако отворимо датотеку.
Поред статистичке анализе података, СПСС софтвер нуди и функције управљања подацима, што кориснику омогућава избор, креирање изведених података и извршавање преобликовања датотека, итд. Друга карактеристика је документација података. Ова функција чува рјечник метаподатака заједно са датотеком података.
Врсте СПСС
Има две врсте приказа који су променљиви приказ и приказ података:
Променљив приказ
- Име: Ово је поље ступца. која прихвата јединствени ИД. Ово помаже у сортирању података. На пример, различити демографски параметри као што су име, пол, старост, образовна квалификација су параметри за сортирање података.
Једино ограничење су посебни знакови који нису дозвољени у овој врсти. - Ознака: Само име сугерира, даје ознаку. Што такође даје могућност додавања посебних знакова.
- Тип: Ово је веома корисно када се убацују различите врсте података.
- Ширина: Можемо да меримо дужину знакова.
- Децимал: Унесите проценат вредности, овај тип нам помаже да одлучимо колико треба да дефинишемо цифре потребне након децималног знака.
- Вредност: Ово помаже кориснику да унесе вредност.
- Недостаје: Ово помаже кориснику да прескочи непотребне податке који нису потребни током анализе.
- Поравнање: Поравнање као што име каже помаже да се поравнате лево или десно. Али у овом случају за ек. Лево поравнати.
- Мера: Ово помаже да се мере подаци који се уносе у алате као што су редни, кардинални, номинални.
Подаци се морају унијети у лист под називом „варијабилни приказ“. Омогућује нам да прилагодимо врсту података према потреби за анализом.
За анализу података потребно је попунити различите наслове ступаца као што су Име, Ознака, Врста, Ширина, Децималс, Вредности, Недостаје, Ступци, Поравнати и Мере.
Ови наслови су различити атрибути који помажу у карактеризацији података у складу са тим.
Приказ података
Приказ података је структуриран у редове и ступце. Увозом датотеке или додавањем података ручно можемо радити са СПСС.
Водич за инсталацију СПСС
Пре свега, морамо да проверимо минималне системске захтеве у системским захтевима СПСС статистике.
Тада опција одабире Оперативни систем учитан на вашем систему и утврђује претпоставке.
Отворите претраживач за СПСС веб локацију, то ће довести до преузимања софтверске апликације. Започните са бесплатном пробном верзијом СПСС-а.
Следе кораци за увоз Екцел датотеке у СПСС.
Први корак је клик на Филе
=> Отвори
=> Изаберите Подаци
=> Дијалог бок
=> Датотеке типа
=> .клс датотека.
Након одабира датотеке екцела која ће се увести за обављање анализе података, морамо осигурати да у дијалошком оквиру који смо одабрали буде „читање имена променљивих из првог реда података“.
И на крају кликните ОК. Ваша датотека је сада увезена у СПСС.
Закључак
Дно црта је иако Екцел нуди добар начин организације података, а СПСС је погоднији за дубинску анализу података. Овај алат је веома користан у анализи и визуелизацији података.
Препоручени чланци
Ово је водич за шта је СПСС ?. Овде смо разговарали о функцијама, типовима, статистичким методама и водичу за инсталацију. Можете и да прођете кроз друге наше предложене чланке да бисте сазнали више -
- Алати за визуелизацију података
- Шта је аналитичар података?
- Шта је ОЛТП?
- САС вс РапидМинер