МапРедуце вс Апацхе Спарк - 20 корисних упоређивања за учење

Разлике између МапРедуце и Апацхе Спарк

Апацхе Хадооп је софтвер отвореног кода који је дизајниран тако да се повећа са једног сервера на хиљаде машина и покрене апликације на кластерима робног хардвера. Оквир Апацхе Хадооп је подељен у два слоја.

Хадооп дистрибуирани систем датотека (ХДФС)
Слој за обраду (МапРедуце)

Складишни слој Хадоопа, тј. ХДФС је одговоран за чување података, док је МапРедуце одговоран за обраду података у Хадооп Цлустер-у. МапРедуце је ова програмска парадигма која омогућава огромну скалабилност на стотине или хиљаде сервера у Хадооп групи. МапРедуце је техника обраде и програмски модел за дистрибуирано рачунање заснован на програмском језику Јава. МапРедуце је моћан оквир за обраду великих, дистрибуираних скупова структурираних или неструктурираних података на кластеру Хадооп који се чува у Хадооп дистрибуираном датотечном систему (ХДФС). Снажне карактеристике МапРедуце-а су његова скалабилност.

Апацхе Спарк је брзи и кластер рачунарство технологија, дизајниран за брзо рачунање на великим подацима. Апацхе Спарк је мотор дистрибуиране обраде, али не долази са уграђеним управљачем ресурса кластера и системом дистрибуираног складиштења. Морате да прикључите менаџер кластера и систем за складиштење по вашем избору. Апацхе Спарк се састоји од Спарк језгре и скупа библиотека сличних онима доступним за Хадооп. Језгра је мотор дистрибуираног извођења и скуп језика. Апацхе Спарк подржава језике попут Јава, Сцала, Питхон и Р за развој дистрибуираних апликација. Додатне библиотеке уграђене су на врху језгре Спарк како би се омогућило радно оптерећење које користи стреаминг, СКЛ, граф и машинско учење. Апацхе Спарк је мотор за обраду података за батцх и стреаминг модусе који садржи СКЛ упите, обраду графикона и машинско учење. Апацхе Спарк може се покренути самостално, а такођер и на Хадооп ИАРН Цлустер Манагер-у и на тај начин може читати постојеће Хадооп податке.

Можете одабрати Апацхе ИАРН или Месос за менаџера кластера за Апацхе Спарк.
За Апацхе Спарк можете да изаберете Хадооп Дистрибутед Филе Систем (ХДФС), Гоогле складиште у облаку, Амазон С3, Мицрософт Азуре.

Упоредна статистика између МапРедуце и Апацхе Спарк (Инфограпхицс)

Испод је упоређивање Топ 20 између МапРедуце и Апацхе Спарк

Кључна разлика између МапРедуце и Апацхе Спарк

МапРедуце се темељи искључиво на диску док Апацхе Спарк користи меморију и може да користи диск за обраду.
МапРедуце и Апацхе Спарк имају сличну компатибилност у погледу типова података и извора података.
Примарна разлика између МапРедуце и Спарк је та што МапРедуце користи трајно складиштење, а Спарк користи Ресилиент Дистрибутед скупове података.
Хадооп МапРедуце је намењен подацима који се не уклапају у меморију док Апацхе Спарк има боље перформансе за податке који се уклапају у меморију, нарочито на наменским кластерима.
Хадооп МапРедуце може бити економична опција због Хадоопа као услуге, а Апацхе Спарк је економичнији због велике меморије доступности
Апацхе Спарк и Хадооп МапРедуце су толерантни на неуспех, али у поређењу са Хадооп МапРедуце је толерантнији од неуспеха него Спарк.
Хадооп МапРедуце захтева основне јава вјештине програмирања, док је програмирање у Апацхе Спарку лакше јер има интерактивни режим.
Спарк може да извршава задатке за групну обраду између 10 и 100 пута брже од МапРедуце Иако се оба алата користе за обраду великих података.

Када се користи МапРедуце:

Линеарна обрада великог скупа података
Није потребно интермедијарно решење

Када користити Апацхе Спарк:

Брза и интерактивна обрада података
Придруживање скуповима података
Обрада графикона
Итеративни послови
Обрада у реалном времену
Машинско учење

Табела упоређивања МапРедуце вс Апацхе Спарк

	Карта смањити	Апацхе Спарк
Обрада података	Само за групну обраду	Пакетна обрада као и обрада података у реалном времену
Брзина обраде	Спорије је од Апацхе варнице јер ако је застој И / О диска	100 пута бржи у меморији и 10 пута бржи током трчања на диску
Категорија	Енгине за обраду података	Дата Аналитицс Енгине
Трошкови	Мање јефтиније упоређујући Апацхе Спарк	Више скупо због велике количине РАМ-а
Прилагодљивост	Оба су скалабилна ограничена на 1000 чворова у једном кластеру	Оба су скалабилна ограничена на 1000 чворова у једном кластеру
Машинско учење	МапРедуце је компатибилнији са Апацхе Махоутом док се интегрише са Мацхине Леарнингом	Апацхе Спарк има уграђене АПИ-је за машинско учење
Компатибилност	Углавном је компатибилан са свим изворима података и форматима датотека	Апацхе Спарк може да се интегрише са свим изворима података и форматима датотека које подржава Хадооп кластер
Сигурност	МапРедуце оквир је сигурнији у поређењу са Апацхе Спарк-ом	Сигурносна функција у Апацхе Спарку све се више развија и сазрева
Планер	Зависи од вањског Сцхедулера	Апацхе Спарк има сопствени планер
Толеранција грешке	Користи репликацију за толеранцију грешке	Апацхе Спарк користи РДД и друге моделе за чување података за толеранцију грешака
Лакоћа коришћења	МапРедуце је сложено упоређујући Апацхе Спарк због ЈАВА АПИ-ја	Апацхе Спарк је лакши за употребу због богатих АПИ-ја
Дупликатно уклањање	МапРедуце не подржавају ове функције	Процес Апацхе Спарк сваки снимак тачно једном отклања уклањање дупликата.
Језичка подршка	Примарни језик је Јава, али подржани су и језици попут Ц, Ц ++, Руби, Питхон, Перл, Гроови	Апацхе Спарк подржава Јава, Сцала, Питхон и Р
Латентност	Веома висока кашњења	Много брже упоређујемо МапРедуце Фрамеворк
Сложеност	Тешко је писати и исправљати кодове	Једноставно за писање и уклањање погрешака
Апацхе Цоммунити	Оквир отвореног кода за обраду података	Оквир отвореног кода за обраду података великом брзином
Кодирање	Више линија кода	Мањи редови Кодекса
Интерактивни режим	Није интерактивно	Интерактиван
Инфраструктура	Робна опрема	Хардвер од средњег до високог нивоа
СКЛ	Подржава путем језика упита кошнице	Подржава се путем Спарк СКЛ-а

Закључак - МапРедуце вс Апацхе Спарк

МапРедуце и Апацхе Спарк су најважније средство за обраду великих података. Главна предност МапРедуце-а је да је обрада података лака за скалирање на више рачунарских чворова док Апацхе Спарк нуди рачунање брзог брзине, окретност и релативно једноставну употребу савршене су допуне МапРедуце-у. МапРедуце и Апацхе Спарк имају међусобну симбиотску везу. Хадооп пружа функције које Спарк не поседује, попут дистрибуираног система датотека, а Спарк пружа обраду у меморији у реалном времену за оне скупове података који то захтевају. МапРедуце је рачунање засновано на диску, док је Апацхе Спарк рачунање засновано на РАМ-у. МапРедуце и Апацхе Спарк заједно су моћан алат за обраду великих података и чине Хадооп кластер робуснијим.

Препоручени чланци

Ово је водич за МапРедуце вс Апацхе Спарк, њихово значење, упоредба између главе, кључне разлике, табела упоређивања и закључак. Такође можете погледати следеће чланке да бисте сазнали више -