Шта је ЕТЛ?
ЕТЛ означава Ектрацт, Трансформ анд Лоад. То је алат за програмирање који се састоји од неколико функција које екстрахирају податке из одређених изворних система Релацијске базе података и затим трансформишу стечене податке у жељени облик применом различитих метода. Затим учитава или уписује резултирајуће податке у циљану базу података.
Дефиниција ЕТЛ-а
То је процес складиштења података који се користи за извлачење података из базе података или изворних система и након трансформације стављања података у складиште података. То је комбинација три функције базе података, нпр. Ектрацт, Трансформ и Лоад.
- Екстракт: Ово је поступак читања података из једне или више база података, где извор може бити хомоген или хетероген. Сви подаци добијени из различитих извора претварају се у исти формат складишта података и просљеђују се за провођење трансформације.
- Трансформ: Ово је процес претварања извучених података у образац потребан као излаз или у облик погодан за смештање у другу базу података.
- Учитавање: Ово је поступак уписивања жељеног излаза у циљану базу података.
Разумевање ЕТЛ-а
На тржишту је доступно много ЕТЛ алата. Али тешко је одабрати одговарајућу за свој пројекат. Неки ЕТЛ алати су описани у наставку:
1. Хево: То је ефикасна платформа за интеграцију података у облаку која у реалном времену доводи податке из различитих извора, као што су Цлоуд Цлоуд, СааС, Базе података. Може да обрађује велике податке и подржава ЕТЛ и ЕЛТ.
2. КуериСурге: То је решење за тестирање које се користи за аутоматизацију тестирања великих података и складишта података. Побољшава квалитет података и убрзава циклусе испоруке података. Подржава тестирање на различитим платформама као што су Амазон, Цлоудера, ИБМ и многе друге.
3. Орацле: Орацле складиште података је збирка података и ова се база података користи за складиштење и преузимање података или информација. Помаже више корисника да ефикасно приступе истим подацима. Подржава виртуализацију и омогућава повезивање са удаљеним базама података.
4. Панопли: То је складиште података које аутоматизује прикупљање података, трансформацију и складиштење података. Може да се повеже на било који алат попут Лоокер-а, Цхартио-а итд.
5. МаркЛогиц: То је решење за складиштење података које користи низ функција за лакшу и бржу интеграцију података. Одређује сложена сигурносна правила за елементе у документима. Помаже при увозу и извозу информација о конфигурацији. Такође омогућава репликацију података за опоравак од катастрофе.
6. Амазон РедСхифт: То је алат за складиштење података. Исплатива је, лака и једноставна за употребу. Нема трошкова инсталације и повећава поузданост кластера складишта података. Њени дата центри у потпуности су опремљени климатском контролом.
7. Терадата Цорпоратион: То је једино комерцијално доступно средство за складиштење података за масовну паралелну обраду. Може лако и ефикасно да управља великом количином података. Такође је једноставан и исплатив као Амазон Редсхифт. У потпуности делује на паралелној архитектури.
Рад са ЕТЛ-ом
Када се подаци повећавају, време за обраду се такође повећава. Понекад се ваш систем заглави само у једном процесу и тада мислите да побољшате перформансе ЕТЛ-а. Ево неколико савета за побољшање перформанси ЕТЛ-а:
1. Исправите уска грла: Проверите број ресурса који се користе у најтежем процесу, а затим стрпљиво препишите код где год да је уско грло, како бисте повећали ефикасност.
2. Поделите велике таблице: Велике таблице морате поделити на физички мање таблице. То ће побољшати време приступа јер ће стабло индекса у овом случају бити плитко и брзе операције метаподатака могу се користити у записима података.
3. Само релевантни подаци: Подаци се морају прикупљати скупно, али сви прикупљени подаци не смеју бити корисни. Стога се релевантни подаци морају одвојити од небитних или страних података да би се повећало време обраде и побољшао рад ЕТЛ-а.
4. Паралелна обрада: Кад год је то могуће, требало би да покренете паралелни процес уместо серијског како бисте могли да побољшате обраду и повећате ефикасност.
5. Поступно учитавање података: Покушајте да учитате податке постепено, тј. Учитајте само промене, а не поново пуну базу података. Можда изгледа тешко, али није немогуће. Дефинитивно повећава ефикасност.
6. Кеширање података: Приступ подацима кеширања је бржи и ефикаснији од приступа подацима са хард дискова, па подаци морају бити кеширани. Кеш меморија је мање величине па ће се у њој похранити само мала количина података.
7. Користите постављену логику: Претворите петљу петље полазника у СКЛ наредбе засноване на скупу у вашем ЕТЛ коду. Повећаће брзину обраде и повећаће ефикасност.
Предности ЕТЛ-а
- Једноставан за коришћење
- На основу ГУИ-ја (графички кориснички интерфејс) и нуде визуелни ток
- Боље за сложена правила и трансформације.
- Уграђена функционалност за руковање грешкама
- Напредне функције чишћења
- Уштедите трошкове
- Доноси већи приход
- Побољшава перформансе.
- Истовремено учитавајте различите циљеве.
- Изводи трансформацију података према потреби.
Потребне ЕТЛ вештине
- СКЛ
- Способност решавања проблема
- Језик скрипте као што је Питхон.
- Креативност
- Вештине организовања
- Знати како да параметришете послове
- Основно знање о ЕТЛ алатима и софтверу.
Зашто нам треба ЕТЛ?
- Помаже у доношењу одлука анализом података.
- Може се носити са сложеним проблемима који се не могу бавити традиционалним базама података.
- Омогућава заједничко складиште података.
- Учитава податке из различитих извора у циљану базу података.
- Складиште података се аутоматски ажурира у складу са променама у извору података.
- Проверите правила трансформације, израчуна и агрегације.
- Упоређује податке извора и циљних система.
- Побољшава продуктивност.
Обим ЕТЛ-а
ЕТЛ има светлу будућност, јер се подаци експоненцијално проширују, а самим тим и могућности запослења за ЕТЛ професионалце такође се редовно повећавају. Особа може имати сјајну каријеру као ЕТЛ програмер. Врхунски МНЦ-ови као што су Волксваген, ИБМ, Делоитте и многи други раде на ЕТЛ пројектима и зато захтевају ЕТЛ стручњаке у великом обиму.
Како ће вам ова технологија помоћи у развоју каријере?
Просечна зарада програмера за ЕТЛ је око 127, 135 долара годишње у Сједињеним Државама. Тренутно се зарада програмера за ЕТЛ креће од 97.000 до 134.500 долара.
Закључак
Ако желите да радите са подацима, онда можете одабрати ЕТЛ програмера или друге профиле повезане са ЕТЛ-ом као своју професију. Његова потражња расте због пораста података.
Тако да људи заинтересовани за базе података и технике складиштења података морају да науче ЕТЛ.
Препоручени чланци
Ово је водич за шта је ЕТЛ ?. Овдје смо разговарали о основном концепту, потребама, опсегу, потребним вјештинама и предностима ЕТЛ-а. Можете и да прођете кроз друге наше предложене чланке да бисте сазнали више -
- Шта је предиктивна аналитика?
- Предности вештачке интелигенције
- Како функционише ЈаваСцрипт
- Алати за визуелизацију података