Аналитика у реалном времену
Како технологија стално расте и постаје софистициранија него раније, компаније су почеле да користе моћ великих података и аналитике у стварном времену да би побољшале своје пословање. Много података свакодневно стиже у организацију. Управљање и анализа тако великог обима великих података у реалном времену великих података је постао изазован задатак за компаније. Чување таквих података и анализа у реалном времену је сасвим другачија игра. Многе компаније сада више воле да користе велике податке аналитике у реалном времену јер су желеле да знају шта се дешава унутар њихове организације.
Предности аналитике података у реалном времену
Следе предности аналитике података у реалном времену
- Грешке се могу одмах знати - знање аналитике података у стварном времену о грешкама помаже организацијама да брже реагују на такве грешке и повећају оперативну ефикасност ваше компаније. Ова рана идентификација грешака може вам помоћи да се операција сачува од потпуног неуспеха и купци не морају престати да користе своје производе.
- Нове стратегије такмичара могу се лако пронаћи - ако користите анализу података у стварном времену, увек можете бити испред конкуренције. Такође можете добити обавештење када ваш конкурент промени стратегију.
- Повећава стопу конверзије и добит - Ако је компанија у стању да надгледа потезе својих производа, онда може лако дијагностицирати њихове надолазеће кварове. На овај начин, аналитика података у стварном времену може побољшати своју услугу и заузврат повећати стопу конверзије.
- Преваре се могу открити у раној фази и могу се предузети превентивне мере - Коришћењем сигурносног система за анализу података у реалном времену можете открити преваре или покушај хаковања у раној фази. Једном када се то сазна, организација може предузети ефикасне мере како би је спречила.
- Уштеда трошкова - Примена аналитике података у реалном времену у организацији коштат ће вас нечега. Али то ће у ствари смањити притисак на ИТ одељење компаније. Због тога се ИТ одељење може концентрисати на испуњавање циљева организације.
- Боље знање о продаји - Анализа података у реалном времену помоћи ће вам да стекнете дубинско знање о вашој продаји. То ће вам заузврат дати до знања који производ иде на тржиште, а који производ не иде добро. Могу се предузети даље акције за повећање продаје.
- Напредак у трендовима купаца - Анализа података у реалном времену ће вас упознати са стратегијом конкурента, промоцијама, преференцијама купаца и пружити вам информације о недавним трендовима на тржишту. Ове информације ће вам помоћи да промените производ у складу са потребама купца и такође можете да донесете паметне одлуке.
Изазови коришћења аналитике података у реалном времену
Не само да има предности, већ има и неке недостатке који су наведени у наставку
- Потребна је посебна снага рачунара - потребни су нови алати за анализу података у реалном времену. Стандардна верзија Хадоопа није погодна за употребу аналитике у стварном времену, али очекује се да ће у блиској будућности бити модификована како би се урадила анализа података у реалном времену.
- Захтијева другачији начин рада - Многе организације обично добивају увид једном седмично, али аналитика података у стварном времену даје вам увид сваке секунде. Ова промена захтева потпуно другачији приступ и начин рада. А нови приступ имаће утицај на радну културу.
4 начина да се искористи моћ аналитике у стварном времену
Примјењиве метрике увијек ће нам помоћи у доношењу бољих и паметнијих одлука. Велики подаци аналитике у реалном времену су једна таква метрика у којој се на подацима може предузети одмах, а више од њих може се приступити у року од неколико минута након што се неки догађај догодио. Овде у овом чланку ћемо погледати неколико начина како да аналитика великих података у реалном времену функционише у потпуности.
-
Отклањање грешака
Ако одлуке доносите на основу погрешних података, тада ће одлуке поћи по злу и имаће велики утицај на вашу организацију. Било би губљење времена и новца ако се ослоните на погрешне податке. На пример, сутра имате презентацију и ако данас сазнате да су подаци нетачни, постаћете под стресом. Зато прво исправите ствари.
Откријте да ли су подаци које пратите тачни.
Па како сте то урадили?
Велики подаци за аналитику у реалном времену ће вам помоћи.
Сазнајте да ли су ваши догађаји и својства правилно постављени и погледајте да ли исправно функционише у свим деловима веб локације.
Велики подаци аналитике у стварном времену могу вам олакшати постављање и имплементацију аналитике у раној фази с лакоћом. Велики подаци аналитике у стварном времену помоћи ће вам да провјерите на својој веб локацији или у програму да ли све ради онако како би требало. Због ове провере, обрађују се само праве информације. То се назива отклањањем погрешака аналитике.
-
Надгледање метрика или кампања или понашања
Након што успешно завршите поступак уклањања грешака, можете почети да пратите његову употребу, метрике и друго. Праћењем метрика или кампања можете знати колико је било ефикасно лансирање и какав је био његов ефекат.
Велики подаци аналитике у реалном времену помоћи ће вам да се измери не само оно што се догађа на вашој веб локацији, већ и мери политика коју ваши конкуренти користе да би привукли промет на својој веб локацији. Такође можете видети како ваше подружнице или конкуренти користе веб локације друштвених медија попут Фацебоока, Твиттера и других у својој кампањи или програму промоције.
Ако сте покренули мобилну апликацију, велики подаци аналитике у стварном времену ће вам помоћи да научите понашање корисника према вашој апликацији. Такође ће вам помоћи да знате да ли га корисници усвајају. Такође ће вам рећи да ли је ово усвајање резултирало било каквим вредним резултатом попут повећања стопе задржавања.
-
А / Б тестирање
Апликације високог квалитета и велике количине као што су игре друштвених веб локација или мобилне апликације могу да оптимизују своје производе у неколико минута користећи стварне податке.
Питате се која страница ваше веб локације остварује више конверзија? Требате упоредити статистику различитих предмета? Аналитика података у стварном времену помоћи ће вам да покренете подељене тестове и откријете који је исплативији и може вам помоћи у доношењу одлука.
На пример, како би сазнао како нова функција функционише у различитим верзијама, програмер може поставити сплит тест. Могу дозволити да тест траје неколико минута, а затим га зауставити. Тако ћете добити податке о којима желите да донесете одлуку. Тестови се такође могу понављати у честом интервалу времена да би се открили обрасци протока података.
Аналитика података у реалном времену биће врло корисна приликом увођења нове функције у апликацију или редовно ажурирање апликације.
То не значи да историјски подаци нису важнији. Историјски подаци такође пружају детаљно знање о подацима који се могу претворити у акције. Историјски подаци такође омогућавају поређење са претходним записима. Али велики подаци аналитике у стварном времену стоје испред историјских података јер су тако бржи. Данашњи свет се креће веома брзо у технологији, тако да аналитика у стварном времену преферира већина организација. Али дефинитивно можете користити историјске и аналитичке податке у реалном времену за доношење важних одлука у организацији.
Сајтови за електронску трговину
Амазон.цом је одличан пример коришћења сплит тестова. Садашњи Амазонов сајт направљен је након пуно оптимизације и тестова. Имају пуно тестова који ће им показати шта им најбоље одговара. Веће промене на сајту неће бити учињене.
Могли би да провере тест како би сазнали да ли ће уношењем малих промена производ донети више промета на веб локацију. Тесту је потребно само неколико минута да би вам пружили жељене податке.
Главни мотив свих ових тестова је да вам помогну у доношењу одлука. Подаци се могу брзо приступити што помаже да се ствари одмах добију.
-
Испоручите прилагођени садржај
Садржај великих података у аналитици у стварном времену популарнији је међу корисницима. Примери су Амазон и НИ пута. Велики подаци аналитике у реалном времену повећаће корисничке склоности ваше веб локације и биће више корисника на вашој веб локацији који купују ваш производ. Знајући воље људи када користе вашу веб локацију помоћи ће вам да пратите акције корисника. Давање публици онога што им се свиђа повећаће квалитет вашег садржаја. Квалитетни садржаји корисницима пружају боље искуство. Врло је паметан потез да се посетиоци ангажују на вашој веб локацији или производу. Ангажовање посетилаца на вашој веб локацији или производу помоћи ће вам да добијете више информација о њима.
Испод су примери који користе аналитику у стварном времену
Амазон
Да ли сте погледали почетну страницу Амазона након што сте нешто тражили на сајту? Приказаће се пет одељка на основу историје прегледавања. Они су за вас Ново, повезани са ставкама које сте прегледали, инспирисани историјом прегледа и Додатне ставке за истраживање. Како то раде?
Амазон је провео доста година на својим истраживањима за обраду података у реалном времену аналитике док корисник прегледава веб локацију за производ.
Амазон се концентрише на три главна елемента пружајући ове податке корисницима
- Продавац може имати милионе купаца и милионе различитих производа.
- За апликације ће бити потребни брзи резултати, а истовремено би требало да произведе и висококвалитетне резултате
- Свака историја прегледавања корисника дат ће вам корисне податке о клијентима и алгоритам мора одмах да произведе нове информације.
Дакле, оно што сада видимо као препоруке Амазона резултат су њиховог развоја после дугих година.
Сад ћете имати питање. Какву корист има Амазон од таквих великих података аналитике у стварном времену?
То је ништа друго него циљани маркетинг. Велики подаци аналитике у реалном времену корисницима пружају боље искуство куповине. А за Амазон, добијањем више знања о купцима они могу ефикасно продати своје производе на добром нивоу интеракције. Амазон је најбољи пример да знамо како треба да користимо велике податке аналитике у реалном времену да бисмо кориснику пружили боље искуство.
Нев Иорк Тимес
Знате ли како Нев Иорк Тимес одлучује које ће се вијести приказати више?
Нев Иорк Тимес истражује понашање читалаца користећи аналитику података у стварном времену. Кроз ово ће они у сваком тренутку упознати шта људи читају. Ово понашање корисника омогућава им да одлуче које ће вести бити постављене где и колико дуго треба да се вести тамо појављују. Аналитика података у реалном времену је одлука која ће помоћи привући многе кориснике на њихову веб страницу због квалитета и релевантности садржаја.
Много медијских страница врши праћење садржаја за сваки чланак који објаве. То се ради како би се повећао промет, повећао ангажман купаца и стекао лојалне купце. Аналитика података у стварном времену помоћи ће таквим веб локацијама на друштвеним мрежама да знају на шта читав дан привлачи већу пажњу читалаца. На основу тога моћи ће да испоруче прави садржај у правом тренутку.
Што више времена корисник проведе на веб локацији, више информација које издавач може добити о корисничким преференцијама и вјероватно је да ће корисник постати чести посјетитељ веб странице. Издавач може да препоручи чланке читаоцима који ће их натерати да остану на веб локацији дуже време.
Закључак
Велики подаци аналитике у реалном времену биће веома корисни за предузећа која морају да знају податке из минута у минут. То може уштедети време и новац.
Велики подаци аналитике у реалном времену омогућавају предузећу да открије шта се тренутно догађа на сајту и може даље истражити помоћу одређених алата попут Сторм, Цлоудера, ГридГаин, СпацеЦурве и многих других алата. Коришћење таквих алата за аналитику у стварном времену неће вам дозволити да се заглавите било где у средини процеса.
Историјски подаци се такође могу користити када је реч о одлучивању. Главна ствар коју треба узети у обзир при кориштењу аналитике у реалном времену је да мислите „Која је сврха добијања ових података?“. Уместо тога, не бисте требали утврдити нешто што изгледа добро за саопштење.
Препоручени чланци
Ово је водич за аналитику у стварном времену. Овде смо такође расправљали о 4 начина да се искористи снага аналитике у стварном времену, заједно са предностима и недостацима. Можете погледати и Тхе Нев Иорк Тимес-
- Невероватни водич за бољи развој продаје
- 7 савета и трикова за мотивисање запослених да дођу на време
- Алати за маркетинг садржаја и СЕО аналитика
- Кредитна анализа - сектор некретнина