Шта је Биг Дата и Хадооп?
Подаци свакодневно расту експоненцијално и са таквим растућим подацима долази и потреба да се ти подаци искористе. Као и у старијим данима, некада смо имали дискете за чување података, а пренос података је такође био спор, али данас су они недовољни и користи се складиштење у облаку јер имамо терабајте података. У данашњем свету имамо друштвене медије који највише доприносе расту података. Састоји се од понашања, размишљања и неколико других аспеката људи. Каже се да се у свакој минути на ИоуТубе пренесе 300 сати видео записа, преко 20 милиона фотографија се постави на Фацебоок и многе друге. Штавише, не постоји одговарајућа структура података који се преносе што је највећи изазов за обраду тих података.
Како се огромни подаци стварају великом брзином, традиционални РДБМС системи нису били у стању да се изборе са тако брзим растом. Штавише, такође нису у стању да обрађују неструктуриране податке. Било је врло тешко обрадити тако огромну количину хетерогених података који брзо расту и обрадити ове податке великом брзином обраде. Стога се појавила потреба за таквим системом који је у стању да ефикасно управља великим подацима. Стога је за решавање сценарија настао Хадооп. ХДФС је компонента Хадооп-а која се бавила проблемом складиштења великог скупа података користећи расподељену меморију док је ИАРН компонента која се бавила проблемом обраде драстично скративши време обраде.
Хадооп је софтверски оквир отвореног кода за складиштење и обраду скупова великих података користећи дистрибуирани велики кластер робног хардвера. Развили су га Доуг Цуттинг и Мицхаел Ј. Цафарелла и лиценцирали га Апацхе. Написана је Јава и развијена је на основу рада који је Гоогле написао на систему МапРедуце и примењује концепте функционалног програмирања. То је поуздан, економичан флексибилан и скалабилан.
Основне компоненте Хадоопа
Основне компоненте Хадоопа су следеће
-
ХДФС
ХДФС или Хадооп Дистрибуирани систем датотека имају Наменоде и чвор података. Наменоде је главни чвор који покреће главни демон и он управља чворовима података и прати све операције. Датаноде су робови у којима су подаци заправо похрањени.
-
ПРЕЖИ
Пређа се састоји од две главне компоненте:
1. РесоурцеМанагер: Покреће се на главном чвору и управља свим ресурсима и заказује све апликације. Има Сцхедулер & АпплицатионМанагер.
2. НодеМанагер: Ради на сваком подређеном чвору и одговоран је за управљање спремницима и надгледање употребе ресурса.
Неколико компоненти Хадоопа
Постоји неколико компоненти Хадоопа попут свиње, кошнице, поткољенице, одводника, махуна, оозие, зоокера, ХБасе, итд.
- Скооп - Користи се за увоз и извоз података из РДБМС-а у Хадооп и обрнуто.
- Флуме - Користи се за повлачење података у реалном времену у Хадооп.
- Кафка - То је систем за размену порука који се користи за усмеравање података у реалном времену у Хадооп.
- Свиња - Користи се као скриптни језик за обраду података.
- Кошница - То је оквир за складиштење података изграђен на ХДФС-у, тако да корисници који су упознати са СКЛ-ом могу извршавати упите за добијање података. Ови упити се називају ХивеКЛ.
- Оозие - Користи се за заказивање процеса рада задатака који се изводе у одређеним догађајима или времену.
- Хбасе - То је никаква СКЛ база података која је део Апацхе Хадоопа.
- Спарк - Користи се за обављање обраде у меморији која је много бржа него што је Хадооп мапа смањила.
Хадооп провајдери
Много је компанија које нуде Хадооп дистрибуцију. Испод је неколико најбољих провајдера за Хадооп:
- Цлоудера
- Хортонворкс
- МапР
Постоји мало предуслова за учење Хадооп-а. Потребно је претходно искуство у Јави и скриптном језику. Иако Хадооп већ има сопствене програмске језике високог нивоа попут свиње и кошнице који генерирају повратни код за даљу обраду, ипак је могуће креирати властити програм за смањивање мапа било којег програмског језика попут Руби, Питхон, Перл, па чак и Ц програмирања.
Бигдата и Хадооп су на данашњем тржишту велика потражња. Ово ће се повећати у наредним данима. Много организација је већ прешло у Хадооп, а они који се неће ускоро уселити. Постоји актуелни извештај у којем се наводи да су велике корпорације почеле да улажу у аналитику великих података. Прогноза маркетинга великих података увек је у тренду раста и уопште није краткотрајно стање. Поред свих ових послова, Хадооп послови и велики подаци увек нуде високу плату у поређењу с другим технологијама.
Топ велике компаније података и Хадооп
Испод је неколико топ компанија које запошљавају највећи број ресурса Хадооп.
- ЛинкедИн
- Иахоо
- Амазон
- Краљевска банка Шкотске
- Бритисх Аирваис
- Екпедиа
- Валмарт
Постоји пуно компанија које користе велике податке. Су:
-
Нокиа
За употребу користи Цлоудера и Хадооп компоненте попут ХДФС, ХБасе, Скооп, Сцрибе. Кориснички подаци су ефикасно користили да би разумели и побољшали корисничко искуство. Користи обраду података и сложене анализе за израду мапе са предиктивним прометом и слојевитим моделима надморске висине.
-
САС
Сурађивала је са Хадооп-ом како би помогла научницима података да стекну бољи увид пружајући окружење које пружа визуелно и интерактивно искуство и на тај начин помаже у истраживању нових трендова. Аналитички програми извлаче смислене увиде из података, а технологија у меморији помаже бржем приступу подацима.
Такође је пуно других компанија које користе велике платформе података за разне анализе. То су анализа података о летовима црне кутије у ваздухопловној индустрији, различите анализе на тржишту акција, итд.
Предности Хаддопа
Испод је неколико предности Хадоопа
- Скалабилан - За разлику од традиционалних РДБМС, то је високо скалабилна платформа јер може похранити велике скупове података у дистрибуиране кластере преко робног хардвера који ради паралелно.
- Исплативо - Цена је била превисока да би РДБМС могао да складишти податке који су ослобођени у Хадоопу.
- Брз и флексибилан - Нуди брз приступ подацима преко дистрибуираног система датотека. Такође нуди да се пословни увиди из полуструктурираних и неструктурираних података.
- Толеранција на грешке - Кад год се било који податак пошаље чвору, исти се подаци реплицирају у друге чворове којима се може приступити у случају квара првог чвора.
Закључак - шта је Биг Дата и Хадооп
Подаци континуирано расту и стога ће увијек бити потребе за великим подацима и Хадооп ће имати смисла из тих података. Из тог разлога, професионалци са Хадооп вештинама ће увек наћи огромне могућности у наредним данима и могу бити од виталног значаја за организацију која подстиче пословање и њихову каријеру.
Препоручени чланци
Ово је водич за велике податке о Биг Дата и Хадооп. Овде смо разговарали о основним концептима и компонентама великих података и Хадооп-а. Такође можете погледати следећи чланак да бисте сазнали више -
- Примери великих података аналитике
- Употребе Хадоопа
- Водич за визуелизацију података
- Шта је аналитика великих података?