Екцел П-вредност (садржај)

  • П-вредност у Екцелу
  • Како израчунати П-вредност у Екцелу?

П-вредност у Екцелу

  • П-вредности у екцелу се могу назвати вероватним вредностима, користи се за разумевање статичког значаја налаза.
  • П-вредност се користи за тестирање ваљаности Нулте хипотезе. Ако се нулта хипотеза према П-вредности сматра невероватном, онда нас наводи да верујемо да би алтернативна хипотеза могла бити тачна. У основи, то нам омогућава да ли су добијени резултати изазвани случајно или ови доказују да тестирамо две неповезане ствари. Дакле, П-Валуе је истражитељ, а не судија.
  • П-вредност је број између 0 и 1, али о њима је лакше размишљати у процентима (тј. За Пвалуе од 0, 05 је 5%. Мањи Пвалуе води до одбацивања нулте хипотезе.
  • Проналажење П-вредности за корелацију у екцелу је релативно директан напредан процес, али не постоји ниједна функција за задатак, видећемо и пример за исти.
  • Формула за израчунавање П-вредности је ТДИСТ (к, дег_фреедом, репови)

Нулта хипотеза:

  • Када упоређујемо две ствари једна са другом, тада је нулта хипотеза претпоставка да нема везе између две ствари.
  • Пре него што упоредимо две ствари једно с другим, морамо доказати да између њих постоје неке везе.
  • Када П-вредност одбаци нуле хипотезу, можемо рећи да има добре шансе за обе ствари које упоређујемо има неки однос једни са другима.

Како израчунати П-вредност у Екцелу?

Да разумемо како израчунати П-вредност у Екцелу помоћу неких примера.

Овде можете преузети овај П-Валуе Екцел предложак овде - П-Валуе Екцел предложак

П-вредност у Екцелу - Пример 1

У овом примеру ћемо израчунати П-вредност у Екцелу за дате податке.

  • Као што је приказано на снимку слике, видимо доле, прикупили смо податке неких крикета према тркама које су направили у одређеној серији.

  • Сада, за ово нам је потребан још један реп, морамо добити очекиване трке које је морао да постигне сваки слепи маторац.
  • За ступац са очекиваним трчањима пронаћи ћемо просјечне вожње за сваког играча тако што ћемо подијелити наш зброј бројева са збројем извођења на сљедећи начин.

  • Овде смо пронашли очекивану вредност дељењем наше суме бројања са збројем трчања. У основи просечно, а у нашем случају то је 63, 57 .
  • Као што видимо из табеле, додали смо колону за очекиване вожње повлачењем формуле која се користи у ћелији Ц3.

Сада да нађемо П-вредност за овај одређени израз, формула за то је ТДИСТ (к, дег_фреедом, репови).

Па ево,

  • к = опсег наших података, који се покрећу
  • дег_фреедом = распон података наших очекиваних вриједности.
  • репови = 2, како желимо одговор за два репа.

  • Из горње слике видимо да смо добили скоро 0.
  • Дакле, за овај пример можемо рећи да имамо снажне доказе у корист ништавне хипотезе.

П-вредност у Екцелу - пример # 2

  • Ево за претпоставимо неке вредности како би се утврдила подршка против квалификовања доказа.
  • За нашу формулу = ТДИСТ (к, дег_фреедом, репови).
  • Овде ако узмемо к = т (тест статистика), дег_фреедом = н, реп = 1 или 2.

  • Као што можемо видети резултате, ако видимо у процентима то је 27, 2%.

Слично томе, можете пронаћи П-вредности за ову методу када су дате вредности к, н и репови.

П-вредност у Екцелу - пример # 3

Овде ћемо видети како израчунати П-вредност у екцелу за корелацију.

  • Док у екцелу не постоји формула која даје директну вредност корелације повезане П-вредности.
  • Дакле, из корелације морамо добити П-вредност, корелација је р за П-вредност као што смо претходно расправљали, да бисмо пронашли П-Валуев вредност коју морамо пронаћи након што добијемо корелацију за дате вредности.
  • Да бисте пронашли корелацију формула је ЦОРРЕЛ (арраи1, арраи2)

  • Из једнаџбе корелације наћи ћемо тестну статистику р. Можемо пронаћи т за П-вредност.
  • Да бисмо добили т из р, формула т = (р * скрт (н-2)) / (скрт (1-р 2)
  • Претпоставимо да је н (не. Посматрање) 10 и р = 0, 5

  • Из горње слике смо пронашли т = 1.6329…
  • Сада да бисте проценили вредност значаја повезану са т, једноставно користите функцију ТДИСТ.

= т.дист.2т (т, степен_фреедом)

  • Дакле, П-вредност коју смо пронашли за дату корелацију је 0, 1411.
  • Из ове методе можемо наћи П-вредност из корелације, али након проналажења корелације морамо пронаћи т, а затим након што ћемо моћи пронаћи П-вредност.

А / Б тестирање:

  • А / Б тестирање је пре редован пример него изванредан пример П-вредности.
  • Ево примера догађаја представљања производа који је организовала телекомуникациона компанија:
  • Категоризираћемо податке или ангажовати људе историјским подацима и опаженим подацима. Историјски подаци у смислу очекиваних људи према прошлим догађајима лансирања.

Тест: 1 Очекивани подаци :

Укупан број посетилаца: 5.000

Ангажовано: 4.500

Лево: 500

Тест: 2 запажени подаци :

Укупно посетилаца: 7.000

Ангажовано: 6.000

Лево: 1.000

  • Сада да бисмо пронашли к 2, морамо да користимо цхи квадратну формулу, у математичком његовом додавању (опажени подаци - очекивано) 2 / Очекивано
  • За наша запажања његова к 2 = 1000

  • Сада ако проверимо наш резултат са цхи-квадратом графикона и само прођемо, наш хи-квадрат резултат 1000 са степеном слободе 1.
  • Као што је горе наведено у таблици цхи-квадрат-а горе, а идеја је да се крећемо с лијева на десно док не нађемо резултат одговара нашем резултату. Наша приближна П-вредност је тада П вредност на врху табеле, усклађена с вашом колоном.
  • За наш тест резултат је веома висок од највише вредности у датој табели од 10.827. Дакле, можемо претпоставити да је П-вредност за наш тест мања од 0, 001.
  • Ако свој резултат прикажемо путем ГрапхПада, видјет ћемо да је његова вриједност приближно мања од 0, 00001.

Ствари које треба запамтити о П-вредности у Екцелу

  • П-вредност укључује мерење, упоређивање, тестирање свих ствари које представљају истраживање.
  • П-вредности нису сва истраживања, само вам помажу да схватите вероватноћу својих резултата који су постојећи случајно, кроз промењене услове.
  • То вам заправо не говори о узроцима, величини нити за идентификацију променљивих.

Препоручени чланци

Ово је водич за П-вредност у Екцелу. Овде смо разговарали о томе како израчунати П-вредност у Екцелу заједно са практичним примерима и довнлоад-ом Екцел предлошка. Можете и да прођете кроз друге наше предложене чланке -

  1. Како користити СУМ у Екцелу?
  2. МС Екцел: АВЕРАГЕ функција
  3. Најбољи примери СУМИФ функције
  4. Водич за Екцел ВЕЛИКА функција

Категорија: