Интелигентни агенти
Интелигентни агенти могу бити било који ентитет или објекти попут људи, софтвера, машина. Ови агенси су способни да доносе одлуке на основу улаза који добија из околине користећи своје сензоре и делује на окружење користећи актуаторе. Агенти са омогућеним АИ прикупљају улаз из околине користећи сензоре попут камера, микрофона или других сензорских уређаја. Агенти обављају неке рачуне у реалном времену на улазу и испоручују излаз користећи актуаторе попут екрана или звучника. Ови агенти имају способности попут решавања проблема у реалном времену, анализе грешака или успеха и проналажења информација.
Три облика интелигентног агента
Интелигентни агент може доћи у било којем од три облика, као што су: -
- Људски агент
- Роботски агент
- Софтваре Агент
Ова три облика су описана у наставку:
Хуман-Агент: Људски агент користи очи, нос, језик и друге сензорне органе као сензоре како би опажао информације из околине и користи удове и гласнице као покретаче за обављање акције засноване на информацијама
Роботски агент: Роботицс агент користи камере и инфрацрвене радаре као сензоре за снимање информација из окружења, а користи рефлексне моторе као актуаторе да би испоручио излаз у околину.
Софтверски агент: Софтверски агент користи потезе тастатуре, аудио команде као улазне сензоре, а екран као погоне.
На пример - паметни помоћници засновани на АИ-у попут Сири, Алека. Користе гласовне сензоре да би од корисника добили захтев и тражили релевантне информације у секундарним изворима без људске интервенције, а покретачи попут његовог гласовног или текстуалног модула преносе информације у окружење.
Врсте и правила интелигентних агената
Ови агенти су класификовани у пет типова на основу њиховог распона способности и степена интелигенције
1. Једноставни рефлексни агенси
Они су основни облик агената и функционишу само у тренутном стању. Имају веома слабу интелигенцију јер немају могућност складиштења прошлих стања. Ова врста агената реагује на догађаје засноване на унапред дефинисаним правилима која су унапред програмирана. Они се понашају добро само када је окружење у потпуности посматрано. Ова средства су корисна само у ограниченом броју случајева, нешто попут паметног термостата. једноставни Рефлек агенти држе статичку табелу одакле преузимају сва унапред дефинисана правила за извођење неке акције.
2. Агенти засновани на моделу
То је напредна верзија средства Симпле Рефлек. Попут једноставних рефлексних агената, такође може реаговати на догађаје на основу унапред дефинисаних услова, поврх тога, такође, има могућност складиштења интерног стања (прошлих информација) на основу претходних догађаја. Агенти засновани на моделу ажурирају унутрашње стање на сваком кораку. Ови агенти за унутрашњу помоћ помажу у управљању делимично посматраним окружењем. Да би извео било коју радњу, ослања се на унутрашње стање и тренутну перцепцију. Међутим, скоро је немогуће пронаћи тачно стање када се ради о делимично посматраном окружењу.
3. Агенти засновани на циљевима
Радња коју предузимају ови агенси зависи од удаљености од њиховог циља (Жељена ситуација). Акције имају за циљ смањити удаљеност између тренутног и жељеног стања. Да би постигао свој циљ, користи алгоритам претраживања и планирања. Један недостатак агената заснованих на циљевима је тај што они не бирају увек најоптимизованији пут до коначног циља. Овај мањак се може превазићи коришћењем Утилити Агента описаног у даљем тексту.
4. Помоћни агенти
Радња коју предузимају ови агенси зависи од крајњег циља, па их зову услужни агент. Помоћни агенси се користе када постоји више решења проблема и треба одабрати најбољу могућу алтернативу. Изабрана алтернатива заснива се на корисности сваке државе. Они врше анализу трошкова и користи сваког решења и бирају оно које може постићи циљ у минималном трошку.
5. Агенти за учење
Агенти за учење имају способност учења тако да могу учити из својих прошлих искустава. Ове врсте агената могу почети од почетка и временом могу стећи значајно знање из своје околине. Агенти за учење имају четири главне компоненте које му омогућавају да учи из свог претходног искуства.
- Критик : Критичар процењује колико је добро агент реализовао у односу на постављену референтну вредност.
- Елементи учења: узима критички допринос и помаже агенту у побољшању перформанси учењем из окружења.
- Елемент перформанси: Ова компонента одлучује о радњи коју треба предузети за побољшање перформанси.
- Генератор проблема: Генератор проблема узима доприносе из других компоненти и предлаже акције које ће резултирати бољим искуством.
Правила
Мало је правила која агенти морају следити да би били названи интелигентним агентом.
- Правило 1 : Агент мора имати способност перцепције информација из околине користећи своје сензоре
- Правило 2 : Подаци који су прикупљени из околине требало би да се користе за доношење одлука
- Правило 3: Одлука донета на основу посматрања требало би да резултира опипљивом радњом
- Правило 4: Предузета акција треба да буде рационална
Структура интелигентног агента
Структура Интелигентног агента представља комбинацију функције агента, архитектуре и агенског програма.
Агент = Архитектура + Агент програм
Три су ентитета описана у наставку
1. Архитектура: Архитектура је машина на којој агент извршава своју радњу. У основи је уређај са уграђеним актуаторима и сензорима. Пример: Аутономни аутомобили који на себи имају разне сензоре за кретање и ГПС и актуатори на основу улаза помажу у стварној вожњи.
2. Функција агента: Агентска функција помаже у мапирању свих информација које је прикупио из околине у акцију
3. Агентски програм: Извођење Агентске функције врши Агентски програм. Извршење се дешава преко архитектуре агента и производи жељену функцију.
Закључак
Крајњи циљ било којег агента је да обавља задатке које иначе људи морају обављати. Агенти се понашају попут интелигентног помоћника који може омогућити аутоматизацију понављајућих задатака, помоћи у обједињавању података, учити из окружења и давати препоруке за прави пут акције који ће помоћи у достизању циљаног стања. Интелигентни агенти су данас у огромној употреби и његова употреба ће се само проширити у будућности.
Препоручени чланци
Ово је водич за Интелигентне Агенте. Овде смо расправљали о структури и неким правилима, заједно с пет врста интелигентних агената, на основу распона њихових способности и опсега интелигенције. Такође можете погледати следећи чланак да бисте сазнали више -
- 10 корака за стварање финанцијски интелигентне каријере
- Шта је вештачка интелигенција
- Емотивна интелигенција на радном месту
- Здраво радно окружење