Шта је рачунарска наука?

Цомпутер Сциенце је проучавање рачунара и рачунарских система. У другом термину, можемо рећи да је проучавање рачунарских процеса који у интеракцији са програмом и подацима обављају одређени задатак. Рачунарство углавном омогућава креирање алгоритама и употребу алгоритама за чување, манипулацију и комуникацију дигиталних информација.

Централни фокус рачунарске науке је на процесима за руковање и манипулирање информацијама. Због тога, проучавање рачунарске науке укључује и информационе процесе и унапређивање темељног разумевања алгоритама и уопште, као и практично дизајнирање ефикасног поузданог софтвера и хардвера како би се задовољиле дате спецификације. Да би се ефикасно управљало процесима на рачунару, друге ствари које се укључују у проучавање рачунарске науке су разумевање и дизајн рачунара и рачунски процеси. Није важно само покретање процеса, већ је важно да процеси буду ефикасни и да им се обдаре уз помоћ интелигенције. Најопштији облик рачунарске науке тиче се разумевања преноса и трансформације информација. Дакле, студија Цомпутер Сциенце креће се од теоријских студија алгоритама до практичних проблема имплементације у смислу рачунарског хардвера и софтвера.

То је дисциплина која се брзо развија. То укључује теоријске студије, методе примене, експерименталне методе, методе управљања и инжењерски дизајн, све у једној дисциплини. Подручја рачунарске науке могу се поделити на теоријске и практичне дисциплине. Теорија програмског језика изводи рачунске процесе чак и рачунарског програмирања развијеног коришћењем програмских језика и сложених система. Теорија сложености рачунања врло је апстрактна. Рачунална графика приказује апликације у стварном свету. Између човека интеракција је изазов у ​​томе да му компјутери буду корисни, употребљиви и доступни.

Она се разликује од физичких наука које раздвајају разумевање и напредовање науке од тачке примене науке у областима инжењерског дизајна и примене.

На који начин Цомпутер Сциенце олакшава рад?

Рачунар који се бави теоријом рачунања и дизајнирања софтверских система. Компјутерски научници користе технологију за решавање проблема. Научник пише софтвер да би рачунари могли да раде или раде нове ствари и да ефикасније извршавају задатке, а затим креирају апликације за десктоп уређај, мобилне уређаје, развијају веб локације и софтверски софтвер. Ако било где видимо укључујући компанију велике технологије до мале технолошке компаније, владине агенције за стартап и непрофитне организације, па чак и мале продавнице, као и свуда где пронађемо софтверску апликацију. Дакле, сви су корисници рачунара.

Рачунарска наука може помоћи у аутоматизацији и праћењу задатака. Дакле, једна од најбољих ствари која рачунарска наука може написати програм за обављање задатка, а након што га обави, аутоматски га извршава онолико пута колико вам треба. На пример, филтрирајте, сортирајте, одговарајте и прослеђујте долазну е-пошту како је примљена или би рачунар могао бити програмиран тако да помера роботску руку која гради део аутомобила. Дакле, уз помоћ информатике, можемо обављати било који замислив задатак без људске снаге, без ручног рада, а можемо и програмирати да чекамо да се нешто догоди.

Предности

Добра предност задатка Аутоматизација је уштеда времена. На пример, користећи куповину на мрежи као што је Амазон веб локација, можете пронаћи многе исте производе које бисте нашли у продавници по истој цени или јефтинијим. Можете и да те предмете испоручите на своја врата, а да не морате да напуштате свој дом, други пример би могао да користи веб локацију за банкарство да бисте погледали стање у банци и платили рачуне. Ако ваш омиљени ресторан има веб страницу, можете да наручите изношење без потребе да сачекајте у реду, можете да видите мрежне камере за саобраћај и мапе са информацијама о саобраћају да бисте пронашли најбржу руту и ​​тако даље.

Ово је само неколико примера, али пуно више може се учинити са рачунарском науком у свакодневном животу која даје све више предности и олакшава ваш рад и живот.

Рад са рачунарским знаностима

Да бисмо радили у рачунарској науци, морамо да радимо на теоријској страни рачунарских система, а не на хардверској страни, што је углавном у домену рачунарског инжењерства. Главни корисници рачунарске науке су компаније из ИТ (информационе технологије), рачунарски научници и сви који развијају рачунарску апликацију за аутоматизацију задатка. Као главни послодавци у ИТ компанијама су ИТ консултанте и пружаоци услуга, као и ИТ одељења организација из већине индустрија. Они укључују малопродају, финансијске услуге, телекомуникације, одбрану и ваздухопловство.

У рачунарској науци, рачунарски научници раде на развоју математичких модела за рад са рачунарским системима, попут процесора, за побољшање перформанси.

Да би развио рачунарски програм, програмер или научник морају логично да смисле програме, исправљају грешке и решавају проблеме и раде на различитим програмским језицима као што су ц, ц ++, јава, питхон и тако даље. Компјутерским научницима су потребне и добре комуникацијске вештине за представљање резултата другом рачунарском особљу, попут програмера, као и за рад са корисницима без техничке позадине и стручњацима из других области. За рачунарске научнике је од велике важности да буду у току са најновијом напретком технологије и софтвера, јер се они изузетно брзо развијају.

Вештине потребне за рачунарске науке

Главне вештине потребне да би се постало рачунарске науке су идеја о писању кода и креативно решавање проблема на ефикасан начин. Ако имате ове вештине, тада напредовајте као рачунарске науке и поставите себи успех.

За решавање проблема на ефикасан начин најважнија је брига успешних мајора информатике, за које су потребне вештине аналитичке вештине, вештине решавања проблема, креативност, вештине критичког размишљања, отпорност и тако даље.

  • Аналитичке способности

У рачунарској науци важне су вештине да се анализира проблем како би се дошло до решења, јер рачунарска наука углавном укључује проналажење проблема и проналазак решења за његово решавање. Ово захтева снажне аналитичке вештине да бисте разумели проблем или проблем и пронашли другачији број решења.

  • Вештине решавања проблема

Друга кључна вештина рачунарске науке је да проблем решавате на систематски и логичан начин, јер у ИТ компанијама морате систематски да следите стратегију стандардне развојне методе у датом кораку. То је због тога што ће већини ИТ компанија које раде на пројектима бити потребно да преузму концепт и претворе га у стварност. Стога морате извршити пројекат на најбољи начин да бисте одредили кораке потребне за његово извршење.

  • Креативност

Једна од главних важних вештина рачунарске науке је креативност да постане главни рачунар. Осмислити решења за проблеме није лак задатак, а програмер треба смислити из оквира како би се осигурало да испоручујете најиновативнија и најефикаснија решења.

  • Вештине критичког размишљања

Вештина критичког размишљања мора да захтева да постане магистар рачунарске науке, јер ће рачунарски научник или програмер или програмер у компанији користити разне методологије за развој различитих пројеката и, ако знате, које методологије требате користити и када да употреба је важна у решавању проблема. Дакле, критички размишљајући можете доћи до правих решења и правог приступа, заједно са уштедом времена на папирној траци губитка времена на алтернативно или неуспешно решење.

  • Еластичност

Када програмер реши проблем, није сигурно да ћете у првом покушају добити решење, заправо након многих неуспеха, добит ћете код успеха. Дакле, једна од кључних вештина која се захтева програмеру на било ком нивоу за који се сматра да ће највероватније пропасти пре него што успеју. Учење како би се еластично одредио успех након вишеструких неуспеха, што је део процеса.

Обим

Како сада свет постаје све дигиталнији, тако и опсег рачунарске науке постаје све већи. Рачунарство има пуно домета, чак сте могли видети људе који су из других специјализација, као што су грађанска, машинска, електроника и сви који раде у сектору рачунарске науке. Стога се извоз ИТ шири, према евиденцијама само ако видимо Индију, очекује се да ће се индијски извоз ИТ проширити на износ од 175 милијарди УСД. Најважнија тачка у домену рачунарске науке је да она није ограничена на Индију, што значи да нема географску границу. Глобална имена за ово поље које се вјероватно користе су: Пицхаи, силиконска долина до шире, Сатиа наделла, Висхал Сикка и тако даље.

Постоје разне позиције на којима можете радити након завршетка рачунарске науке попут програмера или програмера софтвера, тестирања софтвера, програмера база података, архитекта података, моделирача података, сарадника, осигурања квалитета, аналитичара, развојног програма за мобилне апликације, УИ / УКС дизајнер, квалитета софтвера Осигурање (КА), дизајнер игара, дизајнер веб локација или мобилних апликација, ревизор информационих технологија и тако даље.

Могућности за посао у рачунарској науци?

Постоје разне могућности посла у разним областима и компанијама у зависности од вашег интересовања и радног места. Различите компаније у којима имате могућности запошљавања су -

  • Инфосис
  • Випро
  • Тата Цонсултанци Сервицес (ТЦС)
  • Хевлетт-Пацкард
  • ХЦЛ
  • Сун Мицросистем
  • Знамо
  • Аццентуре

У САД-у у чувеној Силицијумској долини чак су регрутовани у водеће компаније попут Гоогле, Иахоо !, Адобе, Аппле Инц, Интел и тако даље.

Уз добар број могућности, добићете добар пакет и рачунарске науке, која би зависила од различитих фактора попут вашег колеџског бренда уколико будете у потрази за рачунарским наукама са врхунског факултета, аутоматски ће повећати ваше шансе за добру плату, док ако ако се бавите рачунарском науком са било ког брендираног колеџа неће решити сврху и на крају бисте стигли негде око 25 к, други фактор су ваше оцене које ваш животопис одражава ваше оцене које могу оставити утисак на анкетара, познавање језика је важно фактор да бисте добили добар пакет требало би да будете добри у програмским језицима попут Ц, Ц ++, ЈАВА и свим потребним. Углавном су Ц ++ и Јава два језика која ће анкетар у вама очекивати много више.

Ко жели да направи каријеру у рачунарској науци?

То би могло бити могуће да стекнете факултетску науку. Они имају опцију БЕ (ЦСЕ) или Б.Тецх (ЦСЕ), БЕ (ИТ) или Б.Тецх (ИТ), М.Тецх (ЦСЕ) или интегрисане курсеве за прављење каријере у Цомпутер Сциенце Енгинееринг. На Б.Тецх ЦСЕ факултет предаје основна поља ЦСЕ-а попут оперативних система, програмских језика (Ц, Ц ++, Јава), умрежавања, управљања базама података и тако даље. Такође можете да се пријавите за ГАТЕ испит да бисте подигли горњи степен.

ИИТ Бангалор, ИИТ Бомбаи, ИИТ Делхи, ИИТ Канпур, ИИТ Кхарагпур, ИИТ Рооркее, Технички институт Бирла, Технички универзитет у Делхију и сви су међу неколико најбољих светских универзитета за рачунарску науку.

Ко је права публика за учење технологија Цомпутер Сциенце?

Права публика за учење технологија рачунарске науке је попут студента који жели да направи каријеру у рачунарској науци осим ученика професионалца попут програмера, научника који развијају апликацију на рачунару.

Закључак:

  • То је проучавање рачунара и рачунарских система.
  • Рачунарска наука укључује и информационе процесе и унапређење темељног разумевања алгоритама и уопште, као и практично дизајнирање ефикасног поузданог софтвера и хардвера како би се задовољиле задате спецификације.
  • Рачунарска наука може помоћи у аутоматизацији задатака, надгледању задатака и уштеди времена.
  • Вештине потребне за рачунарске науке су писање кода, креативно решавање проблема, аналитичке вештине, вештине решавања проблема, креативност, вештине критичког размишљања, отпорност и тако даље.
  • Постоје разне позиције на којима можете радити након завршетка рачунарске науке попут програмера или програмера софтвера, тестирања софтвера, програмера база података, архитекта података, моделирача података, сарадника, осигурања квалитета, аналитичара, развојног програма за мобилне апликације, УИ / УКС дизајнер, квалитета софтвера Осигурање (КА), Дизајнер игара, Дизајнер веб локација или мобилних апликација, Ревизор информационих технологија и компаније попут Инфосис, Випро, Тата Цонсултанци Сервицес (ТЦС), Хевлетт-Пацкард, ХЦЛ, Сун Мицросистем, Цогнизант, Аццентуре.
  • Права публика за учење технологија рачунарске науке су студентски и професионални попут програмера, научника.

Препоручени чланци

Ово је водич за Шта је рачунарска наука. Овдје смо разговарали о раду, опсегу, потребним вјештинама, расту каријере у рачунарским знаностима. Можете и да прођете кроз друге наше предложене чланке да бисте сазнали више -

  1. Шта је наука о подацима
  2. Питања о интервјуу из рачунарске науке
  3. Шта је Схелл Сцриптинг?
  4. каријера у рачунарском програмирању

Категорија: