Разлике између МапРедуце и Апацхе Спарк
Апацхе Хадооп је софтвер отвореног кода који је дизајниран тако да се повећа са једног сервера на хиљаде машина и покрене апликације на кластерима робног хардвера. Оквир Апацхе Хадооп је подељен у два слоја.
- Хадооп дистрибуирани систем датотека (ХДФС)
- Слој за обраду (МапРедуце)
Складишни слој Хадоопа, тј. ХДФС је одговоран за чување података, док је МапРедуце одговоран за обраду података у Хадооп Цлустер-у. МапРедуце је ова програмска парадигма која омогућава огромну скалабилност на стотине или хиљаде сервера у Хадооп групи. МапРедуце је техника обраде и програмски модел за дистрибуирано рачунање заснован на програмском језику Јава. МапРедуце је моћан оквир за обраду великих, дистрибуираних скупова структурираних или неструктурираних података на кластеру Хадооп који се чува у Хадооп дистрибуираном датотечном систему (ХДФС). Снажне карактеристике МапРедуце-а су његова скалабилност.
- Апацхе Спарк је брзи и кластер рачунарство технологија, дизајниран за брзо рачунање на великим подацима. Апацхе Спарк је мотор дистрибуиране обраде, али не долази са уграђеним управљачем ресурса кластера и системом дистрибуираног складиштења. Морате да прикључите менаџер кластера и систем за складиштење по вашем избору. Апацхе Спарк се састоји од Спарк језгре и скупа библиотека сличних онима доступним за Хадооп. Језгра је мотор дистрибуираног извођења и скуп језика. Апацхе Спарк подржава језике попут Јава, Сцала, Питхон и Р за развој дистрибуираних апликација. Додатне библиотеке уграђене су на врху језгре Спарк како би се омогућило радно оптерећење које користи стреаминг, СКЛ, граф и машинско учење. Апацхе Спарк је мотор за обраду података за батцх и стреаминг модусе који садржи СКЛ упите, обраду графикона и машинско учење. Апацхе Спарк може се покренути самостално, а такођер и на Хадооп ИАРН Цлустер Манагер-у и на тај начин може читати постојеће Хадооп податке.
- Можете одабрати Апацхе ИАРН или Месос за менаџера кластера за Апацхе Спарк.
- За Апацхе Спарк можете да изаберете Хадооп Дистрибутед Филе Систем (ХДФС), Гоогле складиште у облаку, Амазон С3, Мицрософт Азуре.
Упоредна статистика између МапРедуце и Апацхе Спарк (Инфограпхицс)
Испод је упоређивање Топ 20 између МапРедуце и Апацхе Спарк
Кључна разлика између МапРедуце и Апацхе Спарк
- МапРедуце се темељи искључиво на диску док Апацхе Спарк користи меморију и може да користи диск за обраду.
- МапРедуце и Апацхе Спарк имају сличну компатибилност у погледу типова података и извора података.
- Примарна разлика између МапРедуце и Спарк је та што МапРедуце користи трајно складиштење, а Спарк користи Ресилиент Дистрибутед скупове података.
- Хадооп МапРедуце је намењен подацима који се не уклапају у меморију док Апацхе Спарк има боље перформансе за податке који се уклапају у меморију, нарочито на наменским кластерима.
- Хадооп МапРедуце може бити економична опција због Хадоопа као услуге, а Апацхе Спарк је економичнији због велике меморије доступности
- Апацхе Спарк и Хадооп МапРедуце су толерантни на неуспех, али у поређењу са Хадооп МапРедуце је толерантнији од неуспеха него Спарк.
- Хадооп МапРедуце захтева основне јава вјештине програмирања, док је програмирање у Апацхе Спарку лакше јер има интерактивни режим.
- Спарк може да извршава задатке за групну обраду између 10 и 100 пута брже од МапРедуце Иако се оба алата користе за обраду великих података.
Када се користи МапРедуце:
- Линеарна обрада великог скупа података
- Није потребно интермедијарно решење
Када користити Апацхе Спарк:
- Брза и интерактивна обрада података
- Придруживање скуповима података
- Обрада графикона
- Итеративни послови
- Обрада у реалном времену
- Машинско учење
Табела упоређивања МапРедуце вс Апацхе Спарк
| Карта смањити | Апацхе Спарк | |
| Обрада података | Само за групну обраду | Пакетна обрада као и обрада података у реалном времену |
| Брзина обраде | Спорије је од Апацхе варнице јер ако је застој И / О диска | 100 пута бржи у меморији и 10 пута бржи током трчања на диску |
| Категорија | Енгине за обраду података | Дата Аналитицс Енгине |
| Трошкови | Мање јефтиније упоређујући Апацхе Спарк | Више скупо због велике количине РАМ-а |
| Прилагодљивост | Оба су скалабилна ограничена на 1000 чворова у једном кластеру | Оба су скалабилна ограничена на 1000 чворова у једном кластеру |
| Машинско учење | МапРедуце је компатибилнији са Апацхе Махоутом док се интегрише са Мацхине Леарнингом | Апацхе Спарк има уграђене АПИ-је за машинско учење |
| Компатибилност | Углавном је компатибилан са свим изворима података и форматима датотека | Апацхе Спарк може да се интегрише са свим изворима података и форматима датотека које подржава Хадооп кластер |
| Сигурност | МапРедуце оквир је сигурнији у поређењу са Апацхе Спарк-ом | Сигурносна функција у Апацхе Спарку све се више развија и сазрева |
| Планер | Зависи од вањског Сцхедулера | Апацхе Спарк има сопствени планер |
| Толеранција грешке | Користи репликацију за толеранцију грешке | Апацхе Спарк користи РДД и друге моделе за чување података за толеранцију грешака |
| Лакоћа коришћења | МапРедуце је сложено упоређујући Апацхе Спарк због ЈАВА АПИ-ја | Апацхе Спарк је лакши за употребу због богатих АПИ-ја |
| Дупликатно уклањање | МапРедуце не подржавају ове функције | Процес Апацхе Спарк сваки снимак тачно једном отклања уклањање дупликата. |
| Језичка подршка | Примарни језик је Јава, али подржани су и језици попут Ц, Ц ++, Руби, Питхон, Перл, Гроови | Апацхе Спарк подржава Јава, Сцала, Питхон и Р |
| Латентност | Веома висока кашњења | Много брже упоређујемо МапРедуце Фрамеворк |
| Сложеност | Тешко је писати и исправљати кодове | Једноставно за писање и уклањање погрешака |
| Апацхе Цоммунити | Оквир отвореног кода за обраду података | Оквир отвореног кода за обраду података великом брзином |
| Кодирање | Више линија кода | Мањи редови Кодекса |
| Интерактивни режим | Није интерактивно | Интерактиван |
| Инфраструктура | Робна опрема | Хардвер од средњег до високог нивоа |
| СКЛ | Подржава путем језика упита кошнице | Подржава се путем Спарк СКЛ-а |
Закључак - МапРедуце вс Апацхе Спарк
МапРедуце и Апацхе Спарк су најважније средство за обраду великих података. Главна предност МапРедуце-а је да је обрада података лака за скалирање на више рачунарских чворова док Апацхе Спарк нуди рачунање брзог брзине, окретност и релативно једноставну употребу савршене су допуне МапРедуце-у. МапРедуце и Апацхе Спарк имају међусобну симбиотску везу. Хадооп пружа функције које Спарк не поседује, попут дистрибуираног система датотека, а Спарк пружа обраду у меморији у реалном времену за оне скупове података који то захтевају. МапРедуце је рачунање засновано на диску, док је Апацхе Спарк рачунање засновано на РАМ-у. МапРедуце и Апацхе Спарк заједно су моћан алат за обраду великих података и чине Хадооп кластер робуснијим.
Препоручени чланци
Ово је водич за МапРедуце вс Апацхе Спарк, њихово значење, упоредба између главе, кључне разлике, табела упоређивања и закључак. Такође можете погледати следеће чланке да бисте сазнали више -
- Азуре Паас вс Иаас Корисна поређења за учење
- Најбољих 5 разлике између Хадооп и МапРедуце
- Морате знати о МапРедуце-у вс Спарк-у
- Апацхе Сторм вс Апацхе Спарк - Научите 15 корисних разлика
- Апацхе Хиве вс Апацхе Спарк СКЛ - 13 невероватних разлика
- Гроови Интервју Питања: Невероватна питања