Преглед Лаке Лаке
Језеро података је складиште у које можемо сместити велику количину полуструктурираних, структурираних и неструктурираних података. Јединствени ИД с низом проширених ознака метаподатака додијељен је свим подацима података податковног језера. Када се постави пословно питање, можете затражити одговарајуће податке, а затим анализирати мање податке како бисте лакше одговорили на питање. Језеро има равну архитектуру, за разлику од хијерархијског складишта података у коме се подаци чувају у датотекама и мапама. Без претходног структурирања података, можете да похраните своје податке таквима какви јесу и можемо покренути различите врсте анализа, као што су надзорне плоче и визуализације, до велике обраде података, аналитике у стварном времену и машинског учења како бисмо информисали боље одлуке.
Професионалци попут научника података, програмери података и пословни аналитичари језеро користе за складиштење велике количине података.
Употребљава се у језеру и није релационалан и релационалан са ИоТ уређаја, веб локација, мобилних апликација итд. У Шеми је то записано у време анализе тј. Шеме читања. Резултат након извршења упита је бржи.
Зашто нам треба језеро података?
Изградњом језера научници података могу видети нерафинирани приказ података.
Разлози за коришћење су следећи:
Корпорација која од пословних података доноси пословне користи успешно превазилази своје колеге. У истраживању Абердеен-а, корпорација која је основала Дата Лаке била је 9% изнад резултата раста органских прихода сличних компанија. Ови лидери били су у могућности да спроведу нове врсте аналитике, попут машинског учења, путем нових извора, као што су датотеке дневника, цлицкстреам подаци, друштвени медији и интернетска повезаност у језеру.
Подржава увоз података који долазе у реалном времену. Подаци се прикупљају из више извора и затим се пребацују у језеро у изворном формату. Језеро пружа већу скалабилност података. Такође, можете знати какву врсту података има у језеру индексирањем, пузањем, каталогизацијом података.
Подржава управљање подацима који управља расположивошћу, употребљивошћу, сигурношћу и интегритетом података.
То може помоћи тимима за истраживање и развој да тестирају своју хипотезу, прецизирају претпоставке и процене резултата.
Није доступна структура силоса.
Купцима нуди преглед од 360 степени и робусну анализу.
Квалитет анализе такође расте са повећањем обима података, квалитета података и метаподатака.
- Мотори складиштења као што је Хадооп олакшали су чување различитих података. Нема потребе да се подаци са језера моделирају у шеми цијеле компаније.
- Квалитет анализа такође расте са повећањем обима података, квалитета података и метаподатака.
- Нуди пословну окретност
- Могуће је користити машинско учење и вештачку интелигенцију за исплатива предвиђања.
Дата Лаке Арцхитецтуре на Хадооп-у, АВС-у и Азуре-у
Језеро података има две компоненте: складиштење и прорачун. Складиштење и рачунање могу се налазити на лицу места или у облаку. То резултира дизајном архитектуре податковног језера у више могућих комбинација.
1. Хадооп
Дистрибуирани сервер Хадооп кластер решава забринутост за велику похрану података. МапРедуце је модел програмирања Хадооп који се користи за поделу и обраду информација у мање подскупине у кластеру сервера.
2. АВС
Асортиман АВС производа за решење података је свеобухватан. Амазон С3 је у средишту решења за функцију складиштења. Ови алати за гутање података који нам омогућавају да преносимо огромне количине података у С3 су Кинесис Стреам, Кинесис Фирехосе, Сновбалл и Дирецт Цоннецт.
Поред Амазон С3, НоСКЛ база података, Динамо ДБ и Еластиц Сеарцх нуде поједностављени процес упита. АВС нуди велики асортиман производа са стрмом кривуљом почетног учења. Међутим, свеобухватне карактеристике решења широко се користе у апликацијама за комерцијалну обавештајну помоћ.
3. Азуре
Мицро-софт је понудио податке о језеру. Азуре података језеро има аналитички и складишни слој назива се Азуре Сторе (АДЛС) и две компоненте које аналитички слој имају Азуре Аналитицс и ХДИнсигхт. АДЛС стандард је уграђен у ХДФС и може га неограничено чувати. Помоћу једне датотеке можете да сачувате билионе датотека веће од петабајта. Азуре Сторе омогућава похрањивање и заштиту података у било којем формату.
Предности
Неке важне тачке су приказане у наставку
- Омогућава неограничену вредност типа података
- Прилагодљиво за промене брзо
- Дугорочни трошкови власништва су смањени
- Његова главна предност је централизација различитих извора садржаја
- Корисници из различитих одељења широм света могу имати флексибилан приступ подацима
- Омогућава економичну скалабилност и флексибилност
Ризик
- Може изгубити важност и замах након неког времена.
- При дизајнирању постоји већи ризик
- Такође повећава трошкове складиштења и производа
- Сигурност и контрола приступа су највећи ризик. Понекад се подаци могу поставити у језеро без надзора, јер ће можда неки подаци морати бити заштићени и регулисани.
Препоручени чланци
Ово је водич за Шта је језеро са подацима ?. Овде смо расправљали о концепту, зашто нам треба језеро података заједно са њиховим предностима и ризицима. Можете и да прођете кроз друге наше Предложене чланке да бисте сазнали више -
- Савремена интеграција података
- Шта је Аналитика података
- Шта је кршење података?
- Дата Сциентист вс Биг Дата
- Дата Лаке вс Дата Варехоусе | Разлике