Увод у врсте складишта података
Складиште података је начин прикупљања података из различитих извора и управљања њима како би се пружили значајни пословни увиди. Уз помоћ ових података, одлучује се о томе како ће посао стратешки расти. Чува огромне количине података од стране предузећа. Складиште података је тако дизајнирано да би упитило и анализирало податке уместо обраде трансакција. Цео процес укључује трансформацију података о подацима и њихово стављање на располагање корисницима како би их благовремено могли искористити и донети значај пословању и омогућити да се он развија. Следе различите врсте складишта података.
Врсте складишта података
Постоје три врсте складишта података:
- Ентерприсе Дата Варехоусе.
- Оперативна продавница података.
- Дата Март.
1. Ентерприсе Дата Варехоусе
Ентерприсе база података је база података која обједињује различита функционална подручја организације и обједињује их на јединствени начин. То је централизовано место на коме су доступне све пословне информације из различитих извора и апликација. Након што се сачувају, могу се користити за аналитику и могу их користити сви људи широм организације. Подаци се могу класификовати према субјекту и пружају приступ према потребном одељењу. Ентерприсе Датахоусехоусе ће већ имати кораке за вађење, претварање и усклађивање са већ обрађеним.
Циљ ЕДВ-а је пружити потпуни преглед било којег одређеног објекта у моделу података. То се постиже идентификовањем и распоредом података из различитих система. То се затим учитава у доследан и усаглашен модел. Након што све информације прикупи ЕДВ који има могућност пружања приступа једној локацији где се различити алати могу користити за обављање аналитичких функција и креирање различитих предвиђања. Истраживачки тимови могу идентификовати нове трендове или обрасце и фокусирати се на њих како би помогли предузећу да расте.
Подаци података могу се градити што олакшава сегрегацију података, односи између ентитета могу се успоставити и наметнути као део учитавања података у ЕДВ. Поред овог сечења и бирања кода према различитим категоријама такође се може радити. Такође, помаже у смањењу скупог прекида рада који може настати услед конфигурација заснованих на грешкама, са прилагођеним приступима и машинском учењу. Структуира податке који помажу у раду на релативно малом обиму, организују их и структуирају. Подаци се чувају на логичан и доследан начин.
2. Оперативно складиште података
Као алтернатива коришћењу апликације за подршку оперативним одлукама користи се оперативно складиште података. Помаже у приступу подацима директно из базе података која такође подржава обраду трансакција. Подаци који су присутни у трговини оперативних података могу се прочистити, а присутност залиха може се провјерити и ријешити провјером одговарајућих пословних правила. Такође помаже у интегрисању контрастних података из више извора тако да се пословне операције, анализе и извештавања могу лако извршити и помоћи пословању док је процес још увек у току.
Овде се већина операција које се тренутно обављају чувају пре него што су премештени у складиште података на дуже време. Ефикасно помаже у једноставним упитима и малим количинама података. Дјелује као краткорочна или привремена меморија у којој се чувају недавне информације. Складиште података чува податке релативно дуго времена и такође чува релативно трајне информације.
Помаже у чувању трансакцијских података из једног или више производних система и лагано их интегрише. Понекад је предметно оријентисана и временска варијанта. Интеграција се постиже коришћењем ЕДВ структура и садржаја. Интегрисање података може укључивати чишћење, решавање вишка, проверу пословних правила ради интегритета. Обично је дизајниран да садржи атомске податке ниског нивоа који чувају ограничене податке.
3. Дата Март
Дата Март се фокусира на складиштење података за одређено функционално подручје и садржи подскуп података који се чувају у складишту података. Подаци Мартс помажу у побољшању одговора корисника, а такође смањују количину података за анализу података. Олакшава се напредак у истраживању. Дата Март као подскуп Датаварехоусе-а је лако имплементирати. То је исплативо у поређењу са комплетним складиштем података. Она је отворенија за промене и један стручњак за одређену тему може дефинисати његову структуру и конфигурацију. Подаци су подељени и прецизност се може лако контролисати. Дата Март има три врсте. То су:
- Зависни
- Независна
- Хибрид
Зависни подаци Март
Добивањем података из оперативних, екстерних или оба извора може се креирати зависна мапа података. Омогућава податке организације из једног складишта података. Сви подаци су централизовани и могу помоћи у развоју више података.
Независни подаци Март
За овај март података није потребно централно складиште података. Обично се ствара за мање групе које су присутне у организацији. Нема никакве везе са Ентерприсе Дата Варехоусе-ом или било којим другим мартом података. Сви подаци су независни и могу се засебно користити. Такође, анализа се може обављати аутономно. Веома је важно постојано и централизовано чување података да би га могли користити више корисника.
Хибрид Дата Март
Као што име сугерира, хибридни март се користи када су улази из различитих извора дио складишта података. Корисно је када корисник жели ад хоц интеграцију. Кад год је потребно организацији више окружења базе података и брзу имплементацију, ово подешавање се може користити. Захтева најмање напора чишћења података и марка података подржава велике структуре складишта података. Најбоља употреба података је када се користе мање апликације оријентисане на податке.
Закључак
Складиште података је стога врло важна компонента у индустрији података. Како база података помаже у чувању и обради података, складиште података помаже у анализи. Складиште података на тај начин помаже у добијању пословних трендова и образаца који ће се касније представити у облику извештаја који пружају увид за напредак у процесу раста пословања. Складиште података стога игра виталну улогу у стварању базе додира у индустрији података.
Препоручени чланци
Ово је водич за Врсте складишта података. Овде смо разговарали о концептима, са различитим типовима ДатаВарехоусе-а. Можете и да прођете кроз друге наше предложене чланке да бисте сазнали више -
- Шта је аналитичар података?
- Увод у шта је СКЛ сервер?
- Шта је МапРедуце? | Како то ради
- Водичи о томе шта је Цогнос?