Шта је Дата Март? - Врсте, карактеристике и кораци за имплементацију Март

Преглед садржаја:

Anonim

Увод у Дата Март

Свијет постаје све више знаменки и свака организација генерише неколико петабајта података. Дата Март је једна таква класификација података из складишта података у којима је концентрација на једном субјекту.

Можемо рећи да су подаци у вези са одређеним одељењем или категоријом попут продаје, финансија или маркетинга итд. У основи то је подмножа складиштења података. Будући да постоји концентрација на одређене предмете или одељење, можемо рећи да је извор тог извора ограничен или да зависи од веома мало извора.

Дата Март вс Дата Варехоусе

Складиште података је складиште са збирком података из више токова предмета. Делом за одржавање и контролу попут прикупљања необрађених података и њихове обраде углавном управљају ИТ групе за корпоративне информације које пружају различите услуге матичним организацијама.

Складиште података се такође назива централним или пословним складиштем података. Дакле, извор у складишту података ће бити вишеструко за разлику од марке података која је у неким случајевима подскуп складишта података.

Врсте података Март

Обично постоје три врсте података. Су:

1. Зависна складишта података

Податковни март зависи искључиво из складишта података и све груписане зависне групе формираће складиште података предузећа. То је чисто подскуп складишта података јер је створен од централне ДВ.

Пошто су чисти и сажети подаци већ присутни у централном складишту података ЕТТ процеса или Екстракт трансформације и транспорта је поједностављен. Треба само да идентификујемо одређени подскуп и извршавамо ЕТТ изнад њега.

Ови подаци података обично су направљени да би се постигла боља доступност и пуно побољшаних перформанси уз бољу контролу и ефикасност.

2. Независни подаци Март

Ово се не ствара из централног складишта података и извор овога може бити различит. Пошто су подаци другачији од централног ДВ ЕТТ процеса мало је другачији.

Већи део независних података користи мања група организација, а извор тога је такође ограничен. Независна марка података се обично креира када морамо добити решење за релативно краће временско ограничење.

3. Хибрид Дата Март

Хибридни март података омогућава вам груписање података из свих других извора осим средишњег складишта података ДВ. Када се бавимо ад хоц интеграцијом, ово ће увелико користити врхунском раду на свим производима који су додани вањским организацијама.

Карактеристике Дата Март-а

Испод су неке од карактеристика дата дата:

  • Пошто је извор података концентрисан да подлеже времену одговора корисника, побољшава се његовим коришћењем.
  • За често тражене податке, употреба податковних марки ће бити корисна јер је подсет на централном ДВ-у и самим тим ће величина података бити мања.
  • Такође пошто је количина података ограничена, време обраде биће прилично смањено у односу на централне Двс.
  • Они су у основи окретни и могу примити промене модела прилично брзо и ефикасно у поређењу са складиштем података.
  • За датамарт је потребан стручњак за један предмет, за разлику од података из складишта, стручност која нам је потребна у више предметних складишта. Због тога кажемо да је март података окретнији.
  • Можемо раздвојити приступне категорије на низак ниво са подељеним подацима и подацима, то је веома једноставно.
  • Зависност од инфраструктуре је прилично ограничена и подаци се могу сегментирати на различитим хардверским платформама.

Кораци за имплементацију Март

Испод су кораци који су потребни за његову имплементацију.

1. Дизајн

То ће бити први корак у имплементацији гдје су сви потребни задаци и извори идентифицирани за прикупљање техничких и пословних информација. Касније ће се логички план имплементирати и након прегледа то ће се претворити у физички план. Такођер, овдје се одлучује о логичкој и физичкој структури података попут дијељења података и поља партиције попут датума или било које друге датотеке.

2. Изградња

Ово је друга фаза примене у којој су физичке базе података генерисане уз помоћ РДБМС-а, што је одређено као део процеса дизајнирања и логичких структура. Сви објекти попут шеме, индекса, табела, приказа итд. Су креирани.

3. Становништво

Ово је трећа фаза и овде се подаци попуњавају након прикупљања података. Све потребне трансформације се спроводе пре пуштања података на њих.

4. Приступање

Ово је следећи корак примене где ћемо користити попуњене податке да бисмо добили упит за креирање извештаја. Крајњи корисник користи овај корак за разумијевање података помоћу упита.

5. Управљање

Ово је последња фаза примене података података и овде се воде разни задаци као што су управљање приступом, оптимизација система и подешавање, управљање и додавање свежих података у мапу података и планирање сценарија опоравка за обраду било којих случајева неуспеха.

Предности Дата Март

Следи неке од предности његове употребе.

  • То је једна од најисплативијих алтернатива складишту података у којем морате радити само на малом сегменту података.
  • Раздвајање података из извора учиниће марку података ефикасном јер специфична група људи може да обрађује податке из одређеног извора уместо да сви користе складиште података.
  • Бржи приступ подацима могућ је употребом март података ако знамо којем подскупу требамо приступити.
  • Датамарт је много једноставнији за употребу, тако да крајњи корисници могу лако да врше упит преко њих.
  • Када дођете до времена имплементације, март захтева мање времена у поређењу са складиштем података, јер су подаци раздвојени у групе.
  • Историјски подаци из одређеног предмета могу се користити за једноставну анализу трендова.

Закључак

Пошто је концентрисано на једном функционалном подручју, бројне су предности и за имплементаторе процеса и за крајњег корисника. Стога је потребна ефикасна имплементација мартова заједно са складиштем података у организацији.

Препоручени чланци

Ово је водич за Шта је Дата Март. Овде смо расправљали о уводу, карактеристикама и топ 3 врсте, заједно са његовим карактеристикама и корацима. Такође можете погледати следеће чланке да бисте сазнали више -

  1. Орацле складиштење података
  2. Р Типови података
  3. Типови података Питхон-а
  4. Цассандра Дата Моделинг
  5. Комплетан водич за модел података у Цассандри