Екцел П-вредност (садржај)
- П-вредност у Екцелу
- Како израчунати П-вредност у Екцелу?
П-вредност у Екцелу
- П-вредности у екцелу се могу назвати вероватним вредностима, користи се за разумевање статичког значаја налаза.
- П-вредност се користи за тестирање ваљаности Нулте хипотезе. Ако се нулта хипотеза према П-вредности сматра невероватном, онда нас наводи да верујемо да би алтернативна хипотеза могла бити тачна. У основи, то нам омогућава да ли су добијени резултати изазвани случајно или ови доказују да тестирамо две неповезане ствари. Дакле, П-Валуе је истражитељ, а не судија.
- П-вредност је број између 0 и 1, али о њима је лакше размишљати у процентима (тј. За Пвалуе од 0, 05 је 5%. Мањи Пвалуе води до одбацивања нулте хипотезе.
- Проналажење П-вредности за корелацију у екцелу је релативно директан напредан процес, али не постоји ниједна функција за задатак, видећемо и пример за исти.
- Формула за израчунавање П-вредности је ТДИСТ (к, дег_фреедом, репови)
Нулта хипотеза:
- Када упоређујемо две ствари једна са другом, тада је нулта хипотеза претпоставка да нема везе између две ствари.
- Пре него што упоредимо две ствари једно с другим, морамо доказати да између њих постоје неке везе.
- Када П-вредност одбаци нуле хипотезу, можемо рећи да има добре шансе за обе ствари које упоређујемо има неки однос једни са другима.
Како израчунати П-вредност у Екцелу?
Да разумемо како израчунати П-вредност у Екцелу помоћу неких примера.
Овде можете преузети овај П-Валуе Екцел предложак овде - П-Валуе Екцел предложакП-вредност у Екцелу - Пример 1
У овом примеру ћемо израчунати П-вредност у Екцелу за дате податке.
- Као што је приказано на снимку слике, видимо доле, прикупили смо податке неких крикета према тркама које су направили у одређеној серији.
- Сада, за ово нам је потребан још један реп, морамо добити очекиване трке које је морао да постигне сваки слепи маторац.
- За ступац са очекиваним трчањима пронаћи ћемо просјечне вожње за сваког играча тако што ћемо подијелити наш зброј бројева са збројем извођења на сљедећи начин.
- Овде смо пронашли очекивану вредност дељењем наше суме бројања са збројем трчања. У основи просечно, а у нашем случају то је 63, 57 .
- Као што видимо из табеле, додали смо колону за очекиване вожње повлачењем формуле која се користи у ћелији Ц3.
Сада да нађемо П-вредност за овај одређени израз, формула за то је ТДИСТ (к, дег_фреедом, репови).
Па ево,
- к = опсег наших података, који се покрећу
- дег_фреедом = распон података наших очекиваних вриједности.
- репови = 2, како желимо одговор за два репа.
- Из горње слике видимо да смо добили скоро 0.
- Дакле, за овај пример можемо рећи да имамо снажне доказе у корист ништавне хипотезе.
П-вредност у Екцелу - пример # 2
- Ево за претпоставимо неке вредности како би се утврдила подршка против квалификовања доказа.
- За нашу формулу = ТДИСТ (к, дег_фреедом, репови).
- Овде ако узмемо к = т (тест статистика), дег_фреедом = н, реп = 1 или 2.
- Као што можемо видети резултате, ако видимо у процентима то је 27, 2%.
Слично томе, можете пронаћи П-вредности за ову методу када су дате вредности к, н и репови.
П-вредност у Екцелу - пример # 3
Овде ћемо видети како израчунати П-вредност у екцелу за корелацију.
- Док у екцелу не постоји формула која даје директну вредност корелације повезане П-вредности.
- Дакле, из корелације морамо добити П-вредност, корелација је р за П-вредност као што смо претходно расправљали, да бисмо пронашли П-Валуев вредност коју морамо пронаћи након што добијемо корелацију за дате вредности.
- Да бисте пронашли корелацију формула је ЦОРРЕЛ (арраи1, арраи2)
- Из једнаџбе корелације наћи ћемо тестну статистику р. Можемо пронаћи т за П-вредност.
- Да бисмо добили т из р, формула т = (р * скрт (н-2)) / (скрт (1-р 2)
- Претпоставимо да је н (не. Посматрање) 10 и р = 0, 5
- Из горње слике смо пронашли т = 1.6329…
- Сада да бисте проценили вредност значаја повезану са т, једноставно користите функцију ТДИСТ.
= т.дист.2т (т, степен_фреедом)
- Дакле, П-вредност коју смо пронашли за дату корелацију је 0, 1411.
- Из ове методе можемо наћи П-вредност из корелације, али након проналажења корелације морамо пронаћи т, а затим након што ћемо моћи пронаћи П-вредност.
А / Б тестирање:
- А / Б тестирање је пре редован пример него изванредан пример П-вредности.
- Ево примера догађаја представљања производа који је организовала телекомуникациона компанија:
- Категоризираћемо податке или ангажовати људе историјским подацима и опаженим подацима. Историјски подаци у смислу очекиваних људи према прошлим догађајима лансирања.
Тест: 1 Очекивани подаци :
Укупан број посетилаца: 5.000
Ангажовано: 4.500
Лево: 500
Тест: 2 запажени подаци :
Укупно посетилаца: 7.000
Ангажовано: 6.000
Лево: 1.000
- Сада да бисмо пронашли к 2, морамо да користимо цхи квадратну формулу, у математичком његовом додавању (опажени подаци - очекивано) 2 / Очекивано
- За наша запажања његова к 2 = 1000
- Сада ако проверимо наш резултат са цхи-квадратом графикона и само прођемо, наш хи-квадрат резултат 1000 са степеном слободе 1.
- Као што је горе наведено у таблици цхи-квадрат-а горе, а идеја је да се крећемо с лијева на десно док не нађемо резултат одговара нашем резултату. Наша приближна П-вредност је тада П вредност на врху табеле, усклађена с вашом колоном.
- За наш тест резултат је веома висок од највише вредности у датој табели од 10.827. Дакле, можемо претпоставити да је П-вредност за наш тест мања од 0, 001.
- Ако свој резултат прикажемо путем ГрапхПада, видјет ћемо да је његова вриједност приближно мања од 0, 00001.
Ствари које треба запамтити о П-вредности у Екцелу
- П-вредност укључује мерење, упоређивање, тестирање свих ствари које представљају истраживање.
- П-вредности нису сва истраживања, само вам помажу да схватите вероватноћу својих резултата који су постојећи случајно, кроз промењене услове.
- То вам заправо не говори о узроцима, величини нити за идентификацију променљивих.
Препоручени чланци
Ово је водич за П-вредност у Екцелу. Овде смо разговарали о томе како израчунати П-вредност у Екцелу заједно са практичним примерима и довнлоад-ом Екцел предлошка. Можете и да прођете кроз друге наше предложене чланке -
- Како користити СУМ у Екцелу?
- МС Екцел: АВЕРАГЕ функција
- Најбољи примери СУМИФ функције
- Водич за Екцел ВЕЛИКА функција