Поиссонова дистрибуција у Екцелу (Садржај)

  • Преглед функције Поиссонове дистрибуције у Екцелу
  • Како се користи функција Поиссонове дистрибуције у Екцелу?

Преглед дистрибуције Поиссона у Екцелу

Следећа Поиссонова дистрибуција у Екцелу даје преглед најчешће коришћених функција у Екцелу. То је унапред изграђена функција интегрисане дистрибуције вероватноће (пдф) у екцелу која је категорисана у статистичке функције.

Користи се за израчунавање предвиђања прихода.

Повезана је са експоненцијалном расподјелом. То је број појава догађаја у одређеној јединици времена или удаљености или подручја или волумена Нпр

а) Нема појава бициклистичких несрећа у току дана. Овде је број појава догађаја Поиссонова случајна променљива, непредвидив је и непознат, догађаји се дешавају насумично и независно.

б) Број телефонских позива које је агент позивног центра примио у фиксном временском оквиру од 60 минута.

ц) Број недостатака у вијаку од тканине.

д) Број грешака на свакој страници документа који могу бити правописне или друге грешке.

Поиссонова функција вероватноће масе израчунава вероватноћу к појава и израчунава се доле наведеном статистичком формулом:
П (к, λ) = ((е −λ ) * λ к ) / к!

Ево,

  • λ (Ламбда) је очекивани број појава у наведеном временском периоду.
  • Кс (случајна варијабла) се каже да је Поиссонова случајна променљива са параметром λ.
  • е је сличан пи, математичка је константа, основа природних логаритми, што је отприлике једнако 2.71828.
  • Икс! који се назива к факторијем, нпр. 5 фактората би било 120, што се израчунава као

5! = 5к4к3к2к1 = 120

Напомена: Овде су средства случајне променљиве једнака ламбда, ламбда се често користи у Поиссоновој дистрибуцији.

Кривуље расподјеле Поиссона за масу вјеројатности и кумулативност

Објашњење Поиссонове дистрибуцијске функције у Екцелу

Користи се за процену или предвиђање вероватноће одређеног броја појава током одређеног временског или временског простора.

Синтакса или формула за Поиссонову функцију дистрибуције у програму Мицрософт Екцел је:

Синтакса или формула функције ПОИССОН.ДИСТ има доле наведени аргумент:

  • к: то је укупан број догађаја чија ће се вероватноћа појаве израчунати.
Напомена: Не би требало да буде негативна вредност, мора бити ≥ 0).

Ова вредност треба да буде цели број; Ако унесете децимални број, Екцел ће бити скраћен до целог броја.

  • Средња вредност : Очекивани број догађаја који ће се догодити (Напомена: мора бити ≥ 0).
  • Кумулативно : Логични аргумент који одређује врсту дистрибуције која се израчунава.

Овде може бити врста дистрибуције или може бити било која од доле наведених:

  • ТРУЕ или 1 - користите функцију кумулативне дистрибуције или

Вратиће кумулативну вероватноћу да се догађај к или мање догоди.

  • ФАЛСЕ или 0 - Користите вероватноћу масе или густине.

тј. Екцел ће вратити вероватноћу да ће се догодити само к број догађаја.

Како се користи функција Поиссонове дистрибуције у Екцелу?

Погледајмо како функција Поиссонове дистрибуције функционише у Екцелу са примерима.

Можете преузети овај Поиссон Дистрибутион Екцел предложак овде - Поиссон Дистрибутион Екцел предложак

Пример # 1 - Израчунавање вероватноће масе или функције густоће

Претпоставимо да агент излазног позивног центра врши 5, 8 телефонских позива у минути, при чему се појава позива може предвидјети путем или путем ПОИССОН дистрибуције. Провјеримо како израчунати и функцију кумулативне дистрибуције и вјероватноћу масе или функције густоће.

Сада можемо израчунати вероватноћу масе или густине помоћу функције Поиссонове расподјеле.

  • Изаберите ћелију у којој се мора применити Поиссонова функција расподјеле за израчунавање кумулативне расподјеле , тј. „А2“
  • Сада кликните на функцијско дугме за уметање (фк) испод алатне траке формуле на врху екцел листа, Сада ће се појавити дијалошки оквир у који треба да унесете кључну реч „ПОИССОН“ у оквиру за тражење функционалног оквира, појављују се две врсте Поиссонових једначина. У том случају морате одабрати функцију Поиссон Дистрибутион.

Претпоставимо да је агент цалл центра обавио тачно 5 телефонских позива у 1 минути.

Кс = 5, то је укупан број догађаја чија ће се вероватноћа појаве израчунати.

Средња вредност = 5, 8, очекује се да ће се догодити број догађаја.

Кумулативно : Логични аргумент који одређује врсту дистрибуције која се израчунава.

  • Овде је врста дистрибуције коју треба сазнати функција вероватноће масе или густине. према томе кумулативно = лажно или 0 (функција густине вероватноће). Вратиће вероватноћу да ће се догодити само к број догађаја.

  • Поиссонова функција расподјеле враћа вриједност вјероватноће масе или густоће функције, тј. 0, 165596337 гдје је требате претворити у постотак који резултира са 16, 55%.

Уз горњу вредност, ако цртам графикон за функцију масе или густине вероватноће, тј. Телефонске позиве у минути на оси И (средње вредности) и вредности вероватноће масе или густине на оси Кс (Пдф вредности), чини се да је наведено испод.

Кривуља расподјеле Поиссона за функцију вјероватне масе или густоће

Слично томе, можемо израчунати кумулативну дистрибуцију уз помоћ Поиссонове дистрибуцијске функције.

Пример # 2 - Прорачун кумулативне дистрибуције

Претпоставимо да је позивни центар до 5 позива у минути.

Да би се израчунала кумулативна дистрибуција уз помоћ функције Поиссон Дистрибутион, једина промена коју је потребно урадити је кумулативни аргумент у функцији Поиссон Дистрибутион постављен као ТРУЕ вредност уместо фалсе

  • Изаберите ћелију у којој се мора применити Поиссонова функција расподјеле за израчунавање кумулативне расподјеле, тј. „Д6“
  • Сада кликните на дугме за уметање (фк) испод алатне траке формуле на врху екцел листа, Сада ће се појавити дијалошки оквир где у потрагу за функционим оквиром треба да унесете кључну реч „ПОИССОН“, појављују се две врсте Поиссонових једначина. У том случају морате одабрати функцију Поиссон Дистрибутион.

Претпоставимо да је агент цалл центра обавио тачно 5 телефонских позива у 1 минути.

Кс = 5, то је укупан број догађаја чија ће се вероватноћа појаве израчунати

Средња вредност = 5, 8, очекује се да ће се догодити број догађаја.

Кумулативно : Логични аргумент који одређује врсту дистрибуције која се израчунава.

Овде је врста дистрибуције коју треба да сазнате КУМУЛАТИВНА. Стога је кумулативна = ТРУЕ или 1 функција кумулативне густине (ЦДФ).

Екцел ће вратити кумулативну вероватноћу догађаја к или мање догађаја.

Поиссонова функција дистрибуције враћа вредност кумулативне дистрибуције тј. 0, 478314687 где је требате претворити у проценат што резултира са 47, 83%.

Ствари које треба запамтити

  • Ако је вредност Кс или средња вредност мања од нуле у функцији Поиссон Дистрибутион, тада долази до грешке #НУМ.

  • Ако је било који аргумент у функцији Поиссон Дистрибутион не-нумеричан, тада је #ВАЛУЕ! грешка

  • Кс вредност у Поиссоновој дистрибуционој функцији увек треба да буде цео број, ако унесете децималну вредност, Екцел ће бити скраћен до целог броја.

Препоручени чланци

Ово је водич за Поиссон дистрибуцију у Екцелу. Овдје смо расправљали о начину кориштења Поиссонове дистрибуцијске функције у Екцелу заједно с примјерима и преузети Екцел предложак. Такође можете погледати следеће чланке да бисте сазнали више -

  1. ДАИ Формула у Екцелу
  2. ЦОЛУМНС Формула у Екцелу
  3. ИЗБОР Формуле у Екцелу
  4. Табела за претрагу у Екцелу

Категорија: